Algoritmi za čitanje imena destinacija sa zgužvanih poštanskih naljepnica

diplomski rad

• Naslov (engleski): Algorithms for reading destination names on bumpy postal stickers
• Autor: Luka Košćak
• Mentor: Zdenko Kovačić (mentor)
• Član povjerenstva: Zdenko Kovačić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Stjepan Bogdan (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Matko Orsag (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-02-23, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

Ovaj rad namjerava riješiti problem čitanja imena destinacija sa zgužvanih poštanskih naljepnica. Predstavlja optimizacijski algoritam koji koristi Optičko Prepoznavanje Znakova (OCR), lociranje adrese i algoritme za ravnanje površina kako bi optimizirao proces čitanja poštanskog broja s paketa. Optimizacije se radi na preciznosti izlaza i vremenu izvršavanja algoritma.

Nadalje, rad istražuje algoritme korištene za OCR i metode predobrade slika koje sadrže poštanske naljepnice.

Algoritam je testiran i koncept je dokazan na ograničenom skupu podataka te je potrebno dalje istraživati. Navedena su potencijalna poboljšanja i buduće teme rada.

Sažetak (engleski)

This thesis tackles the problem of reading destination names on bumpy postal stickers. An optimisation algorithm is presented that utilises OCR, address location and surface flattening algorithms to optimise the process of reading postal codes of postal parcels. Optimisation is done in regard to the accuracy of the output and algorithm execution time. The concept of certainty is introduced in the optimisation process.

Further, it explores the algorithms used for OCR and method of pre-processing the images containing postal stickers.

The algorithm is tested and the concept is proven on a limited dataset but needs to be further explored. Future work and improvement areas are indicated.

• Ključne riječi: optičko prepoznavanje znakova; OCR; pošta; ravnanje površnie; neuronske mreže; CNN; U-net; tesseract OCR; ad-hoc optimizacija
• Ključne riječi (engleski): Optical Character Recognition; OCR; post; surface flattening; surface dewarping; neural network; CNN; U-net; tesseract; ad-hoc optimisation
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:603189
• Studijski program: Naziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (mag. ing. el. techn. inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 10:11:23