Duboko učenje ReLayNet arhitekturom za segmentaciju slojeva retine

završni rad

• Naslov (engleski): Deep Learning Using ReLayNet for Retinal Layer Segmentation
• Autor: Antun Herkov
• Mentor: Sven Lončarić (mentor)
• Član povjerenstva: Sven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivana Matovinović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Luka Posilović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-06-16, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom je radu opisana state-of-the-art metoda za segmentaciju slojeva retine i motivacija iza nje. Kroz prilagodbu metode domaćoj bazi podataka analizirane su performanse modela primijenjenog na bazu podataka pacijenata koji boluju od senilne makularne degeneracije. U sklopu rada provedeno je nekoliko eksperimenata te analiziran značaj pojedinih komponenti funkcije pogreške i težina pridijeljenih slojevima i granicama između slojeva retine.

Sažetak (engleski)

In this paper, the motivation behind the problem of retinal layer segmentation is explained
and a state-of-the-art method for this problem is described. Through adjustment of the
method to our dataset, the performance of the model was analysed when applied to a
dataset of B-scans of patients suffering from age-related macular degeneration. A number
of experiments were conducted as part of this paper and the importance of different loss
function components and weights given to retinal layers and layer borders was analysed.

• Ključne riječi: OCT; neuronske mreže; duboko učenje; konvolucijske neuronske mreže; ReLayNet; višeklasna segmentacija; računalni vid; senilna makularna degeneracija
• Ključne riječi (engleski): OCT; neural networks; deep learning; convolutional neural networks; ReLayNet; multiclass segmentation; computer vision; age-related macular degeneration
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:099438
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 08:54:00