Automatsko računalno raspoznavanje rukom pisanih notnih zapisa

diplomski rad

• Naslov (engleski): Automatic Computer Recognition of Handwritten Sheet Music
• Autor: Šime Gverić
• Mentor: Mislav Grgić (mentor)
• Član povjerenstva: Mislav Grgić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Kos (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Sonja Grgić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2014-07-15, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Definirano je optičko raspoznavanje glazbene notacije i dan je uvod u njegovu primjenu. Opisani su bitni glazbeni pojmovi i njihova svojstva u kontekstu glazbene
notacije. Implementiran je sustav za automatsko raspoznavanje rukom pisanih notnih zapisa. Glazbeni elementi su segmentirani metodama računalnog vida te raspoznati efikasnim metodama strojnog učenja: metodom stroja s potpornim vektorima i metodom k-najbližih susjeda. Zatim je cijela struktura dane glazbene notacije digitalno rekonstruirana u formatu MusicXML. Dani su prijedlozi za poboljšanje i istaknute smjernice za daljnju doradu sustava.

Sažetak (engleski)

Optical music recognition is defined and the introduction to its application is given.
Important musical concepts are described, along with their meaning in the context of
musical notation. System for automatic computer recognition of handwritten sheet
music is implemented. Musical symbols are segmented via computer vision methods
and recognized via efficient machine learning methods: support vector machines and
k-nearest neighbours. Structure of the given sheet music is then digitally reconstructed
in MusicXML format. Suggestions for improvement are given and guidelines for
further refinement of the system are highlighted.

• Ključne riječi: Optičko raspoznavanje glazbene notacije; OMR; rukom pisana glazbena notacija; računalni vid; raspoznavanje uzoraka; stroj s potpornim vektorima; k-najbližih susjeda; MusicXML
• Ključne riječi (engleski): Optical music recognition; OMR; handwritten sheet music; computer vision; pattern recognition; support vector machine; k-nearest neighbours; MusicXML
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:328330
• Studijski program: Naziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 09:07:00