Paginacija
-
-
Evaluacija mjera uspješnosti apstraktivnog sažimanja korištenjem generiranih sažetaka za učenje klasifikatora
-
Vedran Kurdija Automatsko sažimanje teksta čitateljima štedi dragocjeno vrijeme. Veliki pred-trenirani
jezični modeli suvremen su alat za ovaj zadatak. Kako bismo ih efikasno evaluirali, potrebne
su automatske metrike sažimanja. Cilj ovog rada bio je evaluirati sumarizacijske metrike ko-
rištenjem sažetaka kao ulaza u klasifikator, bez potrebe za ljudskom procjenom generiranih
sažetaka.
Eksperimenti su provedeni na BigPatent i Reddit skupovima podataka uz korištenje ve-
likih pred-treniranih...
-
-
Evaluacija objektivnih metoda za ocjenu kvalitete slike
-
Domagoj Penava Objektivne metode za procjenu kvalitete slike općenito se dijele na dvije vrste: metode temeljenje na matematičkim modelima u koje spadaju PSNR, SSIM i UQI, te metode temeljenje na karakteristikama ljudskog vizualnog sustava, kao što su VSNR i WSNR.
Svaka od ovih pet metoda za vrednovanje kvalitete slike isprobane su na trima bazama slika: tid2008, csiq i live te su uspoređeni koeficijenti korelacije vrijednosti mjere te subjektivnih ocjena iz baze. Za izračunavanje korelacije...
-
-
Evaluacija platforme Android Things
-
Neven Pavelić U ovom završnom radu opisuje se Googleova platforma za Internet stvari – Android Things. Platforma Android Things bazira se na mobilnom operacijskom sustavu Android te omogućava jednostavno upravljanje senzorima i aktuatorima, mrežnu komunikaciju s drugim uređajima te korištenje raznih programskih sučelja i usluga. U sklopu rada obradit će se glavne značajke Interneta stvari i platforme Android Things te popratni pojmovi i tehnologije vezani za platformu uz praktične primjere...
-
-
Evaluacija platforme Grafana za vizualizaciju podataka
-
Ivan Kapusta Evaluacija Grafana platforme otkrila je njezine snažne mogućnosti za vizualizaciju i nadzor podataka. S intuitivnim i korisnički prijateljskim grafičkim sučeljem, Grafana podržava širok spektar izvora podataka, omogućujući raznovrsne primjene. Platforma nudi različite vrste vizualizacija, kao što su vremenski nizovi, stupčasti grafikoni, mjerači, tablice, tortni dijagrami, toplinske karte i histogrami, olakšavajući fleksibilnu analizu podataka i prepoznavanje trendova. Dodatci...
-
-
Evaluacija preciznosti i točnosti praćenja značajki lica
-
Jana Tomljanović U radu je proučen sustav visage|SDK za detekciju i praćenje značajki lica u statičkim snimkama lica odnosno video materijalima, kao i snimkama lica koje direktno pristižu s kamere u stvarnom vremenu. Napravljena je evaluacija preciznosti i točnosti statičkog i dinamičkog praćenja značajki lica, te je ispitan utjecaj razlučivosti snimke i udaljenosti kamere na kvalitetu praćenja.
-
-
Evaluacija pristupa poboljšavanja velikih jezičnih modela na temelju metoda podržanog učenja
-
Iva Bokšić Istraživački rad fokusira se na primjenu podržanog učenja iz ljudskih povratnih informacija (RLHF) za razvoj modela sažimanja teksta. Kroz korištenje nadziranog finog podešavanja i optimizacije proksimalne politike, analizirane su mogućnosti prilagodbe modela ljudskim preferencijama. Rezultati pokazuju uspješnost modela u sažimanju teksta, ali i izazove u postizanju potpune usklađenosti s ljudskim evaluacijama. Nestabilnost tijekom učenja, ograničeni datasetovi te odabir...
-
-
Evaluacija raspodijeljene baze podataka IoTDB
-
Matej Šporčić Danas uređaji s Interneta stvari stvaraju jako velike količine podataka vremenskih serija koji se mijenjaju tijekom vremena, a Apache IoTDB baza podataka može jako efikasno pohraniti i analizirati te podatke. Zbog toga je u ovom završnom radu istražena i opisana baza podataka Apache IoTDB, koja je namijenjena za pohranu i upravljanje vremenskih serija podataka s Interneta stvari. Nakon toga je odabran studijski slučaj stvarnih podataka s Interneta stvari na kojem se evaluira ova baza...
-
-
Evaluacija složenih programa u sustavu za automatsko ocjenjivanje programskog kôda Edgar
-
Marko Bolt Ovaj završni rad fokusira se na poboljšanje sustava Edgar za automatsko ocjenjivanje
programskog kôda na Fakultetu elektrotehnike i računarstva, omogućavajući evaluaciju
složenih, višedatotečnih programskih rješenja. Proširenje Edgar sustava uključuje proširenje
sustava Edgar i podsustava Code Runner, omogućujući izvođenje i automatsku evaluaciju
složenih aplikacija poput web-aplikacija s višeslojnom arhitekturom i bazama podataka. Rad
detaljno istražuje i klasificira...
-
-
Evaluacija ugradbenih računalnih sustava u računarstvu visokih performansi
-
Luka Šlibar Obrađene su popularne tehnologije za distribuiranu obradu velikih količina podataka. Analizirana su svojstva Apache HDFS distribuiranog datotečnog sustava, Hadoop MapReduce programskog modela, Spark programskog modela te ostale tehnologije važne za korištenje Hadoopa za rješavanje praktičnih problema. Analizirana je mogućnost implementacije navedenih tehnologija na relativno slabim i jeftinim Rasperry Pi računalima su povezana u mrežu od četri računala. Tako povezana računala...
Paginacija
