Paginacija
-
-
Predviđanje preferenci odjevnih kombinacija
-
Luka Vranješ U ovom radu opisane su metode računalnog vida za rješavanje zadatka prepoznavanja. Naglasak u metodama računalnog vida je klasifikacija uz pomoć konvolucijskih neuronskih mreža. Detaljno je obrađen način rada i upotreba konvolucijskih neuronskih mreža na zadatku klasifikacije. Uz to objašnjen je način rada konvolucijske mreže na drugim zadatcima, kao što su detekcija objekata, semantička segmentacija i regresija. U radu je također opisan zadatak predviđanja preferencija nad...
-
-
Predviđanje proizvodnje električne energije solarnih elektrana pomoću dubokog učenja
-
Irena Kinder U ovom radu opisan je razvoj dubokog učenja kroz tri glavne faze istraživanja. Kronološki su navedeni napredci tijekom tih faza, kao i relevantni koncepti za današnje stanje tehnologije dubokog učenja. Nakon općeg pregleda, rad se bavi predviđanjem vremenskih serija, definirajući koncept i navodeći njegove različite primjene. Detaljno su opisani modeli dubokog učenja pogodni za predviđanje vremenskih serija. Uvod uključuje temeljno objašnjenje duboke unaprijedne mreže, njezin...
-
-
Predviđanje proizvodnje energije pomoću analize vremenskih serija
-
Sara Zorčić U ovom radu kreirani su modeli strojnog učenja u svrhu predviđanja vremenskih serija za studijski slučaj predikcije proizvedene energije u vjetroelektrani. Opisane su metode analize vremenskih serija i objašnjene metode prognoziranja neuronskim mrežama. Koristeći Pythonove biblioteke programski su ostvareni modeli LSTM mreže, GRU mreže i dvosmjerno povratne mreže. Pomoću njih je napravljeno predviđanje budućih vrijednosti energije na temelju vremenskih uvjeta brzine i smjera...
-
-
Predviđanje proizvodnje solarne elektrane dan unaprijed
-
Ana Stojkić U današnje vrijeme, elektroenergetski sustavi (EES) postaju sve složeniji zbog uključivanja obnovljivih izvora energije i težih ispunjavanja zahtjeva stabilnosti, pouzdanosti i održive proizvodnje električne energije. S obzirom na navedene izazove sve se češće koriste suvremene metode strojnog učenja i stohastičkih modela u svrhu predikcije proizvodnje pojedine jedinice unutar sustava. Cilj ovog rada je detaljno istražiti osovne algoritme strojnog učenja i stohastičke modele,...
-
-
Predviđanje raka dojke temeljem značajki dobivenih iz probirnih mamograma
-
Dora Marković Mamografija je rendgensko snimanje dojke koje se koristi u probiru i dijagnostici raka dojke. Zbog velikog broja pretraga, interpretacija podataka temeljena na strojnom učenju uvelike olakšava rad i poboljšava rezultate. U ovom radu proučavamo dijagnosticiranje raka dojke uz pomoć dva modela, SVM-a i Bayesovih mreža. Značajke su dobivene iz tri javno dostupne baze, CBIS-DDSM, mini-MIAS te Mammographic Mass Data Set. Značajke su promijenjene iz kategoričkih u numeričke, ako je to...
-
-
Predviđanje rezultata kuglačkih utakmica primjenom metoda nadziranoga učenja
-
Karlo Boroš Tema ovog rada bilo je stvoriti model za predviđanje rezultata kuglačkih utakmica, a pritom naučiti više o analizi zadanog podatkovnog skupa te baratanju istim. Cilj je svakako bio ostvariti predviđanja koja su približna stvarnima i za pojedinačne rezultate i za ekipne. Korišteno je prediktivno modeliranje kao širi skup. Preciznije, do rezultata se došlo pomoću metoda nadziranog učenja. Model je ostvaren u programskom jeziku R. Rezultati su zadovoljavajući. Predviđanje...
-
-
Predviđanje riječi i morfoloških značajki primjenom metoda strojnog učenja na temelju n-gramskih nizova
-
Pavao Kujundžić U ovom diplomskom radu se obrađuje tema Predviđanje riječi i morfoloških značajki primjenom metoda strojnog učenja na temelju n-gramskih nizova. Prikazane su tehnologije i alati korišteni za učitavanje različitih podataka za treniranje modela na temelju kojih se kreiraju i treniraju različiti ngramski jezični modeli koristeći Laplasovu metodu zaglađivanja ili Good Turing metodu zaglađivanja. Objašnjava se korištenje linearne interpolacije u jezičnim modelima koji...
-
-
Predviđanje riječi primjenom metoda strojnog učenja na temelju n-gramskih nizova
-
Domagoj Marinello U okviru završnog rada razvijena su dva modela za obradu prirodnog jezika. Kao model izabran je n-gramski model, a za ulazne podatke, odnosno podatke za testiranje, odabrana su dva skupa podataka – jedan obrađeni skup podataka i drugi neobrađeni. Nad skupovima podataka izvršena je manipulacija kako bi bili spremni za ugradnju u jezični model koji bi nakon toga vršio predikcije. Analizirana je uspješnost predikcije i vrijeme izvođenja za različite veličine skupova podataka, kao i...
-
-
Predviđanje sekundarne strukture proteina
-
Zvonimir Cikojević U ovom završnom radu cilj je bio proučiti problem predviđanja sekundarne strukture proteina nekim od algoritama strojnog učenja. Uz kratki uvod u biološku i računarsku pozadinu problema, predstavljen je način rješavanja popraćen rezultatima koji su prikazani tablično i grafički.
-
-
Predviđanje starosti korištenjem neuronskih mreža
-
Nina Anić Predviđanje starosti kompleksan je problem iz područja strojnog učenja s mnogim praktičnim primjenama. U ovom radu pomoću opisa strojnog učenja i konvolucijskih neuronskih mreža, razrade arhitekture i korištenih modela ponudili smo dva načina rješavanja zadanog problema. Za oba načina promatrali smo eksperimentalne rezultate prateći određene metrike te usporedili dobivena rješenja sa sličnim radom. Na samome kraju pokazali smo kako naš model radi na konkretnim primjerima te...
-
-
Predviđanje trajektorije loptice dubinskim vizualnim senzorom
-
Tibor Bataljak Savić Poznavanje okoline temeljna je pretpostavka autonomnog djelovanja robota. Vizualna percepcija korištenjem dubinskih vizualnih senzora jedan je od načina dobivanja informacije o okolini robota. Detekcija i praćenje objekata u mjerenjima senzora ključni su zadaci percepcijskog sustava. U mnogim je praktičnim primjenama autonomne manipulacije potrebno ostvariti zadatke poput hvatanja, blokiranja ili udaranja gibajućih objekata. Zbog dinamičkih ograničenja robotske ruke, za uspješno...
Paginacija
