Paginacija
-
-
Energy-efficient mobile crowd sensing in the internet of things domain
-
Martina Marjanović Mobile Crowd Sensing (MCS) is a new paradigm that empowers ordinary citizens to collectively sense the environment by using their mobile devices and share data of common interest. Since MCS applications can cause significant energy consumption and quickly drain user's battery, it is vital to achieve energy-efficient sensing and data transmission from mobile devices to the cloud so that valuable data is collected when it is indeed required by an MCS service. In this thesis we first provide a...
-
-
Enhanced geothermal system energy projects evaluation model based on multi-criteria decision-making
-
Sara Raos The topic of the dissertation is the evaluation of Enhanced Geothermal Systems (EGS). The focus is on the development of a concept, a methodology and finally the evaluation model that aims to promote a greater penetration of geothermal energy as one of the renewable energy sources by supporting various interested parties in this field.
As a prerequisite for the development of methodology and model, this thesis identifies and describes in detail the most important influencing factors that...
-
-
Ergonomijski prilagodljivo neizrazito vođenje procesa pri održavanju toplinskog komfora u mjernom laboratoriju
-
Zoran Baus U ovoj disertaciji predstavljena je i razrađena teorija neizrazitog vođenja i održavanja procesa toplinskog komfora u mjernom laboratoriju. Izložen je novi sustavski pristup vođenja s posebnim naglaskom na čovjeka- mjeritelja, koji je sastavni dio regulacijskog kruga Konvencionalnom vođenju procesa održavanja toplinskog komfora predviđena je korekcija u skladu s subjektivnim doživljajem, zadržavajući pri tom referentne vrijednosti unutar intervala dopuštenih standardom. Kao...
-
-
Estimacija emocionalnih stanja zasnovana na dubinskoj analizi akustičkih značajki govornoga signala
-
Branimir Dropuljić Estimacija emocionalnih stanja iz govora može imati važnu ulogu u mnogim područjima. U okviru ove doktorske disertacije realiziran je sustav za estimaciju emocionalnih stanja, temeljen na akustičkim značajkama govornog signala, koji svoju primjenu može naći u psihoterapiji te u postupcima selekcije i obuke kandidata za stresne i odgovorne operacije. Zbog takvog potencijala je poseban naglasak stavljen na estimaciju govora pod stresom, kao i na pobuđivanje ispitanika prepadnim,...
-
-
Estimacija i prediktivno upravljanje baterijom u mikromreži
-
Goran Kujundžić Elektrokemijske baterije otvaraju velike mogućnosti u mikromrežama s obzirom na optimizaciju troškova električne energije uz uvjet da se striktno pridržava planiranog profila energije koju je potrebno razmijeniti između baterijskog sustava upravljanja i ostalih elemenata mikromreže. Ventilom regulirane olovne (engl. Valve-Regulated Lead-Acid - VRLA) baterije gotovo su potisnule iz uporabe otvorene olovne baterije i dobile su veliku ulogu u mikromrežama i sustavima napajanja u...
-
-
Estimacija koncentracija komponenata u kemijskim smjesama
-
Dražen Brščić U ovom su radu analizirane metode estimacije koncentracije kemijskih komponenata u smjesama. Estimacija se obavljala na osnovi infracrvenog spektra smjese dobivenog mjerenjem pomoću FTIR spektra. U radu je dan pregled teorije povezane
s FTIR spektrometrijom. Prikazane su osnovne linearne metode koje se koriste u estimaciji. Dan je opis metoda odabira broja komponenata modela. Osim toga, prikazane su metode preprocesiranja spektra. Prikazana je i jednostavna nelinearne metoda estimacije....
-
-
Estimacija varijabli stanja i podacima vođeno modeliranje starenja litij-ionske baterije električnoga vozila
-
Filip Maletić Moderna električna cestovna vozila opremljena su litij-ionskim baterijskim paketima koje odlikuje visoka gustoća energije i isporučive snage. S druge strane, eksploatacija baterije treba biti u dopuštenim okvirima koji ne narušavaju njen životni vijek i sigurnost putnika, pa su stoga one opremljene sustavima upravljanja baterijom (BMS), koji osiguravaju optimalno upravljanje baterijskim paketom kako bi se osigurala visoka izlazna snaga s minimalnim utjecajem na životni vijek baterije....
-
-
Estimation of latent factors from high-dimensional financial time series based on unsupervised learning.
-
Stjepan Begušić Unsupervised learning methods have been increasingly used for detecting latent factors in high-dimensional time series, with many applications, especially in financial risk modelling. Most latent factor models assume that the factors are pervasive and affect all of the time series. However, some factors may affect only certain assets in financial markets, due to their clustering within countries, asset classes, or sector classifications. In this thesis, high-dimensional financial time series...
-
-
Estimator emocionalnih stanja u stvarnom vremenu zasnovan na dubinskoj analizi fizioloških signala
-
Davor Kukolja U okviru ove disertacije prikazuju se razni postupci estimacije emocionalnih stanja na temelju dubinske analize fizioloških signala, kao što su EKG, vodljivost i temperatura kože te respiracija, metode pronalaženja dominantnih fizioloških značajki i opća arhitektura sustava za estimaciju emocionalnih stanja uz prilagodbu pojedincu u stvarnom vremenu. Identificirane su komponente opće arhitekture estimatora emocionalnih stanja koje se odnose na analizu prije početka seanse,...
-
-
Evaluacija pristupa uvođenja konvergentnih sustava terećenja i naplate za operatore pokretnih telekomunikacijskih mreža
-
Mirna Kontak U današnjem poslovnom okruženju telekomunikacijski operatori moraju biti sposobni brzo mijenjati poslovne modele i uvoditi nove pakete usluga kako bi ostali konkurentni. Konvergentni sustavi terećenja i naplate im to olakšavaju. U sustavima konvergentnog terećenja i naplate, funkcije tarifiranja, terećenja i kontrole svih usluga, obavljaju se u jednom objedinjenom sustavu. Relevantne informacije o stanju korisnickog računa, tradicionalno distribuirane u više sustava, obrađuju se na...
-
-
Evaluation of algorithms for human fall detection based on acceleration measurements
-
Goran Šeketa Falls, in particular falls among elderly, are a major public health problem. Automatic fall detection systems ensure that elderly people receive prompt assistance after experiencing a fall and can reduce the negative consequences the fall. The thesis focused on resolving problems related to the evaluation of fall detection algorithms on simulated datasets by conducting research on three specific issues. First, experiments were conducted to explore the influence of three variabilities in the...
-
-
Evolucijska hiperheuristika za rješavanje problema izrade krojnih slika
-
Daniel Domović U okviru ove doktorske disertacije rješavan je problem izrade krojnih slika iz odjevne industrije. Problem izrade krojnih slika kombinatorički je optimizacijski problem u kojem se skup krojnih dijelova mora optimalno uklopiti u materijal pravokutnog oblika tako da je međukrojni gubitak prilikom iskrojavanja najmanji, odnosno iskorištenost krojne slike najveća. S obzirom na mogućnosti unapređenja postojećih metoda, cilj ovog istraživanja bio je načiniti dovoljno općenit i...
Paginacija
