Identifikacija ponavljajućih uzoraka kod mjerenja u testnim platformama

završni rad

• Naslov (engleski): Identification of recurring patterns for test bed measurements
• Autor: Jan Čapek
• Mentor: Marko Đurasević (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Đurasević (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Domagoj Alagić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Dino Šantl (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-09-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Mnogo informacija se može naći u uzorcima velikih setova podataka. Ovaj završni
rad opisuje neke često korištene algoritme grupiranja podataka kao što su K-Means,
DBSCAN i OPTICS koji se mogu koristiti za pronalazak grupa ili uzoraka. Nakon
što su metode opisane, navesti će se rezultati nad testnim podatkovnim setom te će se
odrediti koji je algoritam najbolji za grupiranje već navedenih testnih podataka.

Sažetak (engleski)

A lot of information can be found by looking at the patterns in big data sets. This
thesis describes some common clustering techniques like K-Means, DBSCAN and
OPTICS which can be used to identify clusters or patterns. After the methods are
described, the results on a sample data set will be shown and the conclusion will be
drawn which method is the best for the data at hand.

• Ključne riječi: grupiranje; podaci; znanost o podacima; uzorak; K-Means; OPTICS; DBSCAN
• Ključne riječi (engleski): clustering; data; data science; pattern; K-Means; OPTICS; DBSCAN
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:316504
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 08:38:04