Paginacija
-
-
Prepoznavanje i klasifikacija motornih vozila na snimkama iz zraka
-
Dominik Vrbanić U ovome su radu nabrojane i ukratko objašnjene postojeće metode za prepoznavanje i klasifikaciju motornih vozila na snimkama iz zraka zasnovane na strojnom učenju. Odabrana je konvolucijska neuronska mreža YOLOv3-tiny te su za implementaciju iste napravljeni skup fotografija i njihovih oznaka koje se nalaze u GitHub repozitoriju. Trenirani model testiran je na neviđenim podacima i ostvareni su zadovoljavajući rezultati.
-
-
Prepoznavanje i klasifikacija ostećenja korozijom na nosaču vjetro-elektrane
-
Antun Grozdek U uvodu ovoga rada opisana je teorija potrebna za razumijevanje i izvedbu zadatka. Nakon toga prikazana je implementacija YOLOv3-Tiny algoritma za detekciju objekata. Algoritam je iskorišten za treniranje modela koji će prepoznati i klasificirati oštećenja korozijom na vjetroelektrani. Navedeni su rezultati dobiveni iz prikupljenih fotografija te su navedena moguća poboljšanja prilikom pripreme podataka i samog treniranja modela.
-
-
Prepoznavanje i klasifikacija ostećenja na lopaticama vjetro-elektrane
-
Dorian Dončević U okviru ovog rada implementiran je model dubokog učenja YOLOv3-tiny za prepoznavanje i klasifikaciju oštećenja na lopaticama vjetroelektrane. Prikupljene fotografije korištene su za treniranje i testiranje modela te su na kraju prikazani rezultati kao i pregled mogućih poboljšanja.
-
-
Prepoznavanje i klasifikacija problema mentalnog zdravlja iz kratkog teksta višezadaćnim učenjem
-
Ivan Mršić Mentalno zdravlje danas je jedan od najvećih izazova u medicini. Stigma i diskriminacija sprečavaju ljude da dođu do i dobiju pomoć. Jedno od najčešćih mjesta za sudjelovanje u diskusijama i razgovorima su društveni mediji, a posebno Reddit. Ovaj rad opisuje duboki model višezadaćnog učenja za prepoznavanje i klasifikaciju osoba za jednu od pet duševnih bolesti iz korpusa. Rezultati se uspoređuju s modelima s jednim zadatkom, pokazujući poboljšanja rezultata i ukazujući na to...
-
-
Prepoznavanje i praćenje objekata u cestovnom prometu
-
Marija Vučemilo Ovaj rad bavi se prepoznavanjem i praćenjem objekata koji su neki od problema računalnog vida. Postoji mnogo algoritama koji se mogu iskoristiti za te zadatke, a jedan od njih je YOLO (engl. You Only Look Once). Posljednja verzija modela YOLO, koja je ujedno najbrža i najtočnija, je YOLOv8. U ovom radu, bilo je potrebno trenirati i validirati model YOLOv8 na slikama i videozapisima iz cestovnog prometa. Prije treniranja, bilo je potrebno stvoriti skup podataka s označenim slikama. Nakon...
-
-
Prepoznavanje imenovanih entiteta adresa
-
Helena Čeović Cilj ovog diplomskog rada je razvoj modela visoke točnosti za prepoznavanje imenovanih entiteta adresa. Izazovi uključuju raznolikost, dvosmislenost i kompleksnost entiteta adrese. Različite arhitekture modela korištene za treniranje klasifikatora su jednostavniji modeli logističke regresije i algoritam slučajnih šuma te složeniji model temeljen na dvosmjernoj povratnoj neuronskoj mreži s dodatnim slojem koji sadrži uvjetovana slučajna polja (BiLSTM-CRF) i implementiran je pomoću...
-
-
Prepoznavanje imenovanih entiteta u korisničkim životopisima
-
Filip Prevendar Prepoznavanje imenovanih entiteta u korisničkim životopisima
U ovom radu se razmatra izgradnja sustava za pronalaženje imenovanih entiteta kao što su imena, mjesta, datumi, e-mail adrese i web adrese u životopisima pisanim u slobodnom obliku. Detaljnije se razmatra pristup nadgledanim strojnim učenjem i klasifikacijski modeli stabala odluke i Bayesovih klasifikatora. Na kraju je dano programsko ostvarenje tih modela u programskom jeziku python, te su uspoređeni rezultati
Ključne...
-
-
Prepoznavanje konteksta slika pomoću dubokog učenja
-
Shimun Matić Ljudska želja za napretkom i automatizacijom svakog posla ljudske djelatnosti zahtijevala je od računala njihovo shvaćanje okoline koje promatraju. Računalno shvaćanje vizualnih informacija svodi se na prepoznavanje konteksta slika. Takve mogućnosti računala su dobila tek razvitkom dubokog učenja, posebice razvitkom prvih konvolucijskih mreža 90-ih godina dvadesetog stoljeća.
Najjednostavnije prepoznavanje konteksta slike vrši se pomoću klasifikacije slike, metode koja pomoću...
-
-
Prepoznavanje lažnih vijesti metodama obrade prirodnog jezika i strojnog učenja
-
Marija Šokčević Lažne vijesti predstavljaju ozbiljan problem u današnjem digitalnom dobu. Brzo širenje dezinformacija može imati negativne posljedice kao što su: narušavanje povjerenja prema medijima, izazivanje konfuzije javnosti ili poticanje mržnje. Tradicionalni načini provjere autentičnosti vijesti često su nedovoljni za suočavanje s velikim brojem lažnih vijesti koje se šire putem interneta. Uvođenje algoritama za obradu prirodnog jezika i modela strojnog učenja omogućuje nam da...
-
-
Prepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu
-
Karlo Ježić U ovom radu prikazane su tehnologije i algoritmi koji su danas primjenjivi za rješavanje problema prepoznavanja lica te odabrane tehnologije i implementacija sustava koji omogućuje osobi ulazak u pametni ured na temelju prepoznavanja njegovog lica iz struje videa. Sustav koristeći metode strojnog i dubokog učenje detektira lice, prepoznaje njegove ključne značajke te na temelju njih izrađuje 128-dimenzionalno polje koje uspoređuje s prije izrađenim poljima „poznatih lica“ iz...
-
-
Prepoznavanje lica u biometrijskim sustavima
-
Lovro Dobrošević Tijekom zadnjeg desetljeća sposobnost računala u prepoznavanju lica znatno se približila ljudskoj. Jedna od najvažnijih primjena automatskog prepoznavanja lica je primjena u biometriji. Ovaj rad pruža uvid u strukturu biometrijskih sustava, definira njihove načine rada te istražuje mjere pomoću kojih se procjenjuje njihova učinkovitost. Opisan je proces prepoznavanja lica u računalima te njegova primjena u biometrijskim sustavima. Predstavljeni su ključni koraci u radu...
Paginacija
