Sustav za prikupljanje i obradu financijskih podataka

diplomski rad

• Naslov (engleski): Financial Data Collection and Processing System
• Autor: Nika Šućurović
• Mentor: Zvonko Kostanjčar (mentor)
• Član povjerenstva: Zvonko Kostanjčar (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Petković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Juraj Petrović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-07-08, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj rad predstavlja različite vrste izvještaja u XLSX formatu izdavatelja čiji su vrijednosni papiri uvršteni na Zagrebačkoj burzi. Njihova se pretvorba u strukturirani oblik obavlja korištenjem Java biblioteke za strukturirani prikaz financijskih podataka koja je dokumentirana u radu. Potom je predstavljena arhitektura sustava koji koristi Spring radni okvir, cron izraze, MinIO sustav za pohranu dokumenata i MongoDB bazu podatka kako bi se omogućilo automatsko prikupljanje i obrada financijskih podatka. Predlaže se Fama-French trofaktorski model koji koristi obrađene financijske podatke i linearnu regresiju za slaganje portfelja investitora.

Sažetak (engleski)

This thesis introduces different kinds of reports in XLSX format from issuers whose securities are listed on the Zagreb Stock Exchange. Their conversion into a structured form is performed using a Java library for structured presentation of financial data that is documented in the paper. Architecture of the system that uses Spring framework, cron expressions, MinIO storage system and MongoDB database for enabling automatic collection and processing of financial data is introduced. Fama-French three-factor model, which uses the processed financial data and linear regression to create an investor’s portfolio, is proposed.

• Ključne riječi: Zagrebačka burza; financijski izvještaji; Fama-French; linearna regresija
• Ključne riječi (engleski): Zagreb Stock Exchange; financial reports; Fama-French; linear regression
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:223283
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 10:48:48