Pronalaženje teksta na slikama

završni rad

• Naslov (engleski): Detecting Text in Images
• Autor: Natalija Šegota
• Mentor: Marin Šilić (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Adrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Lucija Šikić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-09-15, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj rad bavi se problemom pronalaženja teksta unutar slika. Objašnjene su tehnike, temeljene na konvolucijskim neuronskim mrežama, koje se koriste pri detekciji i prepoznavanju teksta na slikama. Sustav za optičko prepoznavanje znakova programski je ostvaren, a zatim i evaluiran prikladnim metodama. Evaluacija je provedena na javno dostupnom skupu slika metodama ispitivanja točnosti na razini znakova i riječi.

Sažetak (engleski)

This paper examines the problem of text detection in images. The techniques for text detection and text recognition in images based on convolutional neural networks have been explained as well. The optical character recognition system has been implemented and evaluated by appropriate methods. The evaluation was made on a publicly available dataset of images using accuracy on a character level and accuracy on a word level.

• Ključne riječi: optičko prepoznavanje znakova; detekcija teksta; prepoznavanje teksta; konvolucijske neuronske mreže; klasifikacija
• Ključne riječi (engleski): optical character recognition; text detection; text recognition; convolution neural network; classification
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:681992
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 16:14:31