Profiliranje autora na društvenim mrežama

završni rad

• Naslov (engleski): Author Profiling of Social Media Users
• Autor: Ivan Lovrenčić
• Mentor: Jan Šnajder (mentor)
• Član povjerenstva: Jan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Domagoj Alagić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zoran Medić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-09-17, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Profiliranje autora je metoda analize tekstova kod kojega se na temelju autorovog teksta otkrivaju odred̄ene informacije o autoru. Metode za profiliranje autora većinom se oslanjaju na stilometrijska obilježja teksta te su zbog toga izrazito korisne u današnjem svijetu obilježenom velikom brojem društvenih mreža. Ovaj rad se bavio odred̄ivanjem spola, dobi te intenziteta psihološki značajki autora. Modeli su se temeljili na alatima obrade prirodnog jezika i algoritmima strojnog učenja. Nakon razvoja modela za odred̄ivanje spola,dobi i intenziteta psiholoških značajki autora, provedeno je i eksperimentalno vrednovanje modela i analiza dobivenih podataka.

Sažetak (engleski)

Author profiling is a method of analyzing a given number of texts to try to uncover
various characteristics of the author. Profiling methods are largely based on the stylometric features of the text and are therefore extremely useful in today’s world marked
by a large number of social networks. This paper deals with the determination of gen-
der, age, and intensity of psychological features of the author. The models were based
on natural language processing tools and machine learning algorithms. After the development of gender, age, and intensity of psychological features models, experimental
evaluation of the model and analysis of the obtained data was performed

• Ključne riječi: obrada prirodnog jezika; profiliranje autora; društvene mreže; strojno učenje
• Ključne riječi (engleski): natural language processing; author profiling; social networks; machine learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:803835
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 19:45:27