Duboki model namijenjen za učenje i prepoznavanje karakteristika lica

diplomski rad

• Naslov (engleski): Deep Model for Learning and Recognizing Facial Features
• Autor: Luka Martić
• Mentor: Tomislav Burić (mentor)
• Član povjerenstva: Tomislav Burić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mervan Pašić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mario Krnić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-06, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Neizraziti skup je skup za koji se ne može jasno odrediti pripada li neki element skupu ili ne. Duboko učenje porodica je strojnog učenja koje se primarno temelji na umjetnim neuronskim mrežama. U okviru ovog diplomskog rada izgrađen je i predstavljen duboki model namijenjen za kategorizaciju karakteristika lica koje se modeliraju kao neizrazite veličine na skupu za učenje CelebA. Rezultati modela zaostaju za state-of-the-art rješenjima, ali predstavljaju podlogu za daljnje istraživanje novih metoda učenja neizrazitih veličina.

Sažetak (engleski)

Fuzzy set is a set for which it is not possible to clearly determine whether an element belongs to it or not. Deep learning is a family of machine learning that is primarily based on artificial neural networks. Within this diploma thesis, a deep model was built and presented with the intention for the categorization of facial features that are modeled as fuzzy quantities and learned on CelebA dataset. The results of the model lag behind state-of-the-art solutions, but provide a basis for further research into new methods of learning fuzzy quantities.

• Ključne riječi: neizraziti skup; neuronska mreža; duboko učenje; model; funkcija gubitka; rezidualna mreža; učenje karakteristika lica
• Ključne riječi (engleski): fuzzy set; neural netowrk; deep learning; model; loss function; residual network; learning facial features
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:745647
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 15:32:19