Automatsko vizualno testiranje web-aplikacija

diplomski rad

• Naslov (engleski): Automated visual testing of web-applications
• Autor: Tomislav Toplak
• Mentor: Igor Mekterović (mentor)
• Član povjerenstva: Igor Mekterović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ljiljana Brkić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Boris Milašinović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-02-09, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu istraženo je područje automatskog vizualnog testiranja. Proučeni su i navedeni postojeći alati za takvo testiranje. Napravljen je kratak pregled metoda segmentacije web-stranica. Izgrađeno je rješenje za segmentaciju web-stranice koristeći računalni vid koje kao rezultat daje hijerarhiju elemenata. Za vizualnu usporedbu napravljen je algoritam usporedbe hijerarhija. Opisane su korištene tehnologije. Napravljen je i objašnjen alat koji koristi izgrađeno rješenje kako bi se postiglo automatsko vizualno testiranje web-aplikacija. Spomenuti su izazovi, problemi, neuspjesi i mjesta za napredak.

Sažetak (engleski)

In this paper, the field of automatic visual testing was investigated. Existing tools for such testing have been studied and listed. A brief overview of web page segmentation methods is provided. A solution for segmenting a web page using computer vision has been built, which results in a hierarchy elements. For visual comparison, an algorithm for comparing hierarchies was developed. The technologies used are described. A tool that uses the built solution to achieve automatic visual testing of a web application was created and explained. Challenges, problems, failures and places for progress were mentioned.

• Ključne riječi: Vizualno testiranje; Vizualna usporedba; Web-aplikacije; Segmentacija web-stranice; Python; JavaScript; Playwright; Programi za pretraživanje weba; Spidering AI
• Ključne riječi (engleski): Visual testing; Visual comparison; Web applications; Web page segmentation; Python; JavaScript; Playwright; Crawling; Spidering AI
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:975366
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 16:23:53