prikaz prve stranice dokumenta Praćenje objekata u video sekvenci
Rad nije dostupan
završni rad
Praćenje objekata u video sekvenci
2021. urn:nbn:hr:168:641506
Joskić, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Joskić, I. (2021). Praćenje objekata u video sekvenci (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:641506

Joskić, Ivan. "Praćenje objekata u video sekvenci." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:641506

Joskić, Ivan. "Praćenje objekata u video sekvenci." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:641506

Joskić, I. (2021). 'Praćenje objekata u video sekvenci', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 11.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:641506

Joskić I. Praćenje objekata u video sekvenci [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 11.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:641506

I. Joskić, "Praćenje objekata u video sekvenci", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:641506

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:641506
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPraćenje objekata u video sekvenci
Naslov (engleski)Object Tracking in a Video Sequence
AutorIvan Joskić
MentorDamir Seršić (mentor)
Član povjerenstvaDamir Seršić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTin Vlašić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Matulić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Analiziraju se metode za detekciju i praćenje objekata u video sekvenci. Oslanjamo se samo na klasične metode računalnog vida kao što su izdvajanje značajki na osnovu boje i oblika. Nakon detekcije vrši se praćenje objekata korištenjem kombinacije kalmanovog filtra za predikciju i algoritma dodjeljivanja temeljenog na vjerojatnosti za dodijeljivanje detekcija stazama. Napravljena je usporedba klasičnih metoda detekcije sa detekcijom pomoću neuronske mreže.
Sažetak (engleski)
Methods for detecting and tracking objects in a video sequence are analyzed. We rely only on classical computer vision methods such as distinguishing features based on color and shape. After detection, objects are tracked using a combination of a Kalman prediction filter and a probability-based allocation algorithm for assigning detections to paths. A comparison of classical detection methods with neural network detection was made.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:641506
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 20:41:49