Objektivne mjere za ocjenu kvalitete koloriziranih crno-bijelih slika

diplomski rad

• Naslov (engleski): Objective measures for assessing the quality of colorized black and white images
• Autor: Nikolina Bilanović
• Mentor: Sonja Grgić (mentor)
• Član povjerenstva: Sonja Grgić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Kos (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Bosiljevac (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Kolorizacija je proces dodavanja boje crno-bijelim slikama. Automatizirane metode pretvorbe su izazovno područje koje objedinjuje metode analize i obrade slike te strojno i duboko učenje radi dobivanja vizualno uvjerljivih slika. Procjena kvalitete rezultata kolorizacije provodi se objektivnim mjerama za ocjenu kvalitete slike. U radu je dan pregled metoda kolorizacije, kao i objektivnih mjera za procjenu kvalitete slike. Nad koloriziranim slikama izračunate su objektivne mjere za ocjenu kvalitete i procijenjena je učinkovitost postupaka kolorizacije u postizanju točnosti reprodukcije boja usporedbom rezultata objektivnog i subjektivnog ispitivanja.
Predložena je nova objektivna mjera za objektivnu procjenu kvalitete slike utemeljena na usporedbi vektora boje izvorne i kolorizirane slike nazvana CER - omjer pogreške boje. Objektivna mjera CER pokazala je dobre performanse i rezultate u korelaciji sa subjektivnim doživljajem slika, predlaže se kao prikladna mjera za procjenu kvalitete koloriziranih slika.

Sažetak (engleski)

Colorization is a process of adding color to black and white images. Automatic conversion methods are a challenging field that combines image analysis and processing methods together with machine and deep learning to obtain visually persuasive images. Quality assessment of colorization results is carried out using objective image quality assessment methods. This paper gives an overview of colorization methods, as well as objective measures for image quality assessment. Objective measures for quality assessment were calculated over the colorized images and the efficiency of colorization procedures in achieving the accuracy of color reproduction was evaluated by comparing the results of objective and subjective testing.
A new objective measure for the objective assessment of image quality based on the comparison of the color vector of the original and colored image called CER - color error ratio is proposed. Objective measure CER has shown good performance and its results are in correlation with the subjective experience of images; therefore, it is proposed as a suitable measure for assessing the quality of colored images.

• Ključne riječi: automatizirane metode; kolorizacija; objektivne metode; procjena kvalitete slike; prostor boja; subjektivno ispitivanje; vektor boje
• Ključne riječi (engleski): automatic methods; colorization; color space; color vector; image quality assessment; objective methods; subjective testing
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:938933
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 14:34:06