Strojno učenje na nebalansiranim skupovima podataka

diplomski rad

• Naslov (engleski): Machine learning on imbalanced datasets
• Autor: Silvija Grgić
• Mentor: Boris Vrdoljak (mentor)
• Član povjerenstva: Boris Vrdoljak (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mario Brčić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mirta Baranović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-06, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Skupovi podataka koje koriste algoritmi strojnog učenja mogu biti nebalansirani i ta
karakteristika može utjecati na rezultate tih algoritama. U sklopu ovog diplomskog rada
opisani su pojedini algoritmi strojnog učenja i dva nebalansirana skupa podataka. Prikazani
su rezultati algoritama strojnog učenja i neuronske mreže nad tim nebalansiranim skupovima
podataka ali i rezultati istih algoritama i neuronske mreže nad istim skupovima podataka
samo uz primjenu SMOTE i NearMiss metoda za balansiranje nebalansiranih skupova
podataka.

Sažetak (engleski)

Data sets used by machine learning algorithms can be unbalanced and this characteristic can
affect the results of these algorithms. As a part of this thesis, few machine learning
algorithms and two unbalanced data sets are described. The results of machine learning and
neural network algorithms over these unbalanced data sets are presented, but also the results
of the same algorithms and neural network over the same data sets only with the application
of SMOTE and NearMiss methods for balancing unbalanced data sets.

• Ključne riječi: strojno učenje; nebalansirani skupovi podataka; SMOTE; NearMiss; neuronske mreže
• Ključne riječi (engleski): machine learning; imbalanced datasets; SMOTE; NearMiss; neural networks
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:389445
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 12:21:46