Kartezijsko genetsko programiranje u konvoluciji slike

diplomski rad

• Naslov (engleski): Cartesian Genetic Programming for image convolution
• Autor: Lukas Šestić
• Mentor: Domagoj Jakobović (mentor)
• Član povjerenstva: Domagoj Jakobović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Đurasević (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Čupić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-16, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj rad bavi se obradom slike konvolucijskim metodama koristeći Kartezijsko genetsko programiranje (CGP).
Istražuju se mogućnosti i performanse razvoja filtera za obradu slike.
Prikazuju se rezultati pri micanju šuma i detekciji rubova, pokazujući prednosti koje dolaze s korištenjem CGP-a.
Nažalost, pokušaji generiranja podataka izvedbom autoenkodera CGP-om ne rezultiraju uspjehom.
Do izražaja dolaze određeni nedostatci genetskog programiranja koji ukazuju na korištenje prikladnijih tehnika za određene probleme.

Sažetak (engleski)

This paper describes the process of image convolution using Cartesian genetic programming (CGP).
Possibilities and performance in evolving image filters are explored.
Results are shown with image denoising filters and edge detection, pointing to the benefits of using CGP.
Unfortunately, synthetic data generation using CGP as an autoencoder does not result in such success.
Various downsides of genetic programming make other, more appropriate deep learning techniques a better choice for some problems.

• Ključne riječi: genetsko programiranje; Kartezijevsko genetsko programiranje; konvolucija; strojno učenje; obrada slike
• Ključne riječi (engleski): genetic programming; Cartesian genetic programming; convolution; machine learning; image processing
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:627275
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 16:15:47