Paginacija
-
-
Primjena dubokog učenja za detekciju lica
-
Anton Vučinić Ovaj rad bavi se proučavanjem metoda detekcija lica na fotografijama. Predstavlja se podatkovni skup koji će se koristiti kroz cijeli rad te se prvo na njega primjenjuje model MTCNN. Nakon toga se dobiveni rezultati uspoređuju sa starijom metodom detekcije objekata zvanom kaskadna klasifikacija. Te se za kraj rada pokušava trenirati vlastiti model temeljen na dubokim konvolucijskim mrežama. Komentiraju se prednosti i nedostatci svih pristupa ovom problemu.
-
-
Primjena dvofaktorne autentifikacije u aplikacijama za mobilne uređaje korištenjem prepoznavanja otiska prsta
-
Marko Horvat Kroz ovaj diplomski rad prikazani su trendovi modernih sustava mobilnog bankarstva glede sigurnosnih aspekata. Za potrebe teme izrađen je simulator procesa identifikacije i autentifikacije unutar sustava mobilnog bankarstva, pod imenom Simba. Sustav se sastoji od dva osnovna modula: web poslužitelja i mobilne aplikacije. Web poslužitelj predstavlja API za komunikaciju s mobilnom aplikacijom i sadrži datoteke OTP lozinki za svakog definiranog korisnika. Mobilna aplikacija realizirana je...
-
-
Primjena elektroničkog altimetra u sustavu pozicioniranja u zatvorenom prostoru
-
Ivan Stepić Mjerenje nadmorske visine pomoću barometarskih mjerila tlaka baziranih na MEMS tehnologiji u svrhu određivanja položaja u zatvorenim sustavima sve više pobuđuje istraživački interes. Zbog male potrošnje energije i malih dimenzija, mjerila su pogodna za neometana svakodnevna mjerenja. U tu svrhu, projektirana je tiskana pločica koja sadrži 4 mjerila tlaka različitih proizvođača. Ispitana je točnost, razlučivost i temperaturna ovisnost navedenih mjerila te su provedena...
-
-
Primjena evolucijskih algoritama na teške optimizacijske probleme
-
Bruno Bandić Rješavanje optimizacijskih problema je danas vrlo važno s obzirom na njihovu primjenu. Evolucijski algoritmi su dobri za njihovo rješavanje, jer su brzi te relativno lagani za implementirati. Evolucijski algoritmi oponašaju prirodne procese da bi došli do rješenja tih problema. Prirodne procese kod evolucijskih algoritama možemo implementirati na više načina, ovisno o problemu. Genetski algoritam je bazični evolucijski algoritam, te prati osnove evolucijskih algoritama....
-
-
Primjena evolucijskih algoritama u bioinformatici
-
Patrik Okanović U ovom radu dan je uvod u evolucijsko računarstvo i genetski algoritam. Opisani su
optimizacijski problemi iz bioinformatike. Koristeći Evolutionary Computation Framework
genetskim algoritmom pristupilo se problemu poravnanja više sljedova odjednom.
Pokazani su nedostaci primjene genetskog algoritma na danome problemu te je
ispitana ovisnost o vjerojatnostima operatora mutacije.
-
-
Primjena evolucijskih algoritama u optimizaciji arhitekture neuronske mreže
-
Josip Vucić Tema ovog diplomskog rada je analiza metoda neuroevolucije i izrada vlastite metode za optimizaciju proizvoljne metrike neuronske mreže. Odabran je genetski algoritam kao algoritam evolucije. Genotip mreže je izrađen po uzoru na postojeću mrežu SimpleNet. Implementacija algoritma je ostvarena pomoću PyGAD biblioteke. Izrađeni su posebni operatori križanja koji su prikladni za genotip koji predstavlja neuronsku mrežu. Dobrota jedinke definirana je kao maksimalna postignuta...
-
-
Primjena evolucijskih algoritama za optimizaciju povratnih neuronskih mreža pri predviđanju potražnje
-
Edin Pjević Predviđanje potražnje se opisuje kao tehnika koja se koristi za procjenu potražnje za nadolazećim proizvodom ili uslugama u budućnosti. Također se može opisati kao proces izrade budućih procjena u odnosu na potražnju kupaca u određenom razdoblju. Ovi opisi su vrlo specifični i ne nude cijelu sliku. Tehnike predviđanja potražnje se mogu primijeniti i na različite druge čimbenike za koje se želi predvidjeti ponašanje poput vremenskih uvjeta, rada postrojenja, statistike...
-
-
Primjena evolucijskih algoritama za razvoj arhitekture neuronskih mreža
-
Dina Petrak U današnje vrijeme, neuronske mreže sve su veći predmet interesa. Oponašanjem
funkcionalnosti i povezanosti neurona u mozgu, umjetne neuronske mreže mogu učiti
te raditi predikcije. Razvijene su mnoge tehnike učenja, a u ovom je radu opisano
učenje genetskim algoritmom, još poznato i kao neuroevolucija. Implementirane su
dvije neuronske mreže. U prvoj je genetski algoritam korišten samo za optimizaciju
težina, dok je u drugoj NEAT algoritam primijenjen za optimizaciju same...
-
-
Primjena evolucijskog algoritma temeljenog na vjerojatnosnim razdiobama
-
Antonia Blažević Algoritmi temeljeni na vjerojatnosnim razdiobama su populacijski algoritmi za optimizaciju koji pretragu za optimalnim rješenjima usmjeruju procjenama vjerojatnosnih razdioba. U ovom radu programski su ostvareni algoritam postupnog učenja zasnovanog na populaciji i algoritam univarijantne marginalne razdiobe. Testirani su na nekoliko optimizacijskih problema.
-
-
Primjena fizikalne simulacije u animaciji kretanja virtualnog lika u 3D videoigri
-
Šimun Šprem U radu „Primjena fizikalne simulacije u animaciji kretanja virtualnog lika u 3D igri“
opisuje se postupak izrade videoigre u razvojnoj okolini Unity. Napravljena videoigra
uključuje fizikalnu simulaciju hodanja, trčanja, skakanja i penjanja po zidu. Detaljno se
opisuje modeliranje 3D okruženja koristeći osnovne oblike u kombinaciji s materijalima i
teksturama. Objašnjene su skripte i funkcionalnosti koje se postižu istima. Objašnjava se
postupak izrade animacije koristeći polje...
-
-
Primjena formalnih jezika za izračunavanje vjerojatnosti iz funkcija gustoće
-
Fabijan Džapo Za prevođenje sintaksno zahtjevnih zapisa u računalu koriste se metode vezane za teoriju formalnih jezika. Kako bi se mogao generirati program koji može prepoznati i prevesti jedan zapis potrebno je dobro definirati kontekstno neovisnu gramatiku koja generira taj niz, odnosno gramatiku koja taj niz jednoznačno generira. Kompleksnost zapisa često nadilazi samu sintaksu i tada su potrebne dodatne provjere. Kada se radi o prepoznavanju i prevođenju zapisa funkcije gustoće vjerojatnosti,...
-
-
Primjena frekvencijskih pretvarača Allen Bradley Powerflex 525 u sustavima automatizacije
-
Nikola Stanić Frekvencijski pretvarači upravljaju i reguliraju rad električnih strojeva, tako što pretvaraju stalni izmjenični napon i frekvenciju u promjenjivi napon i frekvenciju. U radu je prikazan cjelokupni pregled skupine pretvarača Powerflex 525, tehničke karakteristike i funkcijske mogućnosti. Analizirane su sve grupe parametara pretvarača i ispitane su komunikacijske mogućnosti pretvarača. Frekvencijski pretvarač povezan je s PLC-om CompactLogix L30ER i u proizvoljnom simulacijskom...
Paginacija
