prikaz prve stranice dokumenta Stvaranje slika pomoću dubokog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Stvaranje slika pomoću dubokog učenja
2019. urn:nbn:hr:168:810541
Rezić, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Rezić, I. (2019). Stvaranje slika pomoću dubokog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:810541

Rezić, Ivan. "Stvaranje slika pomoću dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:810541

Rezić, Ivan. "Stvaranje slika pomoću dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:810541

Rezić, I. (2019). 'Stvaranje slika pomoću dubokog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:810541

Rezić I. Stvaranje slika pomoću dubokog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:810541

I. Rezić, "Stvaranje slika pomoću dubokog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:810541

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:810541
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovStvaranje slika pomoću dubokog učenja
Naslov (engleski)Generating Images Using Deep Learning
AutorIvan Rezić
MentorMarin Šilić (mentor)
Član povjerenstvaMarin Šilić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Srbljić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Delač (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Zbog svog potencijala, nenadzirano učenje jako je važno područje strojnog učenja. Ono nam omogućuje iskorištavanje velike količine neoznačenih podataka. U ovom radu bavimo se modelima nenadziranog učenja. U uvodnim poglavljima opisani su sastavni dijelovi dubokih modela. Dan je pregled postojećih generativnih modela, a poseban fokus bio je na generativne suparničke modele za stvaranje slika. Predstavljena su četiri modela za stvaranje slika i jedan model za povećavanje rezolucije slika te su implementirani korištenjem biblioteke Keras. Na kraju su prikazani i opisani dobiveni rezultati nad Fashion MNIST i DIV2K podatkovnim skupovima.
Sažetak (engleski)
Because of its potential, unsupervised learning is a very important field of machine learning. It allows us exploiting large amounts of unlabeled data. In this paper we are dealing with models of unsupervised learning. The introductory chapters describe the component parts of deep models. There was given an overview of existing generative models, with emphasis on generative adversarial models for image generation. Four image-creation models and one image-enhancing model were introduced and implemented using library Keras. Finally, in the lasts parts of paper the results over the Fashion MNIST and DIV2K data sets are shown and described.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:810541
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 21:50:29