Pretraživanje Java programskog koda predstavljenog dubokim značajkama na osnovi prirodnim jezikom zadane funkcionalnosti

diplomski rad

• Naslov (engleski): Java Code Deep-Searching Based on the Functionality Description Given in Natural Language
• Autor: Mario Pavić
• Mentor: Marin Šilić (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Siniša Srbljić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Goran Delač (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-08, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Duboko učenje je grana strojnog učenja čije metode nalaze primjenu u važnim područjima umjetne inteligencije poput računalnog vida, obrade prirodnog teksta i tako dalje. Duboko učenje prilikom pretrage programskih kodova na osnovi prirodnim jezikom zadane funkcije se koristi kako bi se programski kodovi i tekst napisan prirodnim jezikom, a koji predstavlja opis zadane funkcije, pretvorili u iste objekte, to jest smjestili u isti vektorski prostor i time dva različita objekta pretvorio u isti objekt. U ovom radu je uspješno implementiran sustav koji vektorizira programske kodove i vektorizira prirodnim jezikom zadane funkcije te ta dva vektora stavlja u isti vektorski prostor i omogućuje pretragu Java programskih kodova predstavljenog dubokim značajkama na osnovi prirodnim jezikom zadane funkcije.

Sažetak (engleski)

Deep learning is a branch of machine learning whose methods are applied in important areas of artificial intelligence such as computer vision, natural text processing, and so on. Deep learning for searching program codes based on the functionality description given in natural language is used to convert the program codes and text written in the natural language, which represents the functionality description, into the same objects. Basically transforms two different objects in the same object and placing it in the same vector space. In this paper, a successfully implementation of the system that vectorize program codes and vectorize the natural language functionality description is provided. System places these two vectors in the same vector space and allows the search of Java code codes represented by the functionality description given in natural language.

• Ključne riječi: Duboko učenje; Java; Pretraga kodova; Prirodni jezik; PyTorch
• Ključne riječi (engleski): Deep learning; Java; Natural language; Code search; PytTorch
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:133928
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 21:01:49