Paginacija

Izlučivanje kandidata u dvoprolaznim lokalizacijskim modelima
Izlučivanje kandidata u dvoprolaznim lokalizacijskim modelima
Leo Pleše
Postoje mnogi modeli lokalizacije objekata: mi smo odabrali RPN. RPN je dvoprolazni lokalizacijski model duboke konvolucijske neronske mreže koji paralelno predviđa klasu objekta u razred objekt/pozadina te položaj i dimenzije okvira objekata. Pritom se oslanja na model FPN koji radi i prolaz konvolucijskom mrežom u suprotnom smjeru čime izlučuje još značajki spojivši lateralnim vezama mape značajki tih prolaza – lokalne informacije iz prvog i semantički vrednija svojstva iz...
Izlučivanje slikovnih reprezentacija generativnim suparničkim modelima
Izlučivanje slikovnih reprezentacija generativnim suparničkim modelima
Filip Zelić
Nenadzirano učenje je vrlo zanimljivo područje jer omogućuje iskoristiti velike količine dostupnih neoznačenih podataka. U radu se bavimo generativnim suparničkim modelima koji omogućuju generiranje slika iz distribucije podatke te izvlačenje slikovnih reprezentacija. Opisane su duboke neuronske mreže s fokusom na konvolucijske mreže. Detaljno je prikazano nekoliko tipova generativnih suparničkih modela i njihove konfiguracije. Implementirani su duboki generativni suparnički...
Izlučivanje značajki elektrofizioloških signala i prepoznavanje obrazaca u različitim psihofiziološkim stanjima čovjeka
Izlučivanje značajki elektrofizioloških signala i prepoznavanje obrazaca u različitim psihofiziološkim stanjima čovjeka
Ivan Moštak
Signali električne aktivnosti mozga (elektroencefalografski signali, EEG) koriste se u svrhu medicinske dijagnostike i znanstvenih istraživanja u području neuroznanosti. Pri tome se iz signala nastoje prepoznati određeni obrasci i izlučiti značajke koje najbolje opisuju određena psihofiziološka stanja čovjeka. Ručno pregledavanje i analiza EEG signala dugotrajan je proces koji zahtjeva veliko znanje stručnjaka, a na analizu mogu znatno utjecati subjektivno mišljenje i iskustvo...
Izlučivanje značajki iz elektroencefalograma i klasifikacija u svrhu detekcije pospanosti primjenom umjetnih neuronskih mreža
Izlučivanje značajki iz elektroencefalograma i klasifikacija u svrhu detekcije pospanosti primjenom umjetnih neuronskih mreža
Petra Franjić
U ovom radu ispitana je uspješnost razlicitih tipova neuronskih mreža u zadatku detekcije pospanosti na temelju jednog kanala elektroencefalografskog (EEG) zapisa. U sklopu rada, na temelju EEG signala ekstrahiran je skup znacajki u razlicitim domenama analize. Postupkom selekcije znacajki generirani su razliciti podskupovi znacajki koji su zatim ispitani u radu sa skupom klasifikatora. Kao najbolji klasifikator istaknula se mreža s povratnim slojevima koja je u kombinaciji s 4...
Izobličenja u elektroakustičkim uređajima
Izobličenja u elektroakustičkim uređajima
Viktor Burić
U radu su objašnjene osnovne značajke audio signala. Objašnjeni su pojmovi linearnog i nelinearnog izobličenja. Prikazan je nastanak linearnih i nelinearnih izobličenja. Za mjerenje izobličenja potreban je i subjektivan dojam. Potrebno je uzet u obzir i razinu buke u prostoriji u kojoj se slušatelj nalazi te, osim tehničkih čimbenika koji utječu na zamjetljivost izobličenja, valja uzeti u obzir i slušateljevo iskustvo i koncentraciju. Izobličenja prisutna su također i u...
Izolacijski sustavi energetskih transformatora
Izolacijski sustavi energetskih transformatora
Luka Tomašković
U radu je dan kratki uvod u energetske transformatore. Objašnjene su Maxwellove jednadžbe kao teorijska podloga. U praktičnom djelu rada modeliran je u programskom alatu „ElecNet“ željeni promatrani dio transformatora a to je granica visokonaponskog i niskonaponskog namota te kapa. Mjesto proučavanja je rub niskonaponskog djela i unutarnji rub kape. Predmet rada je podjela ruba kape na dva djela i variranje pripadajuća dva radijusa. Polje je numerički i grafički snimano na...
Izrada 3D-igre s računalno upravljanim igračima
Izrada 3D-igre s računalno upravljanim igračima
Silvestar Badak
Algoritam SARSA-lambda pripada skupini algoritama potpornog učenja, grani strojnog učenja, čija je svrha da agenti nauče samostalno obavljati neki zadatak. Algoritmom SARSA-lambda, agenti uče Q-vrijednosti za parove stanje-akcije te pomoću tih vrijednosti procjenjuju koju je akciju dobro obaviti u nekom stanju. Na temelju tih Q-vrijednosti, agent uporabom politike izabire jednu od akcija kada se nalaze u određenom stanju. Akcije, koje se mogu odabrati u nekom stanju, ovise o trenutnoj...
Izrada BMS algoritma za monitoring Li-FePO4 baterija
Izrada BMS algoritma za monitoring Li-FePO4 baterija
Darian Pešut
Baterije su danas sve važniji dio električnih uređaja koje sve više koristimo. Najviše se koriste Li-ion baterije. LiFePO4 su vrsta Li-ion baterija. Zbog svojih prednosti kao što su sigurnost od zapaljenja i velikog broja ciklusa punjenja su često korištene u električnim vozilima. Osjetljive su na prekomjerno punjenje i prekomjerno pražnjenje i zbog toga je potreban sustav za nadzor baterija iliti BMS. Primarna funkcija sustava za nadzor baterija je sprečavanje prekomjernog...
Izrada BMS algoritma za monitoring Li-ion baterija
Izrada BMS algoritma za monitoring Li-ion baterija
Matej Štambuk
Sustav upravljanja baterijama provjerava stanje i štiti ćelije u bateriji. Njegova najvažnija zadaća je zaštititi bateriju te zabraniti njezino djelovanje izvan sigurnog raspona rada, dok je druga najbitnija zadaća maksimizirati kapacitet iste baterije korištenjem jedne od metoda balansiranja ćelija. U ovom je radu opisan način izrade i princip funkcioniranja primarne funkcije BMS-a što je zaštita baterija. Prikazan je postupak spajanja Arduino Mega s LTC6804-2 mikrokontrolerom te...
Izrada BMS-a za Li-ion baterije električnog golf vozila
Izrada BMS-a za Li-ion baterije električnog golf vozila
Mateo Milovac
Izrada BMS-a za Li-ion baterije električnog golf vozila Pregled najčešće korištenih baterijskih tehnologija i njihovih osnovnih značajki. Litij - ionske baterije kao najbrže rastući tip baterija su, naspram brojnih prednosti nad drugim baterijama, iznimno osjetljive te zahtijevaju posebne zaštitne krugove. Upoznavanje sa terminom i glavnim značajkama golf vozila, te obrazlaganje potrebe za zamjenom postojećih baterija onima litij – ionskog tipa. Odabir pogodnoga integriranog...
Izrada CAN komunikacijskog rješenja za sustav upravljanja SCARA robotom Kiwi
Izrada CAN komunikacijskog rješenja za sustav upravljanja SCARA robotom Kiwi
Karlo Brezović
SCARA robotu Kiwi dodali smo RIOX karticu čiji je zadatak primanje signala s graničnika i prosljeđivanje te informacije putem CAN sabirnice na motor kako bi se rotacijski zglob zaustavio u slučaju da napusti predviđeno radno područje. Također je dodana i funkcija „homeing“ koja uzrokuje da se robot počinje gibati u jednom smjeru dok ne naiđe na graničnik, nakon čega se zaustavlja, pamti trenutni položaj enkodera te se vrača na početni položaj.
Izrada HMI programa za nadzor elektroenergetskog razvoda podatkovnog centra
Izrada HMI programa za nadzor elektroenergetskog razvoda podatkovnog centra
Luka Bučar
U ovom radu opisani su najbitniji elementi postrojenja podatkovnog centra i način na koji međusobno komuniciraju. Podatkovni centar nalazi se u prizemlju C zgrade Fakulteta elektrotehnike i računarstva u Zagrebu. Podatkovni centar je od Centra Informacijske Potpore (CIP) i u njemu se nalaze novi serveri koji drže fakultetske servise. Korištenjem razvojnog alata TIA Portal projektiran je automatizirani sustav za nadzor napajanja sustava (engl. system monitoring) i status njegovih...

Paginacija