Paginacija
-
-
Demonstracija rada protokola QUIC korištenjem mrežnog simulatora IMUNES
-
Matija Sekulić QUIC je siguran transportni protokol koji ima mogućnost multipleksiranja jer je implementacija napravljena iznad transportnog sloja. QUIC koristi nespojnu vezu UDP-a, a upravljanje tokom i enkripcija izvedeni su aplikacijski. QUIC ima za cilj osigurati fleksibilan skup funkcionalnosti, transportne ili kriptografske, koje će povećati kapacitete mreže i olakšati razvoj novih aplikacija bez miješanja u međuslojeve. QUIC danas predstavljati protokol koji koristi sve više aplikacija u...
-
-
Demonstracija virtualne privatne mreže izvedene korištenjem programskog paketa WireGuard u mrežnom simulatoru IMUNES
-
Magdalena Cvetko Virtualne privatne mreže sve više koriste osobni korisnici kojima je stalo do privatnosti i sigurnosti. WireGuard je jedan od novijih protokola koji funkcioniraju na jednostavan i brz način uz održanu visoku razinu zaštite. Napisane su verzije alata WireGuard za većinu operacijskih sustava, dok je u Linux 5.6. automatski uključena podrška. Algoritmi enkripcije i sažimanja koji se koriste da sakriju promet od vanjskih promatrača, kao i sam tijek veze, mogu se lagano istražiti uz...
-
-
Demonstracijski alat za upravljanje kvarovima u optičkoj mreži
-
Vid Romac U ovom radu dan je uvid u jedno rješenje distribuirane kontrolne ravnine optičke transmisijske mreže. Simulator jedne takve mreže je prezentiran. Objašnjen je rad čvorova unutar simulacije, poglavito procedure koje se vrše kako bi oni dobili informacije o ostatku mreže. Te informacije im potom služe da izgrade vlastiti model cjelokupne mreže. Svrha toga modela je ispunjavanje prometnih zahtjeva, detekcija ispada te distribuirano upravljanje tim ispadom kroz signalizaciju i...
-
-
Demozaik algoritam temeljen na dubokom učenju
-
Dajana Šeketa Postoji više vrsta senzora za dobivanje fotografije u digitalnoj kameri, a u ovom radu detaljnije je opisan postupak obrade „sirove“ fotografije dobivene na senzoru prekrivenom integriranim Bayerovim filtrom. Taj postupak naziva se demozaiciranjem, a njegov rezultat demozaicirana fotografija. Postoje razne implementacije demozaik algoritama, od ugrađenih MatLab funkcija do onih temeljenih na dubokom učenju. U ovom radu provedena je usporedba kvalitete četiri takva algoritma PSNR i...
-
-
Detekcija JavaScript biblioteka i njihovih dodataka korištenjem identifikatora i kriptografskih sažetaka
-
Saša Lončarević Web je široko rasprostranjena platforma za razmjenu podataka i pružanje usluga o kojoj
mnogi ovise. Zbog velike potražnje za kreiranjem web stranica nude se metode koje
pružaju vremenski efikasnije dizajniranje i programiranje. Jedna od njih se svodi na
korištenje JavaScript biblioteka koje, između ostaloga, mogu uvesti ranjivosti u web
aplikacije. Zbog same količine web stranica, a tako i biblioteka pa i njihovih ranjivosti
otežano je održavanje sigurnosti. Javlja se potreba za...
-
-
Detekcija QRS kompleksa adaptivnim metodama
-
Emilija Čuljak Elektrokardiogram (EKG) zdrave osobe sastoji se od P-vala, QRS kompleksa i T-vala. Najistaknutiji dio je QRS kompleks i njegova detekcija unutar signala EKG-a je od velike važnosti u medicinskoj dijagnostici. Upravo iz tog razloga to je područje intenzivnog istraživanja.
Ovaj završni rad opisuje jedan od adaptivnih algoritama korišten pri detekciji QRS kompleksa. Adaptivnost pri detekciji postiže se kroz izmjenu strukturnog elementa (SE). Nakon svakog detektiranog QRS kompleksa,...
-
-
Detekcija QRS kompleksa primjenom Hilbertove transformacije
-
Ivana Čuljak Elektrokardiogram (EKG) je grafički prikaz električne aktivnosti srca koji se generira tijekom polarizacije i depolarizacije atrija i ventrikula. Karakteristični dijelovi EKG signala su P val, QRS kompleks i T val. Jedna od obrada EKG signala je detekcija QRS kompleksa, posebno R zupca.
U radu je prikazan novi algoritam za detekciju QRS kompleksa koji koristi svojstva Hilbertove transformacije. Ovaj algoritam smanjuje utjecaj velikih amplituda P i T valova na točnost detekcije....
-
-
Detekcija akcija u videu korištenjem dubokog učenja
-
Erik Matošević Detekcija akcije u videozapisu složen je i izazovan zadatak s ciljem otkrivanja pojave određenih radnji u nekoj situaciji. Temelji se na korištenju dubokih neuronskih mreža koje uče model na označenim slikama od kojih se sastoji video snimka uzimajući u obzir prostornu i vremensku komponentu. U ovome radu dan je uvod u duboko učenje i neuronske mreže. Obuhvaćen je problem detekcije akcija te je opisana C3D arhitektura temeljena na konceptu 3D konvolucijske neuronske mreže koja se...
-
-
Detekcija aktivnosti učenika za vrijeme rada s edukacijskim robotima na temelju audio snimaka
-
Ivan Bagarić Interakcija učenika s robotom pobuđuje mnoga osjetila: opip, vid i sluh. Koristeći opip učenici npr. otkrivaju jesu li ispravno sastavili robota, a pomoću vida mogu utvrditi je li
robot izvršio zadanu radnju. Zvukovi se mogu dodati kao indikatori izvršenja nekog zadatka. U ovom diplomskom radu, koristeći metode dubokog učenja detektirani su događaji u
zvukovima koji su zabilježeni tijekom edukacijske radionice.
-
-
Detekcija algoritamski generiranih imena domena
-
Željka Galovac Zloćudne obitelji koje koriste algoritme za generiranje imena domena se svakodnevno ažuriraju i kompromitiraju sve više novih poslužitelja. Istraživači konstantno ulažu napore u smišljanje klasifikatora koji bi uspješno detektirao sve nove umjetno generirane domene, no nailaze na mnoge prepreke od kojih su najznačajnije ogromna količina računalnih resursa i analiza mrežnog prometa. Cilj ovog rada je objasniti zbog čega je detekcija umjetno generiranih domena zahtjevan problem i...
-
-
Detekcija anomalija iz zvuka u kontekstu pametnog doma primjenom nenadziranog učenja na rubnim uređajima
-
Marko Barišić U ovom radu se istražuje nenadzirana detekciju anomalija iz zvuka, pošto postoji velik broj primjena koje imaju transformativni potencijal, poput one u tvornicama te u pametnom domu.
Kako bi osigurali efikasnu identifikaciju anomalija s malim kašnjenjem i neovisno o internetskoj vezi, a što je potrebno u mnogim primjenama, za zaključivanje koristimo rubni uređaj postavljen blizu lokacije senzora.
Pošto radimo sa sekvencijskim podacima, koristit ćemo LSTM jedinice.
Treniramo mrežu,...
-
-
Detekcija anomalija u LHC-u zasnovana na autoenkoderima
-
Ema Puljak Potraga za novim pojavama u fizici koje su izvan Standardnog modela fizike jedan je od glavnih razloga za projektiranje i izradu Velikog Hadronskog Sudarača (engl. Large Hadron Collider) u CERN -u. Ovaj rad opisuje razvoj algoritama nenadziranog učenja za otkrivanje anomalija, osobito standardnih i varijacijskih autokodera, te strategije za njihovu primjenu u ograničenom okruženju sustava za filtriranje događaja koji djeluje u stvarnom vremenu u LHC eksperimentu. Takav model bio bi...
Paginacija
