Korekcija vremenske prognoze korištenjem nedavnih mjerenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Correction of weather forecast by using recent measurements
• Autor: Borna Kovačević
• Mentor: Mario Vašak (mentor)
• Član povjerenstva: Mario Vašak (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Vinko Lešić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Anita Banjac (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-02-23, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Temeljem duljeg niza mjerenja meteoroloških uvjeta na neboderskoj zgradi Sveučilišta u Zagrebu Fakulteta elektrotehnike i računarstva (FER-a) i usporedbom s vremenskom prognozom Državnog hidrometeorološkog zavoda (DHMZ-a) nastojalo se poboljšati predikciju vremenske prognoze korištenjem linearnih korektora i neuronskih mreža. Izrađeno je 15 jednostavnijih modela strojnog učenja te 45 modela neuronskih mreža. Opisane su razlike između njih i njihova točnost u razdoblju od 29. kolovoza 2020. do 4. prosinca 2020. godine. Poboljšanje vremenske prognoze DHMZ-a korištenjem strojnog učenja i neuronskih mreža može doprinijeti smanjenju potrošnje energije u zgradi.

Sažetak (engleski)

Based on a long series of data measurements of meteorological conditions on the University of Zagreb Faculty of Electrical Engineering and Computing (FER) building and comparison with Croatian Meteorological and Hydrological Service (DHMZ) weather forecast, an attempt to improve prediction of the weather using linear correctors and neural networks, was made. Fifteen simpler models of machine learning and 45 models of neural networks is developed. The differences between models and their accuracy is described, for the testing period from August 29, 2020 to December 4, 2020. The improvement of weather by using machine learning and neural networks can contribute reducing energy consumption in buildings.

• Ključne riječi: Neuronske mreže; strojno učenje; vremenska prognoza; DHMZ; računalna znanost; umjetna inteligencija
• Ključne riječi (engleski): Neural networks; machine learning; weather forecast; DHMZ; computer science; artificial intelligence
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:037871
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 10:11:55