Paginacija
-
-
Korištenje protokola HTTP3 u komunikaciji uređaja Interneta stvari
-
Ivan Čelar U ovom radu je opisana računalna mreža, OSI i TCP/IP modeli mrežne arhitekture, pojam Internet stvari, komunikacijske tehnologije korištene u internetu stvari, protokoli CoAP, MQTT, WebSocket te protokol HTTP s naglaskom na inačicu HTTP3 koja korištenjem QUIC transportnog protokola umjesto TCP je riješila problem head-of-line blockinga,. Zatim je opisana implementacija prototipa klijenta i poslužitelja koji koriste HTTP3 za komunikaciju, okolina Interneta stvari u kojoj je...
-
-
Korištenje raspodijeljenog sustava za pohranu podataka uređaja u kontekstu Interneta stvari
-
Tomislav Đomlija Ovaj rad proučava mogućnosti korištenja raspodijeljenog sustava za pohranu podataka digitalnih blizanaca uređaja u kontekstu Interneta stvari. Cilj je izgraditi sustav koji omogućava praćenje statičkih i dinamičkih podataka nekog proizvoda. Podatke je potrebno pohraniti u sustav kao digitalne blizance. Ti podaci se onda na kraju moraju moći dohvatiti bez da klijent koji dohvaća te podatke zna točno gdje se oni nalaze. Kao sustavi za pohranu podataka iskorišteni su InterPlanetary...
-
-
Korištenje referentne baze za predviđanje plazmida
-
Sanja Deur Glavna zadaća ovoga rada jest analiza algoritma zaduženog za predviđanje
plazmida na temelju referentne baze za kratka očitanja, temeljenog na BLAST-u, te
razvoj novog algoritma temeljenog na algoritmu minimap2. Unatoč tome što ima
kraće vrijeme izvođenja, algoritam razvijen u ovom radu pokazuje slabije rezultate
klasifikacije, nego postojeći BLAST algoritam, stoga su potrebna buduća
poboljšanja. Klasifikacija se provodi i na poznatim i na nepoznatim plazmidima i
kromosomima, koji...
-
-
Korištenje regija pozornosti u dubokim neuronskim mrežama
-
Mirela Oštrek Jedna od glavnih značajki današnjeg doba su velike količine nestrukturiranih podataka koji su raspoloživi za korištenje, ali ne mogu se u potpunosti iskoristiti radi ograničavajućih faktora u procesima označavanja podataka. U isto vrijeme u kontekstu dubokog učenja, pokazalo se kako korištenje većih količina podataka za treniranje modela daje bolje rezultate u smislu preciznosti, uz pretpostavku da se koristi model koji ima zadovoljavajući kapacitet. Ne bi li premostili prepreku...
-
-
Korištenje regulacijskih transformatora za regulaciju napona i jalove snage u prijenosnoj mreži
-
Nikola Bunčić Regulacija jalove snage u prijenosnim mrežama veže se uz regulaciju iznosa napona, a u tu svrhu se koriste regulacijski uređaji kao prigušnice, kondenzatorske baterije, sinkroni kompenzatori, SVC uređaji te regulacijski transformatori s uzdužnom regulacijom. Kako bi se mogao odrediti utjecaj određenog regulacijskog uređaja na elektroenergetski sustav potrebno je matematički modelirati sve elemente, kao i samu prijenosnu mrežu u cjelini. Ukupni djelatni gubitci izabrani su kao...
-
-
Korištenje statičke analize koda za unaprjeđivanje sustava za vrednovanje programskog koda
-
Matej Butković Dinamička analiza programskog koda i statička analiza programskog koda su dvije različite metode za analizu programskog koda.
Dinamička analiza programskog koda provodi se izvršavanjem programa i koristi se za pronalaženje grešaka kao što su greške u radu s memorijom, greške u logici programa, neispravno ponašanje programa u specifičnim uvjetima itd.
Statička analiza programskog koda provodi se bez izvršavanja programa i temelji se na analizi izvornog koda.
U radu su...
-
-
Korištenje uređaja pokretanih Androidom u Internetu stvari
-
Luka Jančin Ovaj rad se bavi korištenjem uređaja pokretanih Androidom kao pametnih uređaja u Internetu stvari. Opisuju se njihova svojstva i mogućnosti primjene u tom kontekstu. U sklopu rada razvijen je sustav koji demonstrira opisane funkcionalnosti.
-
-
Kratkoročna predikcija potrošnje električne energije primjenom regresijskih modela
-
Tea Kuprešak Većina metoda predikcije potrošnje električne energije koristi statističke metode ili algoritme s umjetnom inteligencijom poput regresijskih postupaka, neuronskih mreža, neizrazite logike i ekspertnih sustava. U radu je analizirana primjena regresijskih postupaka za kratkoročnu predikciju potrošnje električne energije u Poslovnici Livno, korištenjem dva različita programska okruženja. Temeljem dobivenih podataka o potrošnji električne energije, tipu dana i blagdana, te...
-
-
Kratkoročna prognoza potrošnje električne energije
-
Mirela Ćosić Danas je kratkoročno predviđanje potrošnje električne energije istraženo i razvijeno područje, ali i dalje se u njega ulaže. Glavni razlog tome je to što od dobrog predviđanja svi sudionici u elektroenergetskim sustavima profitiraju. U ovom radu je istraženo područje predviđanja potrošnje električne energije i opisani glavni problemi, kao i osnovne preporuke prilikom izrade prediktora. Opisane su moguće ulazne i izlazne varijable. Predstavljeni su neki od značajnijih...
-
-
Kratkoročno predviđanje cijena kriptovaluta upotrebom dubokog učenja
-
Andrea Bernat Ovaj rad predstavlja primjenu modela povratne neuronske mreže s mogućnošću kratkoročnih i dugotrajnih ovisnosti (engl. \textit{Long Short Memmory}, LSTM) na problemu predviđanja kretanja cijena kriptovaluta. LSTM mreža je snažan model za modeliranje podataka vremenskih serija jer ima definirano unutarnje stanje kako bi se mogli pratiti već viđeni podaci. Predviđanje cijena kriptovaluta smatra se vrlo izazovnim zadatkom zbog svoje kaotične prirode. U ovome radu pristupili smo tom...
-
-
Kratkoročno predviđanje cijene energenata
-
Kristijan Bartol Predviđanje cijene sirove nafte važno je zbog značajnog utjecaja na trendove rasta i pada cijena
za cjelokupno globalno tržište. Opisan je problem kratkoročnog predviđanja cijene sirove nafte.
Predstavljeno je i opisano moguće rješenje korištenjem skupa regresijskih stabala i optimizacije
aditivnim gradijentnim spustom. Model je evaluiran različitim regresijskim metrikama te uspoređen
s modelom slučajnih šuma na stvarnom problemu. Rezultati su uspoređeni s postojećim...
Paginacija
