Duboko učenje za simuliranje slika raspršenja goriva

završni rad

• Naslov (engleski): Deep Learning for Fuel Spray Image Simulation
• Autor: Jakov Gracin
• Mentor: Sven Lončarić (mentor)
• Član povjerenstva: Sven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Fran Huzjan (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Donik Vršnak (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-09-14, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj rad bavi se računalnim stvaranjem slika oblaka dizelskog goriva iz
raspršivača u motoru s unutarnjim izgaranjem, sa svrhom unaprijeđenja i istraživanja biodizelskog goriva.
Time se nastoji riješiti problem ograničene količine dostupnih slika dobivenih snimanjem, kako je iz
relativno malenog broja izvornih slika moguće digitalnim stvaranjem dobiti skup slika dostatne veličine za daljnje istraživanje.
Uvode se i opisuju općeniti koncepti i metode dubokog učenja poput neuronskih mreža, te posebice GAN (Generative Adversarial Networks),
skupina neuronskih mreža korištenih za stvaranje novih slika na temelju postojećih, pomoću koje je implementirana metoda
stvaranja slika oblaka goriva.

Sažetak (engleski)

This paper explores the process of digitally generating images of fuel clouds dispersed in an internal combustion engine,
with the purpose of advancing the research of biodiesel fuels.
It thereby attempts to tackle the problem of the limited amount of actual recorded images, as image generation using real references
can greatly enhance the number of images suitable for research.
The general methods of deep learning are described, as well as neural networks
including GANs (Generative Adversarial Networks), a family of neural networks used to generate high-quality images using reference, which
were used to implement the method of image generation.

• Ključne riječi: Duboko učenje; računalni vid; biodizel; generiranje slika; neuronska mreža; neuron; GAN; konvolucija; CNN
• Ključne riječi (engleski): Deep learning; computer vision; biodiesel; image generation; neural network; neuron; GAN; convolution; CNN
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:500659
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 20:28:33