Završni radovi | Repozitorij FER-a

: Primjena strojnog učenja u vođenju elektroenergetskog sustava; Slavko Boldin
U ovom radu je predstavljen Grid2Op, radni okvir koji omogućava modeliranje vođenja i kontrole elektroenergetske mreže na temelju podržanog učenja. U prvom dijelu opisane su osnove strojnog, odnosno podržanog učenja te kratka povijest strojnog učenja u energetici. Potom je opisan problem kontrole elektroenergetske mreže na temelju modela mreže i topologije (broj sabirnica i spajanje elemenata u trafostanici). Predstavljene su glavne odrednice i moduli Grid2Op radnog okvira, dan je...

: Primjena strojnog učenja za detekciju shizofrenije temeljem informacija iz MR slika mozga; Tea Teskera
Nedavna istraživanja pokazuju rastući interes za razvitkom metode automatske detekcije bolesti na temelju medicinskih slika pa tako i slika magnetske rezonancije (MR). Psihičke bolesti poput shizofrenije predstavljaju veliki izazov radiolozima za dijagnosticiranje putem biomarkera iz MR slika. U ovom radu je najprije dan pregled znanstvenih radova koji su pokušali razviti sustav za detekciju i klasifikaciju shizofrenije iz MR slika strojnim učenjem. Zatim su izneseni i implementirani...

: Primjena strojnog učenja za klasifikaciju prijetnji iz zapisa o kibernetičkoj sigurnosti; Mirta Medak
Kibernetički napadi predstavljaju veliki problem za sve korisnike računalnih sustava. Procjena rizika kibernetičkih prijetnji može biti dugačak i skup proces. Za procjenu opasnosti od prijetnje koristi se ocjena Common Vulnerability Scoring System (CVSS). CVSS ranjivostima dodjeljuju stručnjaci. Uz pomoć metoda obrade prirodnog jezika moguće je predvidjeti CVSS iz opisa ranjivosti. Regresija potpornih vektora i BERT regresor korišteni su za izravno predviđanje osnovne komponente...

: Primjena strojnog učenja za prepoznavanje CAPTCHA-e; Ana Kovaček
CAPTCHA je skraćenica za potpuno automatizirani javni Turingov test koji služi za razlikovanje računala od ljudi. Koristi se u svrhu smanjivanja korištenja web stranica od strane računala. Neka od situacija u kojima se koristi je ograničavanje registracije od strane računala u svrhu sprječavanja stvaranja lažnih računa što smanjuje trošenje resursa usluga i mogućnosti prijevare. Za potrebe izrade rada korišten je skup podataka naziva CIFAR-10. Taj skup podataka najčešće se...

: Primjena strojnog učenja za tematsku analizu sentimenta; Stipan Mikulić
Uslijed ogromnog povećanja korisnički generiranog sadržaja na društvenih mrežama, detekcija tema i analiza sentimenta nameću se kao nezaobilazni alati za analizu javnog mijenja. U radu su proučeni postupci za detekciju tema u tekstnih dokumenata te anal- izu sentimenta prema detektiranim temama. Naglasak je stavljen na postupke temel- jene na modelima strojnog učenja. Detekcijom tema nastoje se prepoznati teme o kojima se priča na društvenim mrežama te analizom sentimenta se...

: Primjena sustava LCS na klasifikacijske probleme; Matija Bertović
Za rješavanje problema sa jako velikim prostorom pretraživanja potrebno je pronaći novo, drugačije rješenje, zbog trenutne velike vremenske i prostorne složenosti. U ovom radu, ostvareno je sakupljanje znanja sa jednostavnijih problema te njihovo ponovno korištenje u složenijim problemima. Navedena funkcionalnost ostvarena je korištenjem sustava LCS. Sustav je testiran na problemima multipleksora, većinskog bita, bita prijenosa i parnog pariteta. Pokazano je da sustav koristeći...

: Primjena sustava za lociranje atmosferskih pražnjenja; Tin Perković
Munje su uvelike oblikovale povijest ljudskog roda. Za pračovjeka ona je bila prvi susret s vatrom, a u antičkoj Grčkoj postaje dijelom mitologije pa se tako vrhovnog boga Zeusa smatralo bogom munje. U 18-om stoljeću Banjamin Franklin prvi znanstveno pristupa prirodnom fenomenu munje i postavlja temelje razumijevanja gromobranske zaštite. Od tih povijesnih vremena do danas došlo je do velikog tehnološkog razvitka koje prati i razvoj tehnologije zaštite i lokalizacije atmosferskih...

: Primjena sustava za lociranje atmosferskih pražnjenja; Stjepan Frljić
Sustavima za lociranje atmosferskih pražnjenja, u modernom smislu te riječi smatraju se složeni sustavi čija je zadaća prikupljanje i obrada podataka o atmosferskim pražnjenjima, s naglaskom na određivanje vremena i lokacije detektiranog pražnjenja. U svijetu postoji preko 60 različitih sustava za lociranje atmosferskih pražnjenja. U Hrvatskoj je krajem 2008. instalirano 6 senzora LINET sustava za lociranje atmosferskih pražnjenja. LINET je razvijen u Njemačkoj, te spada u...

: Primjena sustava za raspoznavanje lica u poljoprivrednom sektoru; Barbara Koščević
Raspoznavanje lica kao biometrijska tehnika koristi se u brojnim aspektima ljudskoga života. Automatizirani sustavi za raspoznavanje ljudskoga lica oslanjanju se na brojne metode čiji je cilj postići što višu stopu točnosti pri raspoznavanju, nadilazeći brojne probleme s kojima se sustavi suočavaju. Definiranjem sustava za raspoznavanje lica i pregledom često korištenih metoda predstavljena je primjena sustava za raspoznavanje ljudskih lica te prilagodba istih sustava pri...

: Primjena sučelja NetMAP u programskim alatima za ispitivanje propusnosti mrežnih usmjeritelja; Zvonimir Medić
U operacijskim sustavima opće namjene tradicionalna programska sučelja za odašiljanje i prihvat mrežnog prometa uslijed složenosti implementacija i pripadajućih podatkovnih struktura nisu primjenjiva za rad s prometnim tokovima intenziteta reda veličine milijun paketa u sekundi ili više. Sučelje NetMAP, dodatak jezgri, omogućuje odašiljanje, prihvat i prosljeđivanje paketa pri brzinama koje su dvadeset puta veće od brzina dobivenih korištenjem tradicionalnih programskih...

: Primjena tehnika dubinske analize podataka za predviđanje rezultata sportskih natjecanja; Svibor Dolenec
U ovom radu napravljena je dubinska analiza podataka zadnjih rezultata utakmica deset godina 1. španjolske nogometne lige. Neobrađeni podaci prikupljeni su s weba te ubačeni u bazu podataka gdje su se određenim upitima izvlačile bitne informacije koje su kasnije korištene za analizu. Prediktivni model rađen je u programskom jeziku R pomoću linearne regresije. Zadatak je bio predvidjeti broj bodova momčadi na kraju sezone samo na bazi njihovih rezultata u prvom dijelu sezone. Nakon...

: Primjena tehnika dubokog učenja u okruženju automatizacije doma u sustavima interneta stvari; Zvonimir Relja
U ovom projektu, tehnologija dubokog učenja koristi se za stvaranje specifičnog okruženja za inteligentni kućni sustav koji otkriva i prepoznava kretanje na ulaznim vratima i vanjskoj balkonskoj ogradi. Kako bi se uspješno ispunili svi zahtjevi projekta, koriste se dva ESP32 mikrokontrolera, dva detektora pokreta, dvije kamere, jedan Bluetooth zvučnik i stroj s najmanje 1000 megabajta radne memorije. Uspostavljeni sustav treba pozdraviti poznatu osobu na ulaznim vratima,...

Paginacija