Paginacija
-
-
Nesigurnost segmentacije slike s obzirom na uzorke izvan distribucije
-
Jurica Runtas Semantička segmentacija je zadatak računalnog vida u kojem se svaki piksel slike dodjeljuje u jednu od unaprijed definiranih klasa. Duboke neuronske mreže (DNM) su suvremeno rješenje tog zadatka i obično su trenirane tako da rade na zatvorenom skupu unaprijed definiranih klasa. U okruženjima otvorenog skupa, moguće je susresti anomalije, tj., semantički nepoznate objekte. Cestovna vožnja je primjer takvog okruženja u kojem je, sa stajališta sigurnosti, bitno osigurati da DNM može...
-
-
Nesigurnosti bežičnih mreža
-
Ninoslav Kukovačec U ovome su radu nabrojene i opisane vrste napada na bežične mreže te navedeni sigurnosni zahtjevi kojima bi te mreže morale udovoljavati kako bi se osigurali povjerljivost, autentičnost i integritet podataka u komunikacijskom kanalu. Opisani su sigurnosni protokoli WEP, WPA, WPA2, WPS te važniji algoritmi kao što su TKIP, četverostruko rukovanje, algoritam AES kojima se koriste ti protokoli. Opisan je način rada algoritma RC4. Opisane su slabosti sigurnosnih protokola te besplatno...
-
-
Nesimetričnost napona u prijenosnim elektroenergetskim mrežama
-
Natalia Risonjić U posljednje vrijeme na prijenosnu mrežu priključuje se sve veći broj nesimetričnih potrošača, sve većih razlika snaga u pojedinim fazama. To dovodi do pojave nesimetrije napona, jednog od najvažnijih pokazatelja kvalitete električne energije.
Na nesimetriju napona ponajviše utječe nesimetrično opterećenje. Jednofazna elektrovučna postrojenja (EVP) za prijenosnu mrežu predstavljaju najveći izvor nesimetrije. Spojena su preko jednofaznih transformatora kojem su primari spojeni...
-
-
Neuralne mreže u izdvajanju govornog signala iz zvučnog zapisa
-
Stjepan Henc U ovom radu dan je pregled trenutnog stanja područja izdvajanja govora i pregled najuspješnijih strategija za izdvajanje govora. Poseban naglasak stavljen je na duboke neuronske mreže. Odabrana je BLSTM-RNN arhitektura neuronske mreže i CURRENNT kao programski paket za rad s tom mrežom. Uspješnost izdvajanja govora je ispitana na skupu podataka prvog zadatka drugog CHiME natjecanja (engl. CHiME 2nd challenge Task 1) i postignuto je apsolutno poboljšanje točnosti od 25% za...
-
-
Neuronske mreže izgrađene maxout-neuronima
-
Luka Žmegač Umjetne neuronske mreže danas pospješuju napredak umjetne inteligencije. Njihova primjena je prisutna u velikoj većini industrija gdje rješavaju različite probleme. Neuronske mreže nisu primjenjive u svim situacijama. Maxout-neuroni koji su obrađeni u ovom radu, nova su vrsta neurona koja uz tehniku Dropout pokušavaju riješiti određene probleme mreža. Napravljena je implementacija neuronske mreže tipa Maxout i algoritma propagacije pogreške unatrag uz korištenje tehnike...
-
-
Neuronske mreže za klasifikaciju glazbenog žanra
-
Ante Prolić Rad se bavi implementacijom neuronskih mreža i konvolucijskih neuronskih mreža za prepoznavanje glazbenih žanrova. Glavni cilj istraživanja je poboljšati točnost klasifikacije žanrova analizom zvučnih zapisa. Modeli neuronskih mreža i CNN modeli su trenirani na online bazi podataka koja uključuje 10 različitih glazbenih žanrova. Klasične neuronske mreže koriste slojeve umjetnih neurona (TLU-perceptrona) za obradu značajki, dok CNN modeli koriste konvolucijske i pooling...
-
-
Neuronske mreže za klasifikaciju glazbenog žanra
-
Martin Bakač U ovom radu opisan je postupak izdvajanja značajki iz audio signala, opisane su značajke spektrogram, melspektrogram i melfrekvencijski kepstralni koeficijenti. Teorijski su obrađene neuronske mreže te su posebno razmotrene konvolucijske neuronske mreže. Predstavljan je model neuronske mreže za klasifikaciju glazbenih žanrova. Model je vrednovan na javno dostupnom skupu podataka te je razmotren učinak stope isključivanja u slojevima za isključivanje na točnost modela. Najtočniji...
-
-
Neuronske obične diferencijalne jednadžbe
-
Antonija Ćesić Umjetne neuronske mreže su relativno novi pristup obrade podataka. Pokazano je da duboki modeli imaju veću sposobnost učenja informacija iz podataka od konvencionalnih metoda strojnog učenja. Razvijene su konvolucijske, rezidualne, povratne neuronske mreže itd. Neuronske mreže je potrebno optimizirati tako da minimiziraju funkciju pogreške ali i dalje zadrže mogućnost generalizacije. Također su razvijene neuronske mreže kontinuirane dubine tzv. neuronske obične diferencijalne...
-
-
NewNormal: Aplikacija za praćenje pozitivnih i ohrabrujućih vijesti u doba koronavirusa
-
Kristijan Bošković Za vrijeme COVID-19 pandemije naši su se životi promijenili u, tzv. „novo normalno“ odnosno u život u skladu s epidemiološkim mjerama. U poplavi informacija vezanih uz tu paradigmu važno je brzo pronaći korisne informacije o mjestima i zemljama koje imaju pozitivne trendove u obuzdavanju epidemije. Cilj ovog diplomskog rada je razviti aplikaciju za prikupljanje i prikaz pozitivnih vijesti vezanih uz koronavirus i COVID-19 temeljeći se na dnevnim vijestima objavljenim na uglednim i...
-
-
Nezamjenjivi tokeni temeljeni na Cardano lancu blokova
-
Sven Skender Tehnologija lanca blokova transformirala je područje digitalnih valuta omogućivši decentralizirane transakcije i riješivši problem dvostruke potrošnje. Transparentna i decentralizirana priroda lanca blokova ima potencijal donijeti značajne promjene u industrijama kao što su upravljanje opskrbnim lancem, decentralizirane financije, zdravstvo, državne službe i prava intelektualnog vlasništva. U području humanitarnoga razminiranja osigurava pouzdanost i sigurnost podataka koji mogu...
-
-
Nisko-ugljična strategija razvoja i njena uloga i okvir izrade
-
Zora Luburić Pojam nisko – ugljična strategija razvoja (LEDS) nastao je na Okvirnoj
konvenciji UN o promjeni klime (UNFCCC) u 2008. godini. LEDS se koristi za
opisivanje dugoročnih nacionalnih gospodarskih razvojnih planova ili strategija
koje obuhvaćaju niske emisije i gospodarski rast otporan na klimatske promjene.
U radu je definirana uloga strategije LEDS, elementi izrade i sam proces izrade.
Razmotrene su međunarodne klimatske politike, odgovarajuće mjere ublažavanja
klimatskih promjena i...
-
-
Nisko-ugljična strategija razvoja za energetiku i predviđanje emisija CO2 programom EFFECT
-
Marko Kelava Niskougljična strategija razvoja temelj je za razvoj energetike s niskom razinom ugljika, ali i cjelokupnog gospodarstva. Europska unija predvodnik je u provođenju mjera smanjenja emisija posebice u energetici kao sektoru s najviše emisija. S ciljem smanjenja emisija istaknute su potrebne mjere za energetiku u zemljama EU-a, među njima i za Hrvatsku. Opisane su niskougljične strategije razvoja zemalja u EU i svijetu, a posebno su istaknute mogućnosti Hrvatske za ostvarivanje...
Paginacija
