Završni radovi | Repozitorij FER-a

: Generiranje slika uvjetnim generativnim suparničkim mrežama; Marko Đidara
Cilj ovog diplomskog rada je primijeniti generativne suparničke mreža za generiranje slika lica uz dane uvjete i time ispitati modele koji su prikladni za uspješno generiranje slika. Kroz početna poglavlja opisane su stavke dubokog učenja koje definiraju modele generativnih suparničkih mreža kao što jesu. Nakon upoznavanja terminologije i osnovnih dijelova GAN modela, opisan je primjer modela cDCGAN s pojednostavljenom arhitekturom generatora i diskriminatora, koji se koristio za...

: Generiranje stupaca podržanim učenjem za problem rezanja; Ivo Veverec
Problem rezanja klasičan je NP-težak problem iz područja kombinatorne optimizacije koji se često formulira kao cjelobrojni linearni program. Generiranje stupaca iterativna je metoda za efikasno rješavanje velikih linearnih programa. U ovom radu koristit će se graf neuronska mreža kojoj je cilj ubrzati metodu generiranju stupaca primjenjenu na problem rezanja. Graf neuronska mreže trenirat će se dubokim Q-učenjem, jednim od algoritama koji spadaju u podržano učenje.

: Generiranje stupaca podržanim učenjem za problem usmjeravanja vozila; Ela Kumer
Generiranje stupaca je iterativni algoritam koji se koristi za rješavanje mješovitih cjelobrojnih linearnih programa sa prevelikim brojem varijabli. Uobičajena implementacija koristi pohlepnu heuristiku za odabir stupca u svakoj iteraciji. Ovaj rad istražuje primjenu podržanog učenja za generiranje stupaca u rješavanju problema usmjeravanja vozila. Cilj ovog rada jest naučiti bolje heuristike za odabir stupaca korištenjem metoda podržanog učenja i primijeniti ih na probleme...

: Generiranje stvarnovremenskih tokova senzorskih podataka parsiranjem izvora na webu; Petar Gabrijel Kedmenec
U slučaju nedostatka Web sučelja koje bi davalo informacije o senzorskim očitanjima, jedini način da dođemo do tih očitanja automatski je parsiranjem dokumenata u HTML formatu koji sadrže listu tih očitanja. Stoga je u ovom radu je razvijena aplikacija za parsiranje senzorskih podataka s Web-a korištenjem paketa HTTP Client, biblioteke Java Topology Suite te biblioteke jsoup. Unutar postavki aplikacije se može birati vremenski razmak između dva dohvaćanja i parsiranja HTML...

: Generiranje svih stabala; Željko Findak
Generiranje svih stabala je problem generiranja kombinatornih objekata. Postoje razne vrste stabala, dok su ovdje obrađena označena, korijenska, binarna i slobodna. Odgovor na pitanje koliko ima označenih stabala s n čvorova daje Cayleyev teorem, broj binarnih stabala je element niza Catalanovih brojeva, dok za broj slobodnih stabala postoji gornja i donja ograda. Prikazani su razni načini zapisa pojedinih vrsta stabala (matrica incidencije, lista bridova, Prüferov kod, planarni kod,...

: Generiranje testnih podataka za relacijsku bazu podataka temeljeno na fleksibilnom opisu parametara i pravila generiranja; Marko Gregurović
U ovom diplomskom radu razvijen je sustav za generiranje testnih podataka za relacijske baze podataka s ciljem olakšavanja procesa testiranja softvera. Sustav pruža brzo generiranje raznolikih podataka za testiranje, poboljšavajući efikasnost i olakšavajući proces testiranja programske potpore. Osim toga, sustav može biti koristan i u edukacijske svrhe, pružajući mogućnost brzog generiranja podataka za demonstracijske baze. Evaluacija sustava kroz različite scenarije korištenja...

: Generiranje ultrazvučnih slika dubokim generativnim mrežama; Gordan Praštalo
Nedostatak slika s defektima kod ispitivanja materijala bez razaranja predstavlja problem za automatizaciju detekcije defekata. Rad proučava uporabu dubokih generativnih mreža kao rješenje ovog problema. Cilj je ostvariti jeftiniji i pouzdaniji proces generiranja slika s defektima.

: Generiranje umjetnih podataka za testiranje i verifikaciju modela strojnog učenja; Nikola Buhiniček
Testiranje i verifikacija modela strojnog učenja uvelike ovisi o podacima nad kojima se ti procesi izvode. Za određene probleme strojnog učenja teško je doći do skupova podataka koji zadovoljavaju sve njihove potrebe. Ograničenja tih podataka mogu biti razna, poput nedostatne količine skupa podataka, ograničenja zaštite privatnosti korisnika, statistička ograničenja skupa podataka i mnoga druga. Korištenjem umjetno generiranih podataka se smanjuju, ili čak u potpunosti...

: Generiranje umjetnih podataka za učenje dekodera strukturiranog svjetla; Ana Puljčan
Za ubrzavanje procesa 3D skeniranja moguće je koristiti neuronsku konvolucijsku mrežu. Za učenje takve mreže potreban je veliki broj ulaznih podataka. Efikasan način generiranja podataka je simulacija 3D skeniranja na računalu. U ovom radu provedena je simulacija 3D skeniranja tri objekta u Blender-u, te napisana skripta za postavljanje scene sa zadanim parametrima i provođenje simulacije. Opisana je metoda postavljanja i značenje svih parametara scene te razlog zbog kojih ih...

: Generiranje umjetnih slika zuba pomoću dubokih neuronskih mreža; Marija Batur
Rad se bavi generativnim modelima za stvaranje umjetnih slika, konkretno slike pojedinih zuba korištenjem generativne suparničke mreže. Opisani su dobiveni podatci i način na koji se prilagođavaju za treniranje. Dan je pregled dubokih generativnih modela, usredotočen na modele koji se koriste za generaciju slika. Detaljnjije je proučen način rada generativnih suparničkih mreža, njihov različiti modeli i područja uporabe. Dan je detaljan prikaz implementiranog modela, u...

: Generiranje virtualne televizijske scene; Lana Murar
U ovom radu su opisani zahtjevi koje trebamo ispuniti pri izvedi virtualnog studija kao što su veličina studija, dizajn virtualnog seta, broj potrebnih kamera, tehnike za praćenje pokreta kamere, kodiranje po bojama te uvođenje kašnjenja. Napravljena je usporedba virtualnog televizijskog studija sa klasičnim televizijskim studijem, te njegove prednosti i nedostaci.

: Generička platforma u oblaku za objavu informacija i oglasa; Zdravko Pandžić
U današnjem digitalnom dobu, brzi protok informacija i oglasa postaje sve važniji. Postojeće platforme često su usmjerene na specifične vrste informacija, ostavljajući prazninu za sveobuhvatno i prilagodljivo rješenje. Ovaj diplomski rad predstavlja generičku platformu u oblaku za objavu informacija i oglasa. Razvijena s ciljem pružanja prilagodljivog i skalabilnog rješenja, platforma koristi mikroservisnu arhitekturu i sabirnice poruka, čime se postiže visok stupanj korisničke...

Paginacija