Završni radovi | Repozitorij FER-a

: Prenaponska zaštita ekrana visokonaponskih podzemnih kabela; Bruno Benc
Kabel čini jednu kompleksu cjelinu, a izvedbe i dimenzije su različite i ovise o potrebama naponske razine i području primjene. Kod izrade se zahtijeva visoka preciznost kako bismo mogli svaki put pouzdano baratati podatcima za tip kabela koji odlučujemo položiti za određenu primjenu. Najjeftinija i najjednostavnija opcija je direktno uzemljenje na oba kraja, ali stvara nam jako velike gubitke. Dobra je strana što su ekrani kabela na krajevima na potencijalu zemlje, no nemamo kontrolu...

: Preneseni prenaponi u visokonaponskim mjernim transformatorima; Tin Perković
Na sekundarne krugove mjernih transformatora priključuje se mjerna i zaštitna oprema dok naponski transformatori velike snage tipično opskrbljuju različite vrste potrošača. Zaštita sekundarnih krugova od prenesenih prenapona ključna je za siguran i kontinuiran rad transformatora. Međunarodni standardi sadrže standardizirane testove koji osiguravaju zadovoljavajuću zaštitu od prenesenih prenapona no njihove testne procedure trenutno su pod revizijom. Detaljna analiza mjernih...

: Prenošenje operacijskog sustava OpenWrt na mrežne uređaje; Juraj Vijtiuk
Ovaj rad opisuje postupak prenošenja OpenWrt sustava na nove mrežne uređaje instalaciju na podržane uređaje, te neke od mogućih problema koji se mogu pojaviti pri prijenosu. Postupak je opisan na primjerima D-Link DIR-615, D-Link DSL-584T i Siemens C-010-i usmjeritelje.

: Preoblikovanje interakcije s klijentom sustava m-učenja; Tihomir Jovičić
Analiza interakcije klijentske aplikacije postojećeg sustava m-učenja jednim od poznatih formalizama. Na temelju analize predloženo je poboljšanje interakcije s naglaskom na moguće proširenje funkcionalnosti sustava m-učenja te razmotrena je mogućnost gestovne interakcije s više prstiju.

: Preporučiteljski sustav za aplikacije na pokretnim uređajima; Vanda Viljanac
Ovaj rad istražuje kako voditi korisnike kroz proces odabira novih mobilnih aplikacija na način da im se pruže preporuke. U tu svrhu razvijen je mobilni preporučiteljski sustav u obliku Android aplikacije koji korisniku preporučuje druge mobilne aplikacije za preuzimanje na temelju mobilnog konteksta i korisničkih preferencija. Na početku rada nalazi se uvod u preporučiteljske sustave iza kojeg slijedi uvod u mobilne preporučiteljske sustave. Zatim je predstavljen prijašnji rad...

: Preporučiteljski sustav za elektroničku trgovinu; Danijel Batrenjak
U ovom diplomskom radu opisane su vrste sustava za preporuku. Ovi sustavi u velikoj mjeri pomažu firmama koje se bave e-trgovinom na način da unaprijeđuju njihovo poslovanje. Oni korisnicima daju važne podatke o tome što bi ih na stranici moglo zanimati te na taj način smanjuju korisničko traženje određenih predmeta kroz velike baze podataka. Razvijanje ovih sustava i danas je područje istraživanja zbog velikog područja primjene preporučiteljskih sustava.

: Preporučiteljski sustav zasnovan na podacima o interakciji na Facebooku; Domagoj Hrestak
U završnom radu obrađena je tema preporučiteljskih sustava. Opisane su vrste sustava te prednosti njihove upotrebe na društvenim mrežama. Fokus je bio na društvenoj mreži Facebook i njihovoj platformi za razvoj aplikacija. Nakon definiranja korištenih tehnologija platforme dotakli smo se općenite politike razvoja aplikacija na toj brzorastućoj društvenoj platformi gdje su spomenuti i nedostaci trenutne verzije platforme te najveće promjene u odnosu na prijašnje inačice....

: Preporučiteljski sustavi u sveprisutnom računarstvu; Branimir Pervan
U ovom radu dan je uvod u sveprisutno računarstvo. Analizirani su temeljni algoritmi koje koriste preporučiteljski sustavi, te su analizirani zahtjevi na preporučiteljske sustave korištene u sveprisutnim okruženjima. Osmišljen je model kontekstno svjesnog preporučiteljskog sustava s posebnim naglaskom na prostor i vrijeme. Prikazani su mogući načini modeliranja prostora, vremena, korisnika i predmeta u sustavu, te je prikazan način sinteze filtarskih algoritama u jedinstvenu...

: Preporučivanje proizvoda na temelju sadržaja koji generiraju korisnici; Ana Šobot
Ovaj završni rad ima za cilj unaprijediti mobilnu aplikaciju za praćenje stanja kože funkcionalnošću preporučivanja proizvoda korisnicima. Konkretno, na temelju online recenzija korisnika o odabranim proizvodima za kožu, pomoću analiza sentimenta utvrdit će se koliko su korisnici zadovoljni tim proizvodima. Pored toga, upotrijebit će se algoritam strojnog učenja za predviđanje zadovoljstva korisnika. Korištenjem ove metodologije, krajnji je cilj izgraditi algoritam preporuke...

: Prepoznavanja gesti na GPU; Marijan Šuflaj
Problem prepoznavanja gesti jako je interestantan problem zbog prisutnosti vremenske dimenzije. Postoji više načina kako se problem može riješiti, a u ovom radu istražen je način rješavanja korištenjem slojevite potpuno povezane unaprijedne neuronske mreže. Da bi to bilo moguće, potrebno je transformirati problem tako da ne ovisi o vremenskoj dimenziji. Zbog toga je istraženo više načina uzorkovanja gdje se eliminira vremenska dimenzija. Znanje o problemu implicitno je...

: Prepoznavanje abecede znakovnog jezika koristeći metode strojnog učenja; Lucija Mičić
Jednoručna abeceda hrvatskog znakovnog jezika sastoji se od slova sa statičnim i dinamičnim pokretima. Prvi korak u izradi bio je osmišljavanje početnog skupa podataka, odnosno koordinata. Zatim je klasifikacija navedenih znakova implementirana metodama strojnog učenja, točnije, modelom neuronske mreže i metodama radnog okvira MediaPipe Hands za izdvajanje ruke na ulaznim slikama kamere i ocrtavanje glavnih točaka dlana. Poseban naglasak stavljen je na analizu koordinata za...

: Prepoznavanje akcije čovjeka zasnovano na kosturu pomoću transformer mreže; Jakov Štracak
Ovaj rad se bavi proučavanjem i opisivanjem načina rada Kinect senzora i transfor- mer mreže pri prepoznavanju akcije kostura. Ulazni podatci su položaji skeleta snim- ljeni Kinect senzorom te provedeni u odred̄eni format sukladan kodu kroz koji prolaze. Algoritam je rad̄en na temelju transformer mreže uz prostorni i vremenski tok. Mreža se trenira s ulazima koordinatnih položaja svakog zgloba te kasnije predvid̄a odred̄ene kretnje.

Paginacija