Paginacija
-
-
Otkrivanje sličnih poruka elektroničke pošte primjenom algoritama sažimanja neosjetljivog na lokalne promjene
-
Bernard Kolobara
Rad opisuje različite porodice algoritama sažimanja neosjetljivog na lokalne promjene. Opisane su implementacije MinHash, SimHash, Kosinus i Nilsimsa porodica. Poseban naglasak je stavljen na otkrivanje sličnih poruka elektroničke pošte korištenjem LSH algoritama. Ispitana je kvaliteta različitih porodica LSH algoritama sa obzirom na parametre algoritama. Zbog velike količine poruka potrebnih za analizu, u radu je opisan postupak dohvata i spremanja poruka sa javno dostupnih...
-
-
Otkrivanje stršećih vrijednosti i njihov utjecaj na regresijsku analizu
-
Dinko Osrečki Stršeće vrijednosti, u kontekstu dubinske analize podataka, su zapažanja koja značajno odskaču od drugih vrijednosti u skupu podataka. Takve vrijednosti mogu nastati pogrešnim unosom, dolaziti iz drugih populacija ili biti posljedica iznimnih pojava. Njihova prisutnost može znatno promijeniti rezultate analize i dati pristrane modele. Stoga je otkrivanje stršećih vrijednosti važan korak u obradi podataka i prethodi procesu otkrivanja znanja u skupovima podataka ili primjeni...
-
-
Otkrivanje stršećih vrijednosti u podatcima uporabom platforme ELKI
-
Martina Sušilović Stršećim vrijednostima u podacima smatraju se opažanja koja po nekim svojstvima odstupaju od većine ostalih u skupu. Otkrivanje stršećih vrijednosti važan je postupak u dubinskoj analizi podataka korišten pri otkrivanju zloupotrebe platnih kartica, u medicinskoj dijagnostici, u sigurnosnim sustavima i brojnim drugim područjima. ELKI kao platforma otvorenog koda pruža implementaciju niza algoritama za grupiranje i detekciju anomalija. U ovom završnom radu dan je pregled...
-
-
Otkrivanje stršećih vrijednosti u slikovnim podacima korištenjem metoda strojnog i dubokog učenja
-
Martina Sušilović Stršeće vrijednosti su primjerci u skupu podataka koji po vrijednosti nekih značajki odstupaju od ostatka skupa. Otkrivanje i uklanjanje stršećih vrijednosti je važan korak u predobradi podataka, te su u tu svrhu razvijene brojne metode strojnog i dubokog učenja. Osobito je izazovan zadatak nenadzirano otkrivanje stršećih vrijednosti. U ovom su radu, na primjeru skupa podataka betonskih površina s oštećenjima, evaluirane neke od najčešće korištenih metoda otkrivanja anomalija...
-
-
Otkrivanje teksta neprimjerenog sadržaja postupcima strojnog učenja
-
Sven Vidak Razvoj interneta doprinio je bržoj i učikovitijoj komunikaciji, ali je zbog anonimnosti koju nudi korisnicima također povećao broj nepoželjnih aktivnosti. Cilj je takvu aktivnost u potpunosti spriječiti ili barem minimizirati kako bi korištenje interneta bilo što ugodnije. U okviru ovog rada proučeni su postojeći postupci za klasifikaciju teksta koji se danas standardno primjenjuju u radovima vezanim za to područje. Prikupljena je velika količina podataka koja je tada obrađena...
-
-
Otkrivanje točkastog polimorfizma
-
Lucija Segarić Ovaj završni rad bavi se tematikom otkrivanja točkastog polimorfizma. Objašnjen je pojam točkastog polimorfizma te je napravljena kategorizacija točkastih polimorfizama. Također su opisane jedne od danas najviše korištenih baza podataka koje sadrže genetičke varijacije, pa tako ujedno i točkaste polimorfizme. Ukratko su navedene i opisane metode za otkrivanje točkastih polimorfizama u biološkom smislu, a opisano je nekoliko računalnih programa koji otkrivaju točkaste...
-
-
Otkrivanje tumora na snimkama primjenom dubokih neuronskih mreža
-
Antonio Ilinović U radu su istraženi i opisani modeli neuronskih mreža prikladni za detekciju obje-
kata na slikama, s posebnim naglaskom na model YOLO v8. Preuzet je odgovarajući
skup podataka koji sadržava MRI snimke tumora mozga. Razvijen je sustav za pre-
poznavanje tumora te su opisani korišteni model i postupak učenja. Provedeni su eks-
perimenti za vrednovanje uspješnosti modela na ispitnom skupu, a rezultati su potom
analizirani.
-
-
Otkrivanje uljeza u mrežnom prometu
-
Frane Žada U okviru ovog rada istražuje se primjena metoda strojnog učenja u detekciji uljeza u mrežnom prometu s ciljem unapređenja sigurnosti informacijskih sustava. Kroz pregled relevantne literature, metodologiju istraživanja, implementaciju različitih modela strojnog učenja te analizu dobivenih rezultata, pruža se sveobuhvatan uvid u trenutne mogućnosti u detekciji uljeza. Rezultati ukazuju na izvanredan potencijal modela poput stabla odlučivanja u identifikaciji zlonamjernih aktivnosti,...
-
-
Otkrivanje usluga u Internetu stvari
-
Katarina Pelicarić U današnjem Internetu značajno raste broj jednostavnih uređaja poput senzorskih čvorova koji prikupljaju i odašilju podatke s različitih senzora. Povećanjem procesorske moći senzorskih čvorova te mogućnošću pristupa senzorskim čvorovima putem Interneta javljaju se novi izazovi. Jedan od izazova je otkriti uređaje i usluge koje se nude u fizičkom prostoru oko korisnika. U ovom diplomskom radu istraženi su i analizirani mehanizmi otkrivanja uređaja i usluga u fizičkoj okolini...
-
-
Otkrivanje zajednica u društvenim mrežama
-
Eva Jagodić Analiza društvenih mreža postala je vrlo dinamično i unosno područje pojavom online društvenih mreža i povećanjem kapaciteta za njihovu obradu. Otkrivanje zajednica jedno je od najvažnijih područja unutar analize društvenih mreža. U ovom radu, predstavljen je pojam društvene mreže, njene karakteristike, pojam zajednice u kontekstu društvenih mreža i problematika procjene njihove kvalitete. Nadalje, napravljena je usporedba Girvan-Newman, Label Propagation i...
-
-
Otkrivanje zajednica u društvenim mrežama primjenom knjižnice Snap.py
-
Helena Čeović U ovom završnom radu obrađen je jedan od najvažnijih problema u analizi društvenih mreža, a to je otkrivanje zajednica. Opisana je struktura društvenih mreža i mjere pomoću kojih se one analiziraju. Objašnjeni su postupci grupiranja u teoriji grafova. Proučeni su i opisani Girvan-Newman i Clauset-Newman algoritmi za otkrivanje nepreklapajućih zajednica u društvenim mrežama. Navedeni algoritmi provedeni su nad stvarnim skupom podataka te nad umjetno stvorenim skupom primjenom...
-
-
Otkrivanje zajednica u društvenim mrežama primjenom knjižnice igraph
-
Antoni Dragovčić U ovom radu je definiran pojam društvenih mreža te je opisana metoda otkrivanja zajednica u društvenim mrežama primjenom tri različita algoritma – Walktrap, Label-propagation i Girvan-Newman. Sva tri algoritma su opisana na konceptualnoj razini te vrednovana kroz dva odvojena testa. Kao metrike vrednovanja koriste se vrijeme izvođenja te modularnost. Prvi test koristi stvarne nepredvidive podatke prikupljene na društvenoj mreži Facebook . Drugi test koristi umjetno generiranu...
Paginacija
