Paginacija

Optimiranje neuronskih mreža u računalnim igrama korištenjem evolucijskih algoritama
Optimiranje neuronskih mreža u računalnim igrama korištenjem evolucijskih algoritama
Marta Knežević
U ovom radu dan je uvid u primjenu neuroevolucije u računalnim igrama. Detaljno je opisan algoritam NEAT (NeuroEvolution of Augmenting Topologies) i principi na kojima se algoritam temelji. Kroz primjer izrade inteligentnih igrača i igranja jednostavnih računalnih igara prikazani su način korištenja i karakteristike evolucijskog algoritma NEAT pri kreiranju i treniranju neuronske mreže s ciljem optimalnog igranja računalne igre. Napravljen je pregled i analiza parametara genetskog...
Optimiranje niskošumnog bipolarnog pojačala
Optimiranje niskošumnog bipolarnog pojačala
Nikola Jambrović
Cilj rada je razviti pojačalo što boljih karakteristika, namijenjeno radu na 2.4GHz, korištenjem HCBT tehnologije. Opisani su koraci u dizajnu takvog pojačala. Naglašene su razlike između simulacije idealnih i realnih elektroničkih komponenti. Pokazano je da parazitne pojave vodiča tiskane pločice mogu značajno pokvariti karakteristike pojačala. Opisan je postupak karakterizacije tranzistora u slučaju da njegov model nije dostupan, ili je netočan. Objašnjen je postupak izbora...
Optimiranje omjera reaktivnog i proaktivnog održavanja opreme korištenjem Markovljevog procesa odlučivanja
Optimiranje omjera reaktivnog i proaktivnog održavanja opreme korištenjem Markovljevog procesa odlučivanja
Bruno Jerić
U radu je ukratko prikazana teorija Markovljevih lanaca, Markovljevih procesa odlučivanja i polu-Markovljevih procesa odlučivanja. Modeliran je i opisan problem iz stvarnog svijeta koji se odnosi na dinamiku održavanja telekomunikacijskih linija. U model su ugrađena tri stanja linije sa pripadajućimmatricama prijelaza i nagradama. Za slučaj SMDP-a modelirana su i vremena koja predstavljaju ispravan rad linije kao i kontinuirana dobit tijekom vremena kada je linija ispravna....
Optimiranje politike održavanja opreme korištenjem Markovljevih procesa odlučivanja
Optimiranje politike održavanja opreme korištenjem Markovljevih procesa odlučivanja
Luka Štroliga
Dobro izabrana politika održavanja telekomunikacijske opreme ključna je za smanjenje troškova i povećanje dostupnosti sustava, a uz to i direktno utječe na zadovoljstvo korisnika. U ovom radu istražuje se mogućnost pronalaska idealne politike održavanja telekomunikacijskih linija pomoću polu-Markovljevih procesa odlučivanja (SMDP). Markovljev proces odlučivanja omogućava modeliranje sustava uzimajući u obzir trenutna stanja sustava te akcije koje se mogu poduzeti u tim...
Optimiranje politike održavanja opreme korištenjem polu-Markovljevog procesa odlučivanja
Optimiranje politike održavanja opreme korištenjem polu-Markovljevog procesa odlučivanja
Ivan Elez
U ovom radu istražuje se mogućnost primjene polu-Markovljevih procesa odlučivanja (SMDP) na optimizaciju politike održavanja opreme. Uvodno su opisane osnovne karakteristike Markovljevih i polu-Markovljevih procesa, te metode traženja optimuma, uključujući iteraciju politike i iteraciju vrijednosti. Implementirana su dva modela procesa održavanja u Pythonu i demonstriran je algoritam za optimizaciju. Analiza rezultata pokazuje optimalnu vrijednost varijable b, koja označava...
Optimiranje položaja ulaza Booleove funkcije za sklopovsko ostvarenje algoritma kriptiranja toka podataka temeljenog na LFSR-u
Optimiranje položaja ulaza Booleove funkcije za sklopovsko ostvarenje algoritma kriptiranja toka podataka temeljenog na LFSR-u
Ante Žužul
Ovaj diplomski rad bavi se tematikom kriptiranja toka podataka temeljenog na linearnom posmačnom registru s povratnom vezom (LFSR). Napravljen je kratki pregled područja, definirana matematička podloga, opisana je sklopovska implementacija jednog mogućeg sustava za kriptiranje toka podataka te ideja izvođenja napada. Detaljno su definirani suvremeni napadi FSGA i GFSGA te je prikazan po jedan primjer svakog napada. Razmotreno je ostvarenje zaštite od napada GFSGA pronalaženjem...
Optimiranje raspoređivanja cikličkih zadataka za upravljačke sustave
Optimiranje raspoređivanja cikličkih zadataka za upravljačke sustave
Filip Žigun
Rad opisuje sustave za rad u stvarnom vremenu te svojstva takvih sustava, različite načine raspoređivanja zadataka u takvim sustavima te način na koji se ostvaruje višedretvenost. Opisuje se i dvorazinski raspoređivač koji je nastao kao rezultat ovoga rada. Raspoređivač koristi dvije razine raspoređivanja, jednu za zadatke sa strogim krajnjim rokovima i drugu za zadatke s blažim krajnjim rokovima. Još se opisuju prednosti i nedostatci dvorazinskog raspoređivača u odnosu na...
Optimiranje raspoređivanja vojnika u igri obrane tvrđava
Optimiranje raspoređivanja vojnika u igri obrane tvrđava
Marin Njirić
Genetski algoritam je algoritam evolucijskog računanja koji simulira procese selekcije, križanja i mutacije pri pronalasku najboljeg rješenja. Programski je ostvaren za problem raspoređivanja vojnika na tvrđave s različitim vrijednostima. Cilj je pronaći strategiju koja će se pokazati najboljom u igri s drugim igračima. Najbolja strategija je ona koja na kraju igre ima najveći broj bodova. Ovaj algoritam koristi 2 operatora selekcije, 3 operatora križanja i 3 operatora mutacije....
Optimiranje regulacijskih struktura u aplikacijama propulzije broda
Optimiranje regulacijskih struktura u aplikacijama propulzije broda
Vedran Juršević
U radu je dan pregled osnovnih tipova brodskih propulzija. Opisan je princip rada sinkronog motora s permanentnim magnetima i frekvencijskog pretvarača temeljenog na vektorskoj modulaciji širine impulsa. Prikazane su jednadžbe potrebne za modeliranje motora i frekvencijskog pretvarača. Upravljanje motorom provedeno je uz pomoć upravljanja orijentacijom toka (FOC). Budući da je u ovom radu korišten motor s unutarnjim sinkronim magnetima klasično upravljanje tokom nije dalo...
Optimiranje rojem čestica i stohastička difuzijska pretraga
Optimiranje rojem čestica i stohastička difuzijska pretraga
Valerio Franković
Problem optimiranja jedan je bitnijih problema u mnogim područjima znanosti. Predstavljeni su algoritmi SDS i PSO. Algoritam SDS oponaša ljudsku interakciju, a algoritam PSO ponašanje jata ptica. Oba algoritma su implementirana u programsko okruženje ECF. Implementirani algoritmi su i testirani.
Optimiranje silaznog prekidačkog pretvornika napona s obzirom na trošak proizvodnje, kvalitetu rada i površinu sklopa
Optimiranje silaznog prekidačkog pretvornika napona s obzirom na trošak proizvodnje, kvalitetu rada i površinu sklopa
Rebecca Grancarić
Postoje dva trenda koja su uvijek prisutni u poluvodičkoj industriji - veći stupanj integracije s manjom površinom integriranih sklopova i manja cijena proizvodnje s ciljem veće zarade. Posebno se u području primjena za upravljanje potrošnjom energije u sklopovima neprestano uvode inovacije povezane s tim trendovima. U ovom radu je poboljšan postojeći silazni prekidački pretvornik napona s obzirom na optimiranje troška proizvodnje, površine silicija i kvaliteta rada sklopa...
Optimiranje strategija u teoriji igara uz pomoć neuronskih mreža
Optimiranje strategija u teoriji igara uz pomoć neuronskih mreža
Josip Ivančević
U radu je opisan problem pronalaženja i optimizacije strategija igranja u igrama s više igrača. Na nekoliko primjera igara oblikovan je problem pronalaska strategije igranja kao problem optimizacije ili strojnog učenja. Ostvaren je model učenja strategije i programski sustav za učenje temeljen na neuronskim mrežama. Ocijenjena je učinkovitost ostvarenih modela u simulacijskom okruženju. Radu su priloženi izvorni tekstovi programa, dobiveni rezultati uz potrebna objašnjenja i...

Paginacija