Interaktivna vizualizacija podataka sa socijalnih mreža za potporu odlučivanju u izvanrednim situacijama

diplomski rad

• Naslov (engleski): Interactive Visualization of Social Network Data for Decision Support in Emergency Situations
• Autor: Nikola Kudoić
• Mentor: Krešimir Matković (mentor)
• Član povjerenstva: Krešimir Matković (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Igor Sunday Pandžić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Maja Matijašević (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-08, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U sklopu ovog rada napravljena je prva verzija aplikacije temeljena na interaktivnoj vizualnoj analizi podataka koja koristi metode prethodno proučene u literaturi upravo te tematike. Napravljena web aplikacija sadrži nadzornu ploču pomoću koje je moguće pratiti stanje na području zahvaćeno krizom temeljeno dostupnim podacima. Aplikacija se temelji na korištenju podatka objavljenjih u sklopu IEEE Vast Challenge 2019, te predstavlja alat u ranoj fazi razvoja koji može utjecati na donošenje odluka hitnih službi. Osim opisa implementiranih komponenti i opisa dijelova koda za te komponente u radu se provodi evaluacija u obliku nekoliko mogućih primjera korištenja aplikacije kako bi se odredila efikasnost i korisnost aplikacije.

Sažetak (engleski)

The result of this master thesis is the first version of a web application based on an interactive visualization of data that uses visualization methods previously researched in the existing literature on this very topic. The resulting web application contains a dashboard used for monitoring the state of the area affected by the crisis based on available data. The application uses data available as part of IEEE Vast Challenge 2019, and represents a tool in the early stages of development that could influence emergy services decision-making. Besides the description of implemented components and parts of code, this master thesis contains a section where evaluation is performed in form of several possible use cases to determine efficiency and usefulness of the application

• Ključne riječi: Interaktivna vizualna analiza; podaci s društvenih mreža; izvanredne situacije; Potpora donošenju odluka; D3.js; React.js; nadzorna ploča
• Ključne riječi (engleski): Interactive data visualization; social networks data; crisis situations; Decision support; D3; js; React.js; dashbooard
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:155300
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 12:49:48