Završni radovi | Repozitorij FER-a

: Klasifikacija nepravilnosti u slikama kože; Marko Andreis
Posljednjih nekoliko desetljeća bilježi se trend porasta pojavnosti melanoma – zloćudnog tumora kože. S obzirom na rezultate projekcija koje se rade za nadolazeće jednogodišnje razdoblje čini se kako će se taj trend nastaviti. Najvažniji faktor o kojemu ovisi uspješno tretiranje ove bolesti jest njeno rano i pravovremeno otkrivanje. S ciljem povećanja uspješnosti ispravnih detekcija i sprječavanja razvoja bolesti razvijaju se modeli strojnog učenja čija je namjera...

: Klasifikacija objekata za promatranje djetetovog ponašanja u kontekstu dijagnostike autizma putem pristupa dubinskog učenja; Mihael Presečan
Ovaj rad postavlja temelje za novi zadatak u ADORE protokolu - Free-play analize. Ključni problem kojega je potrebno riješiti je izraditi precizan, robustan i brz detektor objekata. Ovaj rad razmatra pristup dubokog učenja glede detekcije i klasifikacije objekata u zadatku praćenja ponašanja djeteta. Ovaj zadatak se primjenjuje u kontekstu dijagnoze autizma, koji se oslanja na ADOS protokol sa svojim standardiziranim igračkama. Ponašanje djeteta se odred̄uje pomoću djetetove igre sa...

: Klasifikacija ortopantomograma pomoću dubokih neuronskih mreža; Miljenko Šuflaj
Ponovno posjećujemo problem detekcije i klasifikacije zuba, no ovog puta s modernijim metodama. Koristeći Swin transformer i Mask R-CNN detektor, finetuneamo predtrenirani detektor nad našim podatkovnim skupom. Navodimo kako bi u optimalnom slučaju izgledao podatkovni skup, model, hiperparametri. Prikazujemo naše rezultate te ih komentiramo. Uspoređujemo s bogatom kolekcijom postojećih radova na temu. Prezentiramo ciljeve za buduće istraživanje na temu.

: Klasifikacija očitanja koristeći metode dubokog učenja; Borna Relić
U okviru ovog rada, implementirali smo model dubokog učenja za kalsifikaciju očitanja u obliku jedno dimenzionalnog signala, koji se temelji na konvolucijskoj neuronskoj mreži. Provjerili smo performanse modela na setu podataka koji sadrži 5403 očitanja, gdje su sve klase jednako zastupljene. Zbog tehničkih ograničenja rezultati implementiranog modela nisu bili kao što su očekivani, no model je pokazao vrlo dobre rezultate sa točnosti klasifikacije od 62%. Postoji prostor...

: Klasifikacija parametara dizajna sjedišta weba ovisna o interakcijama i tipu sjedišta; Marija Priselac
S obzirom na utjecaj Interneta i weba u svakodnevnom životu, kao i na veliki broj stranica namijenjenih pružanju sličnih vrsta usluga, u trenutku kad se počne raditi na dizajnu i funkcionalnosti nekog sjedišta weba potrebno je napraviti određene planove. Na primjer, važno je odlučiti koji je cilj određenog sjedišta i koja je ciljana skupina korisnika. Ova faza razvoja je ključna kako bi se napravio uspješan proizvod, a sama implementacija bi trebala slijediti nakon nje. Cilj rada...

: Klasifikacija pjesama u žanrove na temelju stihova; Antonijo Marijić
Klasifikacija pjesama u žanrove na temelju stihova zahtjevan je zadatak čak i za ljude, no suvremena obrada prirodnog jezika nedavno je ponudila napredna rješenja ovog zadatka. Ovaj diplomski rad obuhvaća predobradu skupa podataka o stihovima, te implementira i daje usporedbu različitih modela strojnog učenja uz utjecaj različitih načina vektorizacije riječi na rezultate (GloVe, Word2Vec, kreiranje rječnika i korištenje frekvencija za kreiranje vektora), u rasponu od logističke...

: Klasifikacija podataka korištenjem radnog okvira Apache Spark; Patrik Mihaljević
U ovom radu dan je pregledan prikaz najpoznatijih implementiranih klasifikacijskih algoritama koje obuhvaća programska knjižica MLlib programskog okvira Apache Spark. Zbog Spark-ovog nedostatka vizualizacije obrade i analize značajki podataka, korištena je programska knjižica Pandas u programskom jeziku Python. Pri konstrukciji skupa značajki koje će biti korištene za treniranje modela, izrađen je i sam konstrukcijski proces također u programskom jeziku Python. Treniranje modela,...

: Klasifikacija podataka za detekciju zlonamjernog prometa u informacijskim sustavima; Matej Čubek
Ovaj rad analizira potrebu računarske sigurnosti, potrebu kibernetičke sigur- nosti i problem zlonamjernih programa te njihov utjecaj na računalne sustave. Analiziraju se i opisuju izvršne datoteke programa operacijskog sustava Microsoft Windows i njihovo PE zaglavlje koje sadrži razne vrijednosti od kojih neke uka- zuju na legitimnost, odnosno zlonamjernost programa. Rad zatim opisuje teoriju nekoliko izabranih algoritama nadziranog strojnog učenja, područja umjetne in- teligencije,...

: Klasifikacija pokreta ljudskog tijela temeljena na podacima s inercijskih senzora; Ivan Trubić
Klasifikacija ljudskih pokreta korisna je iz više razloga. Ona se može koristiti za identifikaciju ljudi, potrebe praćenja tjelovježbe, praćenje fizikalne terapije i slično. Kako su pokreti svake osobe jedinstveni općenita klasifikacija je vrlo teško ostvariva koristeći klasične metode obrade signala. U ovome radu klasifikacija pokreta obavlja se implementacijom neuronske mreže treniranoj na javno dostupnoj bazi podataka. Razmatraju se razne metode prikupljanja podataka o ljudskim...

: Klasifikacija proizvoda na policama temeljena na značajkama teksture slike; Domagoj Matić
U ovom je radu predstavljena analiza teksture slike u svrhu detekcije proizvoda na polici, ali i pronalaska praznina na policama. Metoda za analizu teksture slike ima mnogo i dijele se u četiri grupe, a u ovom radu je poseban naglasak stavljen na statističke metode: GLCM i LBP. Obje metode sadrže numeričke podatke koji omogućuju pronalaženja značajki slike na temelju tekstura u slici. Kroz rad su navedene prednosti i nedostatci za obje metode te prikazani primjeri detekcija praznina...

: Klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka; Ivan Horvatin
U ovom radu razmatra se klasifikacija prometnih scena u skupove oznaka. Za izlučivanje značajki korišten je algoritam SIFT. Za grupiranje lokalnih značajki slika iz skupa za učenje korišten je algoritam k-srednjih vrijednosti. Grupe koje smo dobili i njihove srednje vrijednosti tvore slikovni rječnik, gdje svaka srednja vrijednost predstavlja jednu slikovnu riječ. Izgrađeni su histogrami slikovnih riječi iz svih slika skupa za učenje i ti histogrami su korišteni za učenje...

: Klasifikacija rendgenskih slika pluća primjenom konvolucijskih neuronskih mreža; Petra Ilić
Pandemija koronavirusa izbila je krajem 2019. godine u Wuhanu u Kini i ubrzo postala ozbiljan problem u cijelom svijetu. Iako su razvijena cjepiva, još uvijek je ozbiljan problem i svakodnevno obolijeva znatan broj ljudi. PCR test i antigenski test najčešće su korištene metode detekcije COVID-a. Antigenski ili brzi test manje je osjetljiv i daje bolje rezultate kod osoba koje su već razvile simptome. PCR test je znatno osjetljiviji, ali često nije prvi izbor zbog visoke cijene i...

Paginacija