Paginacija
-
-
Model strojnog učenja za rano predviđanje prinosa u pametnoj poljoprivredi
-
Fran Kozjak Pametna poljoprivreda je sve više u fokusu agronomske zajednice i industrije zbog svoje sposobnosti poboljšanja učinkovitosti proizvodnje i smanjenja troškova. Jedan od ključnih čimbenika u postizanju ovih ciljeva je upotreba tehnologija poput strojnog učenja za predviđanje prinosa usjeva. Predviđanje prinosa je ključno za donošenje važnih odluka u poljoprivrednom sektoru, kao što su planiranje proizvodnje, upravljanje zalihama i tržišnim cijenama. U ovom radu predstavljeni su...
-
-
Model sudjelovanja solarne elektrane i vodikova postrojenja na tržištu električne energije
-
Filip Grebenar Kontinuirano povećanje novoinstaliranog kapaciteta fotonaponskih elektrana (FNE) osim niza prednosti donosi različite tehničke i operativne izazove za postojeći elektroenergetski sustav budući da su varijabilnost i nepredvidivost inherentna obilježja solarne energije. Kompenzacija navedenih obilježja može se donekle ostvariti razvojem efikasnih modela predviđanja proizvodnje električne energije (EE) iz FNE, ali i korištenjem fleksibilnih jedinica kao što je vodikovo postrojenje u...
-
-
Model sustava pošumljavanja koristeći dron
-
Jana Alajbeg Bespilotnim se letjelicama smatraju sve letjelice kojima je bez posade omogućeno kretanje po zraku. Osnovna podjela bespilotnih letjelica prema načinu upravljanja je podjela na dronove i daljinski upravljane letjelice. Uz to bespilotne se letjelice mogu razvrstati prema raznim karakteristikama, kao što su masa, brzina, domet, maksimalna visina, vrsta motora i vrsta tereta. Njihova je primjena postala rutinska i uobičajena u vojnim aktivnostima, no u posljednje vrijeme sve više...
-
-
Model transakcijskog grafa blockchain sustava
-
Jakov Grković U ovom radu obrađeni su osnovne funkcionalnosti blockchain sustava najpopularnije kriptovalute Bitcoin. Pod pretpostavkom da jedan korisnik u mreži stvara jednu transakciju, napravljene su sedmodnevne promjene mreža transakcija temeljene na principima teorije grafova, gdje su korisnici mreže predstavljeni kao čvorovi, a njihove međusobne transakcije kao veze. Na takvim vremenskim promjenama mreže izračunata su određena statistička svojstva mreža, kao što su veličina mreže,...
-
-
Model transformatora za proračune prenesenih prenapona
-
Tomislav Rupić U ovom radu su izrađeni modeli transformatora za proračune prenesenih prenapona i istraženi su faktori koji utječu na visinu prenesenog napona.
U prvom dijelu rada prikazan je teorijski dio o transformatorima i opis programskog paketa EMTP. Također su opisani spojevi namota, natpisna pločica transformatora, oznake stezaljki i funkcija blok transformatora u prijenosnoj mreži.
U drugom dijelu rada su modelirana dva BCTRAN modela transformatora u EMTP programu. BCTRAN model...
-
-
Model trofaznog trostupnog transformatora s histerezom
-
Fran Topol U radu su opisana osnovna načela rada transformatora uz detaljna objašnjenja efekata histereze na rad transformatora. Opisane su različite topologije trofaznih trostupnih transformatora te prisutne magnetske prilike. Za modeliranje u Matlab-u korištene su elektična i magnetska nadomjesna shema koje međusobno interagiraju na osnovi fizikalnih načela prisutnih u transformatorima. Za modeliranje fizikalnog kruga korištena je Matlab/Simscape okolina, dok su matematičke funckije i...
-
-
Model ulaganja u postrojenje na obnovljive izvore energije, elektrolizator i baterijske spremnike
-
Fran Štambuk Tema ovog rada je investicijska analiza uz optimizaciju veličine elektrolizatora i baterijskog spremnika za zadanu veličinu solarne elektrane. Ulazni parametri modela su cijene investicije u baterijski spremnik, elektrolizator, solarnu elektranu, inverter, prodajna cijena vodika, cijene električne energije na hrvatskom tržištu električne energije (CROPEX-u) po satima za 2021. godinu te podaci o proizvodnji solarnih panela po satima na određenoj lokaciji za cijelu godinu. Investicijska...
-
-
Model visokofrekventnih financijskih vremenskih nizova zasnovan na strojnom učenju
-
Jure Rezić U sklopu ovog diplomskog rada razvijen je model zasnovan na strojnom učenju financijskih vremenskih nizova dobiven iz visokofrekventnih podataka o trgovanju. Iz sirovih podataka s burze Bitstamp rekonstruirani su vremenski nizovi različitih frekvencija. U tim vremenskim nizovima izračunate su značajke koje su služile kao ulaz u model, a predstavljaju dinamiku i statistička svojstva promatranih nizova. Razvijeni model korišten je prvo za predikciju volatilnosti, koja omogućava...
-
-
Model višedimenzionalne analize podataka s primjenom na problem klasifikacije sportaša
-
Karlo Kada Da bi se dobio odgovor na problem predviđanja budućeg uspjeha mladih sportaša,
isti su nasumično podijeljeni u dvije skupine - kontrolnu i radnu. Radna se skupina
koristila za razvoj i optimizaciju novog višedimenzionalnog modela koji je
kombinirao SVD i ROC analizu. Nakon optimizacije, model je testiran na kontrolnoj
skupini. Korištenjem SVD analize nad antropometričkim podacima i podacima
fizičke spreme, objektivno su određeni kriteriji za razlikovanje budućeg uspjeha u
karijeri...
-
-
Model za analizu sentimenta u tvitovima na hrvatskome jeziku
-
Dino Dolović Blogovi, recenzije proizvoda, korisnički generirane poruke poput tvitova i ostali pisani tekstovi ogroman su izvor informacija i znanja. Takvi tekstovi i poruke u velikoj većini slučajeva iznose mišljenja i stavove autora o nečemu ili nekome. Agregacijom takvih mišljenja te njihovom automatskom obradom, odnosno analizom, uvelike se može doprinijeti osobama od interesa, najčešće poslovnim entitetima. Analiza sentimenta ili mišljenja zadatak je iz područja obrade prirodnog jezika...
-
-
Model za kategoriziranje patenata baziran na sadržaju te dubokom učenju
-
Lucija Knežević Patenti su glavno sredstvo zaštite intelektualnog vlasništva te ih je prilikom prijave potrebno svrstati u pripadajuću unaprijed definiranu kategoriju. S obzirom na velik broj patentnih prijava javlja se problem nedovoljnih kapaciteta ljudstva za prihvatom i obradom istih. Kao rješenje se nameće primjena algoritama za kategoriziranje patentnih prijava čija je zadaća odrediti kategoriju pod koju se patent svrstava s obzirom na službenu nomenklaturu izdavača patenata. U ovom je radu...
-
-
Model za određivanje semantičke kompozicionalnosti višerječnih izraza hrvatskoga jezika
-
Petra Almić Automatsko određivanje semantičke kompozicionalnosti višerječnih izraza važno je za niz primjena obrade prirodnog jezika poput strojnog prevođenja i pretraživanja informacija. U ovom radu rješavanju tog problema pristupa se upotrebom distribucijskih semantičkih modela i modela distribucijske semantičke kompozicije. Izgrađena je zbirka od dvjesto hrvatskih višerječnih izraza s ručnim ocjenama semantičke kompozicionalnosti na kojima su modeli vrednovani. Od distribucijskih...
Paginacija
