Očitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na strojnom učenju

diplomski rad

• Naslov (engleski): Machine Learning Based Recognition of Student Identifiers
• Autor: Domagoj Latečki
• Mentor: Marko Čupić (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Čupić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Alan Jović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Golub (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-07-08, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu razmatran je problem raspoznavanja rukom pisanih studentskih identifikacijskih brojeva. Proučeno je područje raspoznavanja teksta te je opisan kratak pregled tog područja. Opisana je struktura korištene neuronske mreže i algoritma za učenje te su navedene njihove formule i izvodi. Također su navedeni i opisani svi koraci implementiranog sustava za raspoznavanje te je provedena analiza rezultata točnosti raspoznavanja rukom pisanih brojeva. Donesen je zaključak o komponentama sustava koje je potrebno poboljšati kako bi se dobila veća točnost raspoznavanja.

Sažetak (engleski)

This thesis considers the problem of recognition of handwritten student identifier numbers. The field of text recognition has been examined and a short overview is given. A description of the used neural network structure and learning algorithm is given as well as their formulas and mathematical derivations. Every step of the implemented recognition system is described along with the analysis of the results of handwritten digit recognition. A conclusion is presented about which components of the system should be improved in order to achieve better accuracy of digit recognition.

• Ključne riječi: Raspoznavanje rukom pisanih znamenaka; Raspoznavanje teksta; Neuronska mreža; Gradijentni spust
• Ključne riječi (engleski): Handwritten digit recognition; Text recognition; Neural network; Gradient descent
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:434432
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 09:14:59