Implementacija i vrednovanje radnog okvira za razvoj modela dubokog učenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Implementation and evaluation of a deep learning framework
• Autor: Martin Čolja
• Mentor: Jan Šnajder (mentor)
• Član povjerenstva: Jan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Đurasević (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Alan Jović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Duboko učenje je uzbudljivo područje za razvoj znanosti i industrijsku primjenu. Implementacija modela dubokog učenja zahtijeva učinkovite i fleksibilne alate s mogućnošću spajanja različitih modula u jedan kompleksniji model. Ovaj diplomski rad objašnjava postupak i implementacijske odluke potrebne za izradu jednostavne verzije takvog alata pomoćprogramskog jezika Swift. Programski okvir sadrži tri poveziva modula dubokog učenja i podršku za automatsku diferencijaciju. U radu su također prikazani primjeri korištenja i usporedbe navedenog programskog okvira s postojećim rješenjima u Pythonu.

Sažetak (engleski)

Deep learning is a quickly developing area of research and industry application. Implementing deep learning models requires efficient and flexible tools with the ability to combine different modules into a single model. This thesis explains the steps and design decisions necessary to create a simple version of such a tool using Swift programming language. The framework features three connectable deep learning modules and automatic differentiation. Furthermore, the thesis demonstrates usage examples and compares the framework with existing solutions in Python

• Ključne riječi: Duboko učenje; Swift; automatska diferencijacija; Pyhton
• Ključne riječi (engleski): Deep learning; Swift; automatic differentiation; Python
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:712351
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 14:45:37