Paginacija
-
-
Analiza rezonantne tunelske diode temeljene na grafenskim nanovrpcama s idealnim rubovima
-
Mirko Mihaljević Grafen je 2D materijal s odličnim elektronskim i transportnim svojstvima, ali mu je mana što nema zabranjeni pojas. Jedan od načina dobivanja zabranjenog pojasa je oblikovanje grafena u nanovrpce (GNR) koje se dobiju ograničavanjem širine na nekoliko nanometara. Kombiniranjem grafenskih nanovrpci različitih širina mogu se realizirati lateralne rezonantne tunelske diode. Za analizu ove strukture korišten je kvantni transport (NEGF) s dva kontakta koja su predstavljena pomoću dva...
-
-
Analiza rezonantne tunelske diode temeljene na silicenskim nanovrpcama s neidealnim rubovima
-
Marko Širić U ovom radu dan je kratak pregled 2D materijala i opis silicena kao mogućeg materijala za primjenu u industriji nanoelektronike. Opisan je princip rada i svojstava rezonantne tunelske diode temeljene na silicenskim nanovrpcama. Ukratko je objašnjen formalizam kvantnog transporta za jednodimenzionalne probleme u modelu efektivne mase. Korištenjem NEGF simulatora dobivene su I-V karakteristike SiNR RTD-a s neidealnim rubovima. Analiziran je utjecaj širine kvantne jame i potencijalne...
-
-
Analiza sadržaja oglasa za posao za identifikaciju vještina potrebnih pri zapošljavanju
-
Ivona Lipovac Ovaj rad pruža uvid u trendove u zapošljavanju koristeći analizu sadržaja. U radu su navedene prednosti i nedostatci ove metode kao i prednosti i nedostatci web stranica za zapošljavanje kao izvora podataka. Dat je i kratak pregled prethodnih istraživanja sa sličnom temom. U radu su predstavljeni rezultati analize provedene nad glavnim dijelovima oglasa za posao: naslova posla, poslodavca, opisa posla i plaće. U radu se raspravlja o dobivenim rezultatima kako bi se identificirali...
-
-
Analiza satelitskih snimaka u pametnoj poljoprivredi
-
Nikolina Mijoč Razvojem Interneta stvari dolazi do porasta broja uređaja koji omogućuju prikupljanje i odašiljanje širokog spektra podataka. Pametna poljoprivreda, kao jedno od područja primjene, pruža niz mogućnosti za povećanje kvalitete raznih aspekata poljoprivrede kao i same produktivnosti. S obzirom na to da je poljoprivreda u visokoj ovisnosti o klimi, agrometeorološki podaci dobiveni putem raznih zemaljskih senzora, kao i satelitski podaci, su od velike važnosti te često služe kao...
-
-
Analiza semantike poruke i otkrivanje lokacije
-
Tin Kovačević Analiza semantike poruke predstavlja izvlačenje korisničkih informacija iz poruke, točnije zahtjeva računalno procesiranje ljudskog jezika (NLP). Prepoznavanje imenovanih entiteta (NER) je glavni korak u izvlačenju informacija. NER modeli koji se danas koriste funkcioniraju na principu stohastičkog odlučivanja, te zahtijevaju prethodno treniranje, odnosno učenje na tekstualnim korpusima riješenih primjera kako bi se stvorila i mogla ispravno primijeniti pravila za prepoznavanje i...
-
-
Analiza sentimenta
-
Marko Čuljak Analiza sentimenta zadatak je obrade prirodnog jezika čiji je cilj stvoriti automatizirani sustav koji je stanju odrediti sentiment tekstova pisanih prirodnim jezikom. U ovom radu provedena je analiza sentimenta na skupu tweetova pisanih hrvatskim jezikom. Za svaki je tweet u podatkovnom skupu ručno označen njegov sentiment. Tweetovi su najprije pretprocesirani. Pretprocesiranjem je iz tweetova uklonjen šum te su nakon toga oni tokenizirani i lematizirani. Zatim je provedena...
-
-
Analiza sentimenta iz korisničkih recenzija ugostiteljskih objekata
-
Roman Kerčmar Analiza sentimenta iz korisničkih recenzija teži predvidjeti korisničku ocjenu isključivo na temelju teksta. Ispitane su dvije arhitekture neuronskih mreža, Konvolucijske i dvosmjerne povratne mreže. Učene su kao regresijski i kao klasifikacijski modeli. Dvosmjerne povratne mreže u kombinaciji s LSTM ćelijom pokazale su se najbolje i prema Pearsonovom koeficijentu korelacije (0.842) i prema točnosti (0.65).
-
-
Analiza sentimenta na Twitteru prije i poslije američkih izbora 2020
-
Karla Topić Analiza sentimenta na Twitteru prije i poslije američkih izbora 2020
Cilj ovog istraživanja je analizirati sentiment prije i poslije (točnije tijekom) predsjedničkih izbora SAD-a 2020. godine i otkriti kako se taj sentiment mijenjao. Cilj nam je analizirati emocionalni sadržaj otprilike milijun tweet-ova koji sadrže #trump, #donaldtrump, #biden i #joebiden koristeći NRC VAD leksikon, NRC leksikon i VADER leksikon za analizu sentimenta. Nakon toga, usredočili smo se na riječi koje...
-
-
Analiza sentimenta novinskih članaka
-
Ana Barić Cilj ovog rada bio je razvoj modela za strojnu evaluaciju sentimenta u novinskim člancima. Tip sentimenta koji se izučavao bio je ciljani sentiment, odnosno sentiment prema ciljnom entitetu na razini rečenice. U sklopu razvoja modela za analizu sentimenta u ovom radu označen skup od 1636 podataka koji su bili korišteni za treniranje i evaluaciju modela. Za razvoj modela koristili su se pristupi iz domene dubokog učenja. Implementacija ovog rada obuhvaća razvoj cjevovoda za...
-
-
Analiza sentimenta u glazbenim tekstovima
-
Antonijo Marijić Analiza sentimenta stihova važan je dio glazbenih sustava za preporučivanje jer se koristi za klasifikaciju pjesama. No, pronalaženje točnih klasifikatora je izuzetno zahtjevno zbog nedostatka sveobuhvatnih skupova podataka. Na temelju velikog skupa tekstova pjesama, ovaj završni rad istražuje postupke automatske obrade skupa podataka i analize sentimenta na temelju afektivnih leksikona. Rezultati naznačuju kakve se afektivne dimenzije mogu prepoznati te kako se mogu interpretirati.
-
-
Analiza sentimenta u komunikaciji na Twitchu
-
Leonardo Čuljak Video igre su tradicionalno uvijek bile društvene, gdje arkade pružaju mogućnost javne igre, a konzole mogućnost zajedničkog igranja kod kuće. Gledatelji nisu ograničeni na pasivno gledanje jer mogu izravno uživo komunicirati s igračem. Danas Twitch.tv dominira u gotovo svim zemljama u prijenosu video igara uživo. U takvim igrama dominiraju, tzv. streameri - visoko kvalificirani igrači koji minimalno komuniciraju pa je cilj ovog završnog rada proučiti zajedničke komunikacijske...
-
-
Analiza sentimenta u muzičkim žanrovima
-
Luka Čagalj Analiza sentimenta ostvarena je na više načina. Različite reprezentacije teksta poput TF-IDF reprezentacije, reprezentacije dobivene primjenom rangirajuće funkcije BM25 i GloVe modela za učenje vektorskih reprezentacija riječi, koristile su se za učenje modela. U izradi sustava koristili su se modeli: logistička regresija, stroj potpornih vektora i LSTM povratna neuronska mreža. Za problem binarne klasifikacije sentimenta dobivena je točnost 78\%, dok je za višeklasni problem...
Paginacija
