Paginacija

Metoda pretraživanja prostora zasnovana na RRT algoritmu i potencijalnim poljima
Metoda pretraživanja prostora zasnovana na RRT algoritmu i potencijalnim poljima
Krešimir Topolovec
U uvodnim poglavljima rada je ukratko opisan RRT algoritam i osnove po- tencijalnih polja. Iznesene su temeljne jednadžbe s objašnjenjima kao temelj za razumijevanje implementacije. Pokazano je kako, koristeći potencijalna polja i RRT izgraditi algoritam koji u konačnom vremenu rješava problem pronalaska puta prema cilju unutar prostora s preprekama. Praktični dio rada uključuje razvoj algoritma koji kombinira potencijalna polja i RRT algoritam u svrhu kretanja letjelice prema zadanom...
Metoda rješavanja problema egzaktnog pokrivanja
Metoda rješavanja problema egzaktnog pokrivanja
Antonio Lakoš
Problem potpunog prekrivanja razmatramo u kontekstu računalne konstrukcije (v, k, 1)-dizajna. Potrebno je pronaći k-člane blokove dizajna koji ujedno tvore egzaktno pokrivanje nad skupom parova svih točaka. Za traženje pokrivača koristimo algoritam X, algoritam kojeg je osmislio Donald Knuth. Knuthova implementacija oslanja se na metodu "dancing links".
Metoda samonadziranog učenja za sustave preporuke temeljena na detekciji zajednica u grafovima
Metoda samonadziranog učenja za sustave preporuke temeljena na detekciji zajednica u grafovima
Dora Pavelić
Poznati izazov u sustavima preporuke jest tzv. problem hladnog starta koji nastaje u ranoj fazi postprodukcije kada još nemamo zabilježene korisničke preference u obliku recenzija na temelju kojih bi sustav mogao generirati preporuke. U okviru rada, predloženo je rješenje koje koristi metodu samonadziranog učenja kojim se neuronska mreža uči reprezentacijama korisnika i sadržaja na temelju kojih se uz međusobnu usporedbu dolazi do najpoželjnije preporuke. Kako bi se dokazala...
Metoda samonadziranog učenja za sustave preporuke temeljena na slučajnim šetnjama u grafovima
Metoda samonadziranog učenja za sustave preporuke temeljena na slučajnim šetnjama u grafovima
Andrea Rakocija
Zadaća algoritama preporuke je rangiranje i selekcija sadržaja koji su zanimljivi pojedinom korisniku. U sustavima preporuke temeljenim na učenju postoji problem hladnog početka (engl. cold-start) do kojeg dolazi kada ne postoje produkcijski, stvarni podatci za korisnike. Cilj ovog rada je konstruirati pomoćni zadatak (engl. artificial task) temeljen na slučajnim šetnjama u svrhu rješavanja problema hladnog početka. Pomoćni zadatak će omogućiti samonadzirano učenje za stvaranje...
Metoda ugrađivanja digitalnog vodenog žiga u slike utemeljena na diskretnoj kosinusnoj transformaciji
Metoda ugrađivanja digitalnog vodenog žiga u slike utemeljena na diskretnoj kosinusnoj transformaciji
Ana Vadas
Uslijed brzog razvoja tehnologije i multimedijskih sustava pojavila se snažna potreba za učinkovitom zaštitom intelektualnog vlasništva digitalnih podataka. Tehnologija digitalnog vodenog žiga razvijena je s ciljem pružanja zaštite autorskih prava i integriteta multimedijskih sadržaja. U ovom radu opisani su temeljni koncepti tehnologije digitalnog vodenog žiga, s fokusom na metode utemeljene na frekvencijskoj domeni, posebice korištenjem DCT transformacije. Obzirom na široku...
Metoda ujednačavanja struja u višefaznom serijskom rezonantnom pretvaraču
Metoda ujednačavanja struja u višefaznom serijskom rezonantnom pretvaraču
Ana Šikić
Rad se fokusira na područje energetske elektronike koje se bavi rezonantnim pretvaračima. Stavlja se naglasak na LLC rezonantne pretvarače koji danas imaju široku uporabu. Opisuje se podjela rezonantnih pretvarača te se posebna pozornost obraća na serijski rezonantni LLC pretvarač s galvanskim odvajanjem. Prikazani su struktura, načini rada i načela projektiranja takvog pretvarača. Na temelju proučene i opisane teorije prelazi se na pretvarač za autonomno napajanje izmjenjivača...
Metoda za analizu slike očne pozadine
Metoda za analizu slike očne pozadine
Nikolina Sever
Automatska analiza krvnih žila očne pozadine ima važnu ulogu u dijagnozi pomoću računala. U ovom radu proučena je metoda temeljena na uvjetnoj vjerojatnosti za praćenje krvnih žila za segmentaciju u slikama očne pozadine. Uzima se u obzir detekcija rubnih točaka žile te se obrađuju različite strukture krvnih žila. Kroz proces praćenja, Bayesova metoda s MAP kriterijem je glavni kriterij koji se koristi za detekciju rubnih točaka
Metoda za automatsko ocjenjivanje testova s ponuđenim odgovorima
Metoda za automatsko ocjenjivanje testova s ponuđenim odgovorima
Otto Engelmann
Automatiziranje postupka ocjenjivanja testova s ponud̄enim odgovorima pomoću dubokih neuronskih mreža. Prvi korak je izgradnja generatora koji stvara proizvo- ljan broj slika testova koje su korištene za treniranje i za evaluaciju neuronskih mreža. Zatim se provodi postupak treniranja neuronskih mreža u kojemu je istrenirano četiri takve mreže. Mreža za pronalaženje područja pitanja, mreža za prepoznavanje labela odgovora, mreža za prepoznavanje labela pitanja i mreža za...
Metoda za automatsko očitavanje fiskalnih računa
Metoda za automatsko očitavanje fiskalnih računa
Ante Grbeša
U ovome radu razvijena je metoda za automatsko očitavanje fiskalnih računa koja koristi duboko neuronske mreže. Opisane su osnovne značajke neuronskih mreža te konvolucijskih neuronskih mreža. Dan je pregled često korištenih algoritama za detekciju objekata u slikama. Opisan je alat korišten za generiranje korištenog skupa podataka. Opisana je implementacija metode za očitavanje te je dan opis bitnih komponenti metode. Navedene su i opisane metode za evaluaciju metode te rezultati...
Metoda za automatsko očitavanje ispitnih košuljica
Metoda za automatsko očitavanje ispitnih košuljica
Ante Ćurić
Ovaj rad se dotiče teme metode automatizacije očitavanja ispitnih košuljica. Na početku se opisuju korišteni alati i baze slika. Zatim se opisuje sam generator slika ispitnih košuljica. U nastavku se opisuje YOLO mreža, njene prednosti, nedostaci, arhitektura. Na kraju predlaže se rješenje problema te se da je uvid u rezultate.
Metoda za automatsko očitavanje ispitnih košuljica pomoću dubokog učenja
Metoda za automatsko očitavanje ispitnih košuljica pomoću dubokog učenja
Ante Ćurić
Rad se bavi metodom automatskog očitavanje ispitnih košuljica pomoću dubokog učenja. Na početku rada se opisuju korišteni podatkovni skupovi, alati, mjere. U nastavku se opisuje rješenje te rezultati rada pojedinačnih mreža u svakom koraku metode automatskog očitavanja ispitnih košuljica te rezultati očitavanja košuljica dobiven integriranjem mreže iz svakog koraka.
Metoda za brojanje ljudi iz niza slika
Metoda za brojanje ljudi iz niza slika
Jeronim Matijević
Proučili smo neke algoritme detektiranja ljudi, konkretno lica. Napravili smo klasu trajektorij i preko nje smo pratili i brojali ljude u videu. .

Paginacija