Paginacija
-
-
Eksperimentalno vrednovanje strojno naučenog postupka za pronalaženje istaknutih značajki slike
-
Kristijan Biščanić Rad razmatra i evaluira postupke čija je zadaća pronalaženje istaknutih značajki slike. Usporedno su evaluirani postupci FAST, strojno naučeni postupak za pronalaženje istaknutih značajki, te Harrisov detektor kutova. U okviru rada je razvijena komponenta koja omata FAST postupak za pronalaženje istaknutih značajki iz biblioteke OpenCV te implementira zadano apstraktno sučelje kako bi se mogla koristiti umjesto postojećih komponenata za pronalaženje značajki. Navedena se...
-
-
Eksploratorna analiza telekomunikacijskih podataka u svrhu detekcije anomalija
-
Tin Ivan Križ Ovaj rad prolazi kroz osnovne teoretske principe eksploratorne analize i njenu primjenu
na stvarnim podacima iz telekomunikacijske domene. U središtu rada je tijek
eksploratorne analize, ali se dotiče i problema detekcije i analize anomalija, prediktivne
analize i izvještavanja. Sustavni pristup analizi podržan je i isječcima koda u
programskog jeziku R kojima se čitatelja poziva na aktivno sudjelovanje.
-
-
Eksploratorna i dubinska analiza medicinskih podataka
-
Luka Macan Eksploratorna i dubinska analiza bave se proučavanjem podatkovnih skupova te izvlačenja korisnih informacija iz njih primjenom metoda statistike i strojnog učenja. Primjena ovakvih metoda u domeni medicine danas je od velike važnosti zbog mogućnosti poboljšanja dijagnosticiranja različitih bolesti, pa čak i u slučaju pandemija poput aktualnog Covid-19, za kontrolu širenja epidemija odnosno pandemija. Primjene eksploratorne i dubinske analize su beskonačne te postoji još puno...
-
-
Eksploratorna i dubinska analiza u okruženju Velikih podataka
-
Tin Ivan Križ Kako raste ukupna količina podataka u svijetu svake godine, tako i analiza podataka postaje sve zahtjevniji zadatak.
Ovaj rad prolazi kroz uobičajeni tijek eksploratorne analize i rudarenja velikih podataka u raspodijeljenom okruženju za obradu podataka.
Točnije, predstavljena je analiza napojnica u taksi vožnjama u New York City-u od siječnja 2009. do lipnja 2016. godine korištenjem programskog jezika R i platforme Apache Spark.
Iako je istraženo dvadeset sedam značajki i trenirana...
-
-
Ekstrakcija društvenih pokazatelja iz video razgovora u stvarnom vremenu
-
Marin Luketin Za ovaj diplomski rad napravljena je video chat aktivnost i analiza video razgovora u stvarnom vremenu. Video chat aktivnost važna je za FROG jer implementira važnu funkcionalnost u postojeću platformu. Korištenje video razgovora u platformi otvara mogućnosti za stvaranje orkestracijskih grafova koji do sada nisu bili mogući i unaprijeđuje se trenutno rješenje komunikacije bazirano na tekstualnim porukama. Svi dijelovi potrebni za ispravno funkcioniranje video chat aktivnosti...
-
-
Ekstrakcija geoprostornih podataka iz zračnih snimaka primjenom tehnika dubokog učenja
-
Stjepan Bašić U ovom radu predstavljeni su rezultati te proces izrade modela dubokog učenja za semantičku segmentaciju pokrova tla u 6 klasa kojemu su ulazni podaci dronske snimke ljudskih naselja. Obrada i priprema ulaznih podataka vršena je u alatu ArcGis Pro, a krajnji model je pogodan za korištenje i primjenu u istom alatu. Ulaz u model je slika rezolucije 256x256 gdje jedan slikovni element odgovara stvarnoj površini 30x30 centimetara. Korištene klase pokrova su: Zgrada, Visoka Vegetacija,...
-
-
Ekstrakcija i klasifikacija tekstualnih značajki u svrhu detekcije lažnih vijesti
-
Zdravko Grgić Ovaj rad se bavi temom detekcije lažnih vijesti na način da gleda problem klasifikacije na niz manjih problema. U ovom radu je kreirana modularna arhitektura modela koja omogućava kombinaciju naučenih modela u svrhu detekcije lažnih vijesti. Arhitektura iskorištava transformersku arhitekturu u obliku BERT modela. Rezultati su dobiveni predtreniranjem tekstovima na hrvatskom jeziku, dok su klasifikacijske performanske zabilježene nad skupom podataka iz komentara i objava pojedinaca na...
-
-
Ekstrakcija informacija o zlonamjernom softveru iz izvještaja o kibernetičkoj sigurnosti
-
Dorian Farkaš U radu su predstavljena moguća rješenja ekstrakcije informacija iz stručnih izvještaja o kibernetičkoj sigurnosti. Uvodom je dana motivacija izrade rada te posljedice koje zlonamjerni softveri imaju na svijet. U ostalim su poglavljima detaljno opisani korišteni podaci, algoritmi strojnog i dubokog učenja te dobiveni rezultati. Na samom su kraju predložena moguća poboljšanja korištenih rješenja.
-
-
Ekstrakcija ključnih fraza iz novinskih objava na hrvatskome jeziku
-
Ante Pušić Ključne fraze često se koriste za sažeto opisivanje dokumenata i omogućavanje pretraživanja i dohvata informacija između više kategorija. Ovaj rad opisuje dva modela za automatsku nenadziranu ekstrakciju ključnih fraza iz novinskih članaka na hrvatskom jeziku. Modeli iz teksta generiraju fraze kandidate služeći se jezičnim kriterijima. Kandidati se ocjenjuju postupcima koristeći vektorske reprezentacije riječi i iskorištavajući klaster analizu na odatcima dobivenim iz...
-
-
Ekstrakcija navoda iz novinskih objava na hrvatskome jeziku
-
Zoran Medić Završni rad opisuje izgradnju sustava za ekstrakciju navoda iz novinskih objava na hrvatskome jeziku. Model za ekstrakciju navoda i povezivanje navoda s entitetima koji su izrekli navod temeljen je na pravilima. Temelj izgrađenih pravila jest potraga za navodima unutar rečenice, predikatom kojim se povezuje navod s imenovanim entitetom, te subjektom koji je prepoznat kao imenovani entitet. Postignuta preciznost izgrađenog sustava iznosi 97%, dok je odziv 72%. Proučeni su i relevantni...
-
-
Ekstrakcija palete boja iz slika
-
Iva Kvesić Paleta boja ima važnu ulogu u umjetnosti, fotografiji i dizajnu budući da može znatno utjecati na način kako doživljavamo slike. Ovim radom napravljen je pregled i opis metoda za ekstrakciju palete boja iz slika, a u praktičnom dijelu odabrano je grupiranje metodom K-srednjih vrijednosti za implementaciju algoritma ekstrakciju palete boja. Programski alat omogućuje korisniku ekstrahiranje dominantnih boja iz slike, pohranjivanje rezultata u različitim formatima te prilagođavanje...
-
-
Ekstrakcija semantičkih relacija između entiteta iz znanstvenih tekstova
-
Martin Gluhak Ekstrakcija relacija je zadatak obrade prirodnog jezika i ekstrakcije informacija čijim rješavanjem omogućavamo sustavima strojnog učenja dublje razumijevanje teksta. Znanstveni radovi sadrže mnogo stručnih informacija koje je ponekad teško sustavno pregledati te se proučavanjem problema iz perspektive te domene otvaraju mogućnosti stvaranja alata koji bi olakšali pronalazak ključnih informacija. Bogat vokabular i složene strukture rečenica dodatna su prepreka pri određivanju...
Paginacija
