Paginacija
-
-
Predikcija poremećaja iz spektra autizma korištenjem značajki strukturnih slika magnetske rezonancije mozga
-
Lana Barić Autizam je kompleksan neurobiološki poremećaj ljudskog mozga koji je okarakteriziran različitim oblicima oštećenja socijalne interakcije, komunikacije i ponašanja. Kako bi osobe s autizmom dobile pravovremenu pomoć, rana dijagnoza je izrazito važna. Stoga se postavlja pitanje, može li se on dijagnosticirati i predvidjeti pomoću modela strojnog učenja te korištenjem slika magnetske rezonancije (MR) mozga. U ovom radu se fokusiralo na strukturne MR slike. Pomoću modela logističke...
-
-
Predikcija potrošnje električne energije primjenom dubokih neuronskih mreža
-
Ratko Pilek Predviđanje potrošnje električne energije vrlo je važno za očuvanje stabilnosti elektroenergestkog sustava. U ovom radu, potrošnja električne energije se predviđa pomoću dubokih MLP mreža. MLP mreža se inicijalizira na dva načina: uniformnom inicijalizacijom i pomoću naslaganih auto-enkodera. S ciljem boljeg predviđanja potrošnje, hiper-parametri MLP mreže i naslaganih auto-enkodera optimiraju se pomoću genetičkog algoritma. Pri optimiranju hiper-parametara treba posebnu...
-
-
Predikcija proizvodnje energije iz vjetroelektrane strojnim učenjem
-
Marko Jurić Ovaj diplomski rad predstavlja razvoj sustava za predviđanje proizvodnje vjetra koristeći strojno učenje, s vizualizacijom rezultata na Grafana dashboardu. Predviđanje proizvodnje vjetra je ključno za optimizaciju rada vjetroelektrana i integraciju obnovljivih izvora energije u elektroenergetski sustav. Cilj ovog rada je kreirati precizan model koji može predvidjeti količinu proizvedene energije iz vjetra na temelju povijesnih podataka i meteoroloških prediktora.
-
-
Predikcija starosti mozga novorođenčeta temeljem značajki iz strukturnih MR slika
-
Mateja Vuradin Brojni današnji problemi i zadaci vrlo su kompleksni, osobito za računala. Ovdje na snagu nastupa efikasnost modela dubokog učenja, tj. umjetnih neuronskih mreža. Njihov cilj je brzo nalaženje rješenja, ali da pritom ostanu generalizirane. U ovom radu istražila se njihova primjena na MR slike mozga novorođenčadi s ciljem predviđanja starosti. Ovo je ključno za razvoj medicine i rano otkrivanje bolesti djece. Koristila se metoda regresije, klasična metoda predviđanja...
-
-
Predikcija topivosti u vodi kemijskih spojeva korištenjem kvantitativnih modela strukture i aktivnosti
-
Katarina Pešić Uloga kemoinformatike u znanosti i industriji ne može se zanemariti. Kvalitetna analiza
ponašanja molekula ključan je korak u, primjerice, farmaciji. Ocjena dobrote molekule može
se donijeti na osnovu i njezine topivosti u vodi, jer ona direktno utječe na njezino ponašanje
u tijelu i u okolišu. Pokazuje se da se topivost vode može dobro modelirati linearnim i
nelinearnim kombinacijama karakteristika molekula, zvanih deskriptori, a posebno na novo
i modelima strojnog učenja. U ovom...
-
-
Predikcija vjerojatnosti za zgoditkom u nogometnim utakmicama
-
Ante Drinovac Implementirana su dva modela previđanja vjerojatnosti za zgoditkom na nogometnim utakmicama (Expected Goals) s razmjerno velikom vjerojatnošću uspješnosti. Modeli su opisani pristupom logističke regresije i slučajnih šuma. Rad opisuje teorijsku podlogu svakog od pristupa, daje opis baze koja je korištena, te definira proces učenja pojedinog modela. Završno, dana su razmatranja dobivenih rezultata te detaljni potencijalni načini poboljšanja programskog rješenja.
-
-
Predikcija vremenskih slijedova primjenom dubokih neuronskih mreža
-
Danijel Živčec U ovom su radu prikazane različite strukture i načini rada dubokih neuronskih mreža s naglaskom na autoenkodere i ograničene Boltzmannove strojeve. Te strukture su istražene i ispitana je njihova primjena u predikciji vremenskih slijedova. Različiti testovi su provedeni na klasičnim primjerima vremenskih slijedova: predikcija dioničkog indeksa, potrošnja električne energije i temperaturna mjerenja. Na kraju je prikazana evaluacija različitih dubokih arhitektura.
-
-
Predikcija vremenskih zapisa u alatu za praćenje vremena
-
Stjepan Petruša Cilj ovog rada je bio dizajnirati i testirati novi mikroservis za postojeći alat za praćenje vremena koji će pružati predikcije za vremensko praćenje. Motivacija je bila poboljšanjem iskustva vremenskog praćenja ujedno i poboljšati kvalitetu vremenskih zabilješki i izvještajima o profitabilnosti. Odlučili smo koristiti alat Productive jer je kreiran s ciljem da poboljša profitabilnost tvrtke. Kreirali smo dva algoritma, jedan koji koristi heurističko pretraživanje i drugi koji...
-
-
Prediktivna analiza i izvještavanje u domeni igara na sreću
-
Stjepan Livačić U ovom diplomskom radu prikazan je proces analize podataka i kreiranje izvještaja povezanih s tim podacima. Sama analiza i kreiranje izvještaja podijeljeni su u tri dijela, prvi dio obuhvaća pripremu podataka za samu analizu, drugi dio je sama analiza podataka i kreiranje prediktivnog modela dok je treći dio izrada izvještaja. Izgrađeni sustav se temelji na podacima o nogometnim utakmicama i informacijama koje navedeni podatkovni skup sadrži, a izvještaji omogućavaju uvid u podatke...
-
-
Prediktivna analiza i modeliranje performansi NBA igrača
-
Trpimir Zovak Uspješno predviđanje ishoda u NBA-u, kao i parametri koji utječu na te ishode, oduvijek su privlačili pažnju kako sportskih analitičara, tako i sportskih kladionica. Kvaliteta igre NBA igrača utjecajna je brojnim nasumičnim i nepoznatim faktorima kao što su psihološko stanje, socijalni život i ozljede. Koristeći javno dostupne podatke, kreiran je podatkovni skup u kojemu svaka instanca nosi informacije dostupne prije same utakmice. Nastup igrača je klasificiran kao „over“...
-
-
Prediktivna analiza i modeliranje teniskih mečeva
-
Ana Šarčević Nakon kratkog uvoda o pravilima u tenisu prikazana su i opisana dva hijerarhijska Markovljeva modela za predikciju ishoda teniskih mečeva. Prvi omogućuje predviđanje ishoda meča prije nego je sam meč započeo dok je drugim modelom dodatno omogućeno praćenje meča uživo. Pozornost je u radu posvećena i računanju ulaznih parametara modela, te je prikazan način kombiniranja statistika svakog meča ovisno o danu odigravanja povijesnih mečeva, o odstupanju od prosječne igračeve...
-
-
Prediktivna analiza podataka s vremenskim slijedom iz domene sporta
-
Nino Črljenec Cilj ovog rada bio je razviti model dubinske analize podataka za predviđanje ishoda nogometne utakmice na temelju prethodnih rezultata. Željeni ishod obavljenog istraživanja je bio odrediti idealni vremenski interval koji daje najbolje rezultate predviđanja.
Kao pristup rješavanju navedenog problema odabran je CRISP – DM model. Podaci za analizu su preuzeti s web stranice sportskih rezultata te transformirani i učitani u bazu podataka.
Izgrađena su tri različita modela podataka za...
Paginacija
