Obnavljanje slike degradirane kišom

diplomski rad

• Naslov (engleski): Restoration of Images Degraded by Rain
• Autor: Filip Milić
• Mentor: Sven Lončarić (mentor)
• Član povjerenstva: Sven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Petković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-09, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U sustavima računalnih vida --- bilo da se temelje na obradi videa ili statičkih slika --- česta je pojava degradacija uzrokovana prirodnim elementima. Jedna od takvih degradacija je uzrokovana kišom, koja znatno utječe na moderne sustave zadužene za praćenje objekta u pokretu. Počevši od te problematike, razvija se problem uklanjanja takve degradacije sa jedne slike, koja se ne može oslanjati na vremensku domenu u oklanjanju kišnih anomalija. Ovaj rad detaljno prolazi kroz koncepte i raznovrsne metode uklanjanja kiše sa slike temeljenih na dubokom učenju. Također prolazi kroz implementaciju i rezultate dvije od njih.

Sažetak (engleski)

In modern computer vision systems --- be they based on processing videos or static images --- a common occurrence is degradation of input data by natural elements. One such degradation is caused by rain, which severely impacts systems, such as the ones for motion detection. Using that as a starting point, a sub-domain of problem-solving is developed for removing rain from purely static images, which cannot rely on the existence of a time domain for removing anomalies caused by rain. This work goes into the key concepts and various methods of single-image rain removal, primarily based on deep learning. In addition, it details the implementation and results of two of such methods.

• Ključne riječi: kiša; obrada slike; duboko učenje; degradacija; filtriranje
• Ključne riječi (engleski): rain; image processing; deep learning; degradation; filtering
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:914274
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 13:12:39