Paginacija
-
-
Metoda za segmentaciju slike s obzirom na osvjetljenje scene
-
Donik Vršnak Metode za korekciju boja u slici važan su dio digitalnih kamera, ali i računalnog vida općenito. Zbog toga je važno proučiti razne pristupe ovom problemu. U ovom radu, metode za segmentaciju slika su kombinirane s metodama za procjenu osvjetljenja u cilju rješavanja problema procjene osvjetljenja scene osvijetljene s dva izvora svjetla. Predložena metoda temelji se na U-Net arhitekturi za segmentaciju slike u regije osvijetljene jednim od izvora. No, kako bi se takav model mogao...
-
-
Metode analize slika za praćenje životinja u divljini
-
Nikola Biliš U cilju sigurnosti prometa i očuvanja životinjskih staništa pri izgradnji autocesta kroz divljinu izgrađuju se prijelazi za divlje životinje na kojima su postavljene nadzorne kamere. Svrha ovog rada je smanjenje vremena potrebnog za pregledavanje snimljenog videomaterijala. Ovaj rad bavi se upoznavanjem sa tehnološkim područjem računalnog vida i njegovom poviješću. Nakon toga i sa bibliotekom programskog koda OpenCV koja služi za rad sa operacijama vezanim uz računalni vid. ...
-
-
Metode analize slike za praćenje pokretnih objekata u sportskim snimkama
-
Marko Pađen Problem praćenja pokretnih objekata važna je stavka mnogih primjena računalnog vida. U okviru ovog rada razmatraju se metode analize slike i praćenja pokretnih objekata iz video snimki sportskih aktivnosti. Obrađuje se implementacija metode procjene pozadine slike u programskom jeziku C++ korištenjem OpenCV biblioteke.
-
-
Metode analize teksta u sustavima za potporu korisnicima
-
Ante Šušak Metode analize teksta imaju važnu ulogu u rješavanju problema detekcije semantički jednakih pitanja, čije rješavanje ima izravnu primjenu u sustavima za potporu korisnicima.
U ovom radu taj se problem rješava uz pomoć pristupa zasnovanom na strojnom učenju, gdje se kao značajke koriste rezultati različitih metoda analize teksta.
Kod evaluacije sustava razmatrano je više modela, a najboljim se pokazao model koji koristi
gradient boosting. Opisana je i jednostavna web aplikacija...
-
-
Metode antropometrijskih mjerenja
-
Martin Vrpoljac U ovome radu opisali smo metode pronalaska antropometrijskih mjera pomoću sustava baziranih na računalnom vidu i dubokom učenju. Rezultati tih sustava moguće je primijeniti na različitim područjima, kao što su odjevna industrija, medicina i u proizvodnji anatomskog namještaja (kao što su uredske stolice i stolovi). Sustavi se automatiziraju kako bi se ubrzala i olakšala mjerenja, jer za sami proces ručnog mjerenja mjeritelj mora biti osposobljen locirati antropometrijske lokacije....
-
-
Metode deanonimizacije skupova podataka
-
Marica Mikulić Znajući koju važnost podatci imaju danas, tema deanonimizacije je neizbježna. Kroz rad je predstavljena aktualnost teme i konkretni primjeri. Implementiran je možda najpoznatiji slučaj deanonimizacije - deanonimizacija Netflixove baze filmova. Za kraj je opisan primitivan algoritam deanonimizacije sudskih odluka. Ovi slučajevi, opis njihovih mogućnosti i poboljšanja daju motivaciju za pitanje deanonimizacije kao ozbiljnog pitanja sigurnosti.
-
-
Metode detekcije i praćenja pokretnih objekata
-
Matej Peroš Potreba za detekcijom pokreta i praćenjem objekata pojavljuje se u mnogim primjenama računalnog vida. Detekcija pokreta je proces koji primjećuje promjenu pozicije objekta u odnosu na njegovo okruženje ili promjenu okruženja relativno u odnosu na objekt. Metode detekcije pokreta možemo razvrstati u one jednostavne, koje nisu zahtjevne procesorski ni memorijski, no zato imaju par mana, kao teže detektiranje malih pokreta objekata, kao i manju preciznost i robusnost i one koji koriste...
-
-
Metode dijeljenja tajni i primjene
-
Katarina Boras Ovaj rad obrađuje različite sheme kriptografskog dijeljenja tajni. Obrađuje Shamirovu i Blakleyjevu shemu kao osnovne sheme dijeljenja tajni, a potom obrađuje provjerljivo i javno provjerljivo dijeljenje tajni, njihove prednosti nad običnim dijeljenjem tajni, te Stadlerovu, Schoenmakersovu i Tangovu shemu. Istražuje primjenu javno provjerljivog dijeljenja tajni na elektroničko glasovanje uz osvrt na Schoenmakersovu shemu za e-glasovanje. Predlaže i izvodi prototip sustava za...
-
-
Metode direktnog traženja u problemima bezuvjetne minimizacije
-
Miro Harbaš U ovom radu opisan je problem bezuvjetne minimizacije, a zatim je dana apstraktna definicija metoda pretraživanja uzoraka i od čega su te metode sastavljene.
Tom karakterizacijom dan je pregled svojstva globalne konvergencije za takve metode koja ne nameće dovoljno smanjenje koraka.
Dan je pregled standardnih metoda direktnog pretraživanja: Nelder-Mead simpleks algoritma, Hooke-Jeeves algoritma te metoda višesmjernog traženja.
Ujedno je dan je grafički prikaz djelovanja istih...
-
-
Metode dubokog učenja za klasifikaciju srčanog tkiva iz 3-D medicinskih slika
-
Luka Čulo Ovaj rad opisuje implementacije različitih modela konvolucijskih neuronskih mreža. Navedeni su opći koncepti potpuno povezanih neuronskih mreža, konvolucijskih neuronskih mreža, ulazni podaci, točnije slike presjeka srčanih biopsija i njihove transformacije nad skupovima podataka za treniranje, validaciju i testiranje.
Prolazak testnih podataka kroz napravljene modele neuronskih mreža analizirani su prikazima matrica konfuzije i alatom Grad-CAM. Ovaj rad ubuduće bi mogao poslužiti...
-
-
Metode dubokog učenja za procjenu boje osvjetljenja u fotografijama
-
Mia Tomaić U ovom radu ispitan je utjecaj kategorizacije fotografija u dvije skupine, fotografije
interijera i eksterijera, na procjenu boje osvjetljenja u fotografiji. Za rješavanje ove
problematike korištene su konvolucijske neuronske mreže. Dvije neuronske mreže,
jednakih arhitektura, trenirane su na dvije kategorije fotografija. Već prilikom samog
treniranja uspješnijom se pokazala ona mreža namijenjena za fotografije eksterijera.
Za klasifikaciju korišten je model prethodno trenirane...
-
-
Metode dubokog učenja za segmentaciju zuba u stomatološkim rendgenskim snimkama
-
Ana Bertić Mreže temeljene na kapsulama pokazuju se kao intuitivnije rješenje za klasifikaciju slika od konvolucijskih neuronskih mreža. Umjesto neurona koriste se tako zvane kapsule. Kapsule su vektori koje detektiraju neki entitet na slici. Njihova duljina je vjerojatnost postojanja objekta, a orijentacija parametri tog objekta poput translacije, rotacije, skaliranja. Pomoću kapsula, mreža čuva parametre instanciranja objekta i hijerarhijske odnose između njih. Treniraju se pomoću algoritma...
Paginacija
