Zajedničko strojno učenje uz očuvanje privatnosti

završni rad

• Naslov (engleski): Privacy-preserving collaborative machine learning
• Autor: Silvije Škudar
• Mentor: Ante Đerek (mentor)
• Član povjerenstva: Ante Đerek (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Martin Tutek (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Darijan Marčetić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U radu je opisan i implementiran protokol za zajedničko strojno učenje uz očuvanje privatnosti. Prilikom njegovog opisa, definirani su i kriptografski primitivi koji se koriste u njegovoj implementaciji. Takod̄er su se formalno definirala i analizirala njegovih ciljeva i sigurnosnih svojstava u kontekstu pasivnog i aktivnog suparnika. Dalje, pokazuju se neke osnovne tehnike strojnog učenja i njegova funkcionalnost je testirana na konkretnom primjeru logističke regresije. Konačno, opisuju se neki poznati napadi koji mogu narušiti njegovu funkcionalnost ili privatnost korisničkih podataka.

Sažetak (engleski)

This thesis describes a privacy-preserving collaborative machine learning protocol and provides its implementation. Alongside its description, it also defines the cryptographic primitives used in its implementation. Also, it presents a formal definition and analysis of its goals and security properties in the context of passive and active adversaries. Further, common machine learning techniques are shown and the functionality of the protocol is tested on a concrete implementation of logistic regression. Finally, the thesis describes some known attacks that can compromise its functionality or the privacy of users' data.

• Ključne riječi: strojno učenje; zajedničko učenje; privatnost
• Ključne riječi (engleski): machine learning; collaborative learning; privacy
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:941591
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 22:27:05