Paginacija
-
-
Optimiranje strategija za igru funkcija uz pomoć simboličke regresije
-
Mislav Jelić Ovaj rad je opisao što su evolucijski algoritmi, neke vrste evolucijskih algoritama te kako i gdje se koriste, te demonstrirao njihovu uporabu u rješavanju problema aproksimacije funkcija preko igre funkcija. Strategije za aproksimiranje funkcije bile su optimizirane oslanjajući se na simboličku regresiju, a populacije su bile popunjene jedinkama građenim od različitih vrsta modela. Pokazalo se da je genetsko programiranje bio najuspješniji model te samom svojom građom prikladan za...
-
-
Optimiranje strukture germanijskih fotodetektora sa slojem amorfnog bora
-
Lovro Marković Rad donosi analizu postojećih poluvodičkih tehnologija detekcije čestica i elektromagnetskog zračenja. Analizirane su karakteristike materijala pogodne za izgradnju specifičnih detektora (UV, IR, elektroni). Također, ispitane su i modelirane potencijalne barijere na granici metal/poluvodič te na heterospoju poluvodiča u TCAD simulacijskom softveru. Djelomično su okarakterizirana svojstva nanometarskog sloja amorfnog bora. Izgrađeni su 1D i 2D modeli diode s nanometarskim slojem...
-
-
Optimiranje upravljanja elektromotornog pogona s obzirom na ponašanje u različitim fizikalnim domenama
-
Pjero Javorčić Diplomski rad bavi se analizom električnog motora za formulu student i optimizacijom njegovog upravljanja. Analiza započinje provjerom elektromagnetskih karakteristika motora. Slijedi termalna analiza na radnom ciklusu "endurance" discipline te zatim mehanička analiza u sklopu koje je ispitan utjecaj zagrijavanja i rotacije motora na sile između rotora i osovine te statora i kućišta. Nadalje, za iste učinke provjeren je utjecaj na zračni raspor motora the posljedično i na njegove...
-
-
Optimiranje vanjske rasvjete željezničkih kolodvora
-
Silvana Luketić Cilj specijalističkog rada je optimiranje potrošnje električne energije za vanjsku rasvjetu kolodvora na osnovi analize postojećih rješenja vanjske rasvjete ţeljezničkih kolodvora. Preduvjet za racionalnu uporabu energije na ţeljezničkim kolodvorima je stvarno planiranje potrošnje bazirano na mjerenjima i pohrani mjernih rezultata aţurno i točno, te na analizi potrošnje električne energije na razini cijelog kolodvora i potrošnje za vanjsku rasvjetu. Na temelju danog...
-
-
Optimiranje video-algoritama korištenjem naredaba ARM NEON i izvedbom u sklopovlju FPGA
-
Bruno Matić U radu je proučen algoritam 2D DCT-a i algoritam interpolacije za normu H.265.
Uz pomoć PetaLinux i Vivado alata razvijene su dvije platforme za razvoj i ispitivanje zasnovan na Linux operativnom sustavu. Algoritam 2D DCT-a je optimiziran za što brže izvođenje na Zynq SoC-u kroz tri faze: optimiziranje (redizajniranje) samog algoritma, izvedba redizajniranog algoritma u C programskom jeziku i direktno u ARM strojnom kôdu, te konačna izvedba unutar FPGA sklopovlja putem SDSoC alata....
-
-
Optimiranje zauzeća spremnika za ugradbeni sustav
-
Filip Štimac Ovaj rad prolazi kroz nekoliko načina optimizacije zauzeća spremnika ugradbenih sustava. Problem optimiziranja proveden je na operacijskom sustavu BENU koji nakon analiziranja i optimizacije sustava zauzima nekoliko puta manje spremnika.
-
-
Optimizacija Bloom filtra za otkrivanje napada podvale
-
Ivan Šindija TCP protokol je ranjiv na napade tipa SYN poplava i jedan od efikasnih načina obrane je Bloom filter. Bloom filteri su efikasne strukture podataka koje služe za pohranu velike količine podataka u mali memorijski prostor i omogućavaju brze provjere pripadnosti. S brojećim Bloom filterima možemo detektirati tip IP lažiranja koji se koristi u napadu SYN poplavom. Uz pomoć algoritama koji koriste proširivi Bloom filteri možemo učinkovito filtrirati lažan SYN promet prilikom...
-
-
Optimizacija Booleovih funkcija i S-kutija uporabom tehnika kvantnog računarstva
-
Mak Gračić Booleove funkcije i S-kutijeˇcesto se koriste kao kriptografske primitive. Krip-tografske primitive moraju pokazivati odre ̄dena matematiˇcka svojstva kako bi moglaodoljevati napadima. Generiranje kriptografski signifikatnih Booleovih funkcija i S-kutija je složen i zahtjevan posao koji se pokušava riješiti principima kvatnog raˇcunar-stva. Osim generiranja kvatno se raˇcunarstvo može koristiti i za ispitivanje svojstavate samo implementaciju primitiva.
-
-
Optimizacija Booleovih funkcija za kriptografske postupke
-
Marina Krček S obzirom da se Booleove funkcije najčešće prikazuju nizom bitova koji čine tablicu istinitosti, radi većih mogućnosti upotrebe raznih optimizacijskih algoritama koji koriste vektore realnih ili cijelih brojeva, ovaj rad opisuje prikaz Booleovih funkcija pomoću tih vektora. Booleove funkcije prikazane takvim vektorima optimirale su se evolucijskim algoritmima. Dobiveni rezultati prikazani su tablicama i vizualizirani grafovima, te su detaljno analizirani.
-
-
Optimizacija algoritama za obradu slika zasnovanih na umjetnoj inteligenciji na ARM i MPPA arhitekturama procesora
-
Toni Jurjević Cilj ovog rada je bio pokazati primjenu algoritama zasnovanih na neuronskim mrežama na stvarnom problemu. U našem slučaju problem je bio prepoznavanje objekata u mrtvom kutu automobila. Korištenjem TensorFlow biblioteke i testiranjem na ARM arhitekturi procesora dobili smo dobre rezultate koje smo prokomentirali u radu. Također smo se dotakli optimizacija i kakv utjecat imaju na izvođenje. Jednom optimizacijom smo i pokazali kako to može imati ogroman utjecaj na brzinu izvođenja.
-
-
Optimizacija arhitekture duboke neuronske mreže evolucijskim algoritmima
-
Ivan Lokas Obrađena je optimizacija arhitekture duboke neuronske mreže evolucijskim algoritmima. Opisana su postojeća rješenja te su iz njih izvučeni najvažniji aspekti na temelju čega je izgrađeno konkretno programsko rješenje. Optimiranje je izvođeno nad dva skupa podataka, MNIST i CIFAR-10 primjenom dva različita modela. Detaljno je opisan raznovrstan evolucijski modul koji je dio tog programskog rješenja. Navedeni su rezultati evolucije te su uspoređeni s drugim modelima.
-
-
Optimizacija detekcije objekata za autonomne robote s ograničenim resursima pomoću TensorRT-a
-
Josip Ante Kozulić Detekcija objekata ključni je zadatak u robotici. Neophodan je za autonomnu navigaciju
i manipulacija. Postignuti su izvrsni rezultati u detekciji objekata korištenjem
umjetna inteligencija, strojno učenje i tehnike dubokog učenja.
NVIDIA TensorRT je komplet za razvoj softvera za zaključivanje dubokog učenja. Omogućuje API-je i parsere za uvoz obučenih modela iz svih glavnih okvira dubokog učenja. Koristi se za optimizaciju trenirane neuronske mreže za detekciju dronova.
Rezultati...
Paginacija
