Paginacija
-
-
Otkrivanje anomalija i stršećih vrijednosti u podatcima
-
Vid Rebernak Definirani su pojmovi znanosti o podacima, inženjerstva značajki, rukovanja stršećim vrijednostima i anomalijama u ovome radu. Objašnjen je razlog potrebe za primjenom algoritama koji otkrivaju odstupanja, kao i njihov širok raspon primjena u svim područjima ljudskog djelovanja. Predstavljene su tehnologije i alati kojima se postigla analiza početnog skupa podataka te način na koji se provodi njihova upotreba. Odabran je skup podataka koji sadrži nalaze osoba oboljelih od raka...
-
-
Otkrivanje anomalija i stršećih vrijednosti u podatcima
-
David Lisica Rad uvodi pojmove anomalije i stršeće vrijednosti. Predstavljena je motivacija za otkrivanje takvih vrijednosti, kao i podjela problema prema dimenzionalnosti podataka na univarijatne i multivarijatne. Objašnjeni su postupci otkrivanja anomalija u skupu univarijatnih podataka korištenjem pravila 3-sigma i međukvartilnog raspona. Za multivarijatne podatke predstavljen je programski alat PyOD i objašnjeni neki njegovi algoritmi poput kNN, ABOD, CBLOF i IForest. Za skup podataka uzeti su...
-
-
Otkrivanje anomalija u velikim podacima
-
Domagoj Šeketa Rad se bavi temom detekcije anomalija u velikim podacima. Opisuje velike podatke, njihova svojstva i probleme u radu s njima. Također opisuje tokove podataka, njihove modele i načine obrade. Opisane su i anomalije u tokovima podataka, kako se dijele, koji su im uzroci i kako se otkrivaju. Opisana je arhitektura implementiranog sustava za detektiranje anomalija u podatkovnim tokovima. Implementirano rješenje koristi nekoliko tehnologija: FastAPI, Kafku, Druid i Sherlock. Sustav je ispravno...
-
-
Otkrivanje anomalija u velikim skupovima podataka
-
Bruno Rosan U sklopu rada sustavno su opisane vrste anomalija te poznate metode njihovog otkrivanja, uz naglasak na metode strojnog učenja. Za sam početak dan je kratak uvod u područje detekcije anomalija i njezine uloge u analizi velikih skupova podataka. U prvom poglavlju upoznaje se s osnovnim pojmovima vezanim za problem otkrivanja anomalija, kao i različitim pristupima riješavanja problema. Slijedi detaljan opis metoda korištenih u radu koje se uglavnom temelje na tehnikama strojnog učenja....
-
-
Otkrivanje anomalija u vremenskim nizovima
-
Josipa Udovičić Ovaj rad istražuje metode za otkrivanje anomalija u vremenskim nizovima, s posebnim naglaskom na vremenske podatke poput temperature i padalina. Primjenom različitih algoritama, uključujući 𝜇 ±3𝜎, box plot pravilo i Grubbsov test (z-score), analizirana je njihova učinkovitost i točnost u identifikaciji anomalija. Eksperimentalni rezultati pokazuju da su algoritmi uspješno identificirali anomalije, iako se njihova točnost razlikovala ovisno o kvaliteti podataka i duljini...
-
-
Otkrivanje anomalija u vremenskim nizovima korištenjem varijacijskog autoenkodera
-
Jozo Papić Rad se bavi primjenom metoda dubokog učenja za otkrivanje anomalije u vremenskim nizovima. Razrađen je teorijski opis modela varijacijskog autoenkodera i odrađeno je njegovo uvježbavanje. Uvježbani model varijacijskog autoenkodera se koristio nad vremenskim nizovima na financijskom tržištu te su u tu svrhu razrađene tri strategije trgovanja nad dionicama koje koriste informaciju sa izlaza varijacijskog autoenkodera.
-
-
Otkrivanje bolesti iz podataka ekspresije gena pomoću strojnog učenja
-
Mario Hladek U ovom radu proučavali smo klasificiranje gena iz istraživanja Golub et al. Cilj nam je bio
saznati mogu li algoritmi strojnog učenja dobro klasificirati tipove raka i proveli smo
eksperiment. Koristili smo četiri algoritma strojnog učenja: logističku regresiju, stroj
potpornih vektora, K-srednjih vrijednosti, neuronske mreže. Naravno, radili smo na vrlo
malom broju primjeraka (72) te od tako malog broja ne može se očekivati savršeni rad
modela. Bez obzira na to dobili smo...
-
-
Otkrivanje depresije izvlačenjem značajki dubokog učenja iz MRI snimaka mozga
-
Lara Granoša Klasifikacija podataka dubokim nadziranim učenjem jedan je od pristupa strojnog učenja čiji je cilj da podatke svrstava u željene kategorije. U ovom radu nadzirano učenje primijenjeno je na skupu fMRI slika mozga ljudi sa i bez depresije te je cilj bio izgraditi konvolucijsku neuronsku mrežu koja će što točnije klasificirati te slike u pripadnu klasu. U radu se klasifikacija radila pomoću vlastite konstruirane konvolucijske neuronske mreže i pomoću GoogLeNet arhitekture. Radi...
-
-
Otkrivanje događaja u javno objavljenim podacima
-
Mateo Stakor Implementiran je sustav koji otkriva događaje u svijetu na temelju javno dostupnih podataka poput članaka novinarskih portala. Implementirana su dva različita algoritma za međusobnu usporedbu i evaluaciju kvalitete rješenja svakog od njih. Jedan algoritam upotrebljava bazu podataka grafa kako bi grupirao članke koji su slični u događaje. Drugi pak na temelju cjelokupnog sadržaja teksta članka upotrebljavajući TF-IDF način sažimanja teksta u numeričke vrijednost grupira...
-
-
Otkrivanje društvenih krugova među prijateljima na društvenim mrežama
-
Tina Zorić Društveno umrežavanje, zahvaljujući različitim web-zasnovanim društvenim platformama, postaje sve popularnije. Društveni krugovi pomažu korisnicima organizirati i detektirati društvene skupine prijatelja u njihovoj osobnoj društvenoj mreži. Radi lakše vizualizacije dobivenih podataka te promatranja veza, koristi se neusmjereni težinski društveni graf. U radu su obrađene metode otkrivanja društvenih krugova, kao i njihova validacija na skupu stvarnih podataka. Praktični dio...
-
-
Otkrivanje emocija u digitalnom sadržaju
-
Sanja Hanić Ovaj rad bavi se otkrivanjem emocija u tekstu te je napravljen kratak pregled dosadašnjih metoda za takvu obradu teksta. Opisana je jedna neuronska mreža s različitim parametrima koja radi predikciju emocije u kratkom tekstualnom zapisu - tweetu. Predikcija emocije je zapravo klasificiranje teksta kao jedne od šest mogućih emocija. Računalna obrada teksta je složen zadatak, no različite metode strojnog učenja imaju obećavajuće rezultate. Uz strojno učenje istaknuti su i drugi...
-
-
Otkrivanje fibrilacije atrija zasnovano na umjetnim neuronskim mrežama
-
Marta Grotić Fibrilacija atrija česta je srčana aritmija čija su obilježja brzi i nepravilni srčani ritam, pri čemu atrij i ventrikul rade asinkrono. Kao jedna od posljedica fibrilacije atrija može biti stvaranje ugruška, a posljedično i moždani udar, pa čak i smrt. Zato je od iznimne važnosti takvo stanje pravovremeno i ispravno prepoznati. FA moguće je dijagnosticirati na elektrokardiogramu (EKG) na temelju morfologije jer kod AF-a dolazi do pojave tzv. fibrilacijskih valova (f-valova),...
Paginacija
