Paginacija
-
-
Detekcija sigurnosnih atributa prometnica u snimkama
-
Ivan Relić Ovaj rad opisuje modeliranje i učenje dubokih modela za klasifikaciju sekvenci prometnih scena.
Svrha učenje modela za klasifikaciju sekvenci prometnih scena jest automatizirati dodjeljivanje sigurnosnih atributa definiranih od strane organizacije iRAP.
Dodjeljivanje sigurnosnih atributa u različitim sustavima trenutno se obavlja ručno.
Korištenje dubokih modela pruža jeftiniju i objektivniju alternativu takvom zadatku.
Predloženo je nekoliko arhitektura koje rade s pojedinačnim...
-
-
Detekcija srčanih aritmija primjenom valićne transformacije
-
Nika Tarade Elektrokardiogram (EKG) je zapis električne aktivnosti srca koji se generira tijekom polarizacije i depolarizacije atrija i ventrikula. To je široko korišten alat za dijagnostiku srca. Karakteristični dijelovi EKG signala su: P val, QRS kompleks i T val.
Srčana aritmija ukazuje na abnormalnu električnu aktivnost srca. Za ljude je aritmija opasna, stoga je njezina automatska identifikacija nužna za kliničku dijagnozu i postupanje.
U radu je prikazan algoritam za detekciju srčanih...
-
-
Detekcija srčanih šumova iz snimki fonokardiograma metodama dubokog učenja
-
Marin Matjanec Urođene srčane bolesti stvaraju velik teret za zdravstveni sustav i odnose mnoge ljudske živote. Srčani šumovi često mogu ukazivati na neku takvu bolest. Fonokardiogram je zapis zvuka srca snimljen digitalnim stetoskopom. Računalnom analizom fonokardiograma i detekcijom srčanih šumova može se pomoći liječnicima kod dijagnoza srčanih bolesti. U ovom radu su ispitana i uspoređena 4 modela strojnog i 17 modela dubokog učenja na temelju uspješnosti detekcije srčanih šumova na...
-
-
Detekcija stanja vozača temeljena na Beyesovim mrežama
-
Anela Omerović Znanje o stanju vozača postaje jedno od presudnih faktora razvoju automobilske industrije. Koristi se kako bi se poboljšali sustavi asistencije vozaču koji su ugrađeni u automobile. Naprednim znanjem o stanju vozača ti se sustavi unaprijeđuju i optimiziraju. Jedan čimbenik od posebne važnosti u kontekstu vožnje je fokusiranost vozača na zadatak vožnje. Nedostatak pažnje može voditi ka fatalnim posljedicama, a da bi detektirali taj nedostatak pažnje potrebno je znati kako ga...
-
-
Detekcija sudionika u prometu u snimkama prometnica pomoću dubokog učenja
-
Matija Sukno U uvodnom dijelu definirao sam problem koji ću pokušati riješiti u ovom radu a to je detekcija pješaka i automobila na slikama prometnica. Drugo poglvlje započeo sam sa konvolucijskim slojevima koji se sastoje od malih filtera koji "kližu" po ulaznoj mapi te obavljaju operaciju konvolucije. Također sam demonstrirao izgradnju jednog jednostavnog konvolucijskog sloja pomoću knjižnice Tensorflow. Osim konvolucijskih slojeva objasnio sam ulogu slojeva sažimanja i potpuno povezanih...
-
-
Detekcija teksta na osobnim dokumentima u stvarnom vremenu
-
Karlo Anđelković Kratak uvod u koncepte i ideje dubokog učenja i računalnog vida. Detekcija objekata bavi se klasifikacijom i lokalizacijom objekata u vizualnim medijima i nalazi brojne primjene u raznolikim područjima poput medicine, robotike i automobilske industrije. Tehnološki napreci omogućili su rad detekcije u stvarnom vremenu i napravili su tehnologiju dostupnom i laganom za korištenje. U ovom radu prikazana je implementacija detekcije teksta na osobnim dokumentima YOLOv5 modelom.
-
-
Detekcija teksta na osobnim dokumentima u stvarnom vremenu
-
Dario Nikolić Rad se bavi tematikom određivanja teksta na osobnim dokumentima u stvarnom vremenu. Detaljno se proučavaju arhitekture i mogućnosti popularnih modela za detekciju objekata u stvarnom vremenu kao i povijest njihovog nastanka. Proučeni modeli koji su korišteni i pri eksperimentalnom određivanju rezultata su: Brži R-CNN, EfficientDet i YOLOv5.
Rezultati vrednovanja modela određeni su po uzoru vrednovanja dva najpoznatija izazova u svijetu detekcije objekata: COCO izazov i Pascal VOC...
-
-
Detekcija tipova ličnosti korištenjem učenja prijenosom i jezičnih modela
-
Mihaela Bošnjak Detekcija ličnosti je problem koji pronalazi brojne primjene u marketingu i unaprijeđenu korisničkih usluga ali nailazi na probleme poput nedostatka podataka i modela koji još uvijek ne rade dovoljno dobro za uporabu u produkciji. Ovaj rad se primarno bavi problemom nedostatka podataka te kako možemo iskoristiti metode prijenosnog da olakšamo taj problem. U ovom radu smo proveli pokuse koji testiraju moći modela BERT kao modela za reprezentaciju riječi te usporedili rezultate s...
-
-
Detekcija ubačenih zlonamjernih HTML i JavaScript fragmenata u Web stranicama
-
Tibor Žukina Uz sve načine na koje Web olakšava prijenos informacija i povećava produktivnost svakodnevnih aktivnosti u modernom svijetu, zbog zlouporabe različitih zlonamjernih dionika donosi i brojne opasnosti te rizike za sve svoje korisnike. Napadači koriste Web kako bi u njega ubacili zlonamjerni HTML i JavaScript kod uz pomoć kojeg pokušavaju direktno ili indirektno ostvariti određenu zaradu. Pravovremena detekcija takvih stranica izuzetno je bitna kako bi se zaštitili svi oni koji...
-
-
Detekcija ubačenog zlonamjernog HTML koda na temelju HTML tagova u Web stranici
-
Mario Bašić Ovaj rad je kao glavni cilj imao prepoznavanje zlonamjernog HTML koda u web-stranicama.
U svrhu tog cilja se pokušalo istražiti mogućnost detekcije zlonamjerno ubačenog HTML koda korištenjem samo HTML tagova i njihove strukture.
Prije svega je opisano kako se vadi HTML struktura iz HTML dokumenta pomoću gotovih programskih podrška za parsiranje HTML dokumenata.
Nakon što se HTML struktura može uspješno izvaditi iz dokumenta, objašnjen je algoritam za otkrivanje novo ubačenih HTML...
-
-
Detekcija umora vozača dubokim neuronskim mrežama
-
Luka Justić Ovaj rad bavi se detekcijom umora vozača uporabom dubokih umjetnih
neuronskih mreža. Opisana je motivacija za rad na sprječavanju posljedica
od umora vozača i pregled metoda koje su trenutno korištene u postojećim
vozilima. Objašnjeno je što je to duboko učenje i osnove konvolucijskih
neuronskih mreža. Opisana je metoda koja koristi duboko učenje i treptanje
kao indikator umora. Prikazana je i implementacija programa temeljenog na
toj metodi i osnovni alati koji su bili nužni da...
-
-
Detekcija umora vozača iz video snimki
-
Tarik Omanović Vožnja u umornom stanju predstavlja veliku opasnost, stoga postoji realna potreba za detekcijom umora vozača. Detekcija umora iz video signala predstavlja primjenjiv neinvazivan pristup tom problemu. Video signal analiziran je uz pomoć komercijalnog alata FaceTrack proizvođača Visage Technologies te su dobivene značajke lica podijeljene u tri kategorije: jednostavne, složene i one definirane vremenom. Napravljene su video snimke umornih vozača, te je na njima ručno očitana razina...
Paginacija
