Statistička analiza kvalitete proizvoda

diplomski rad

• Naslov (engleski): Statistical Analysis of Product Quality
• Autor: Luka Hrgović
• Mentor: Tomislav Burić (mentor)
• Član povjerenstva: Tomislav Burić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mervan Pašić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mate Puljiz (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-04, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Pojam poslovne inteligencije obuhvaća strategije i tehnologije koje poduzeća koriste za analizu podataka o poslovnim informacijama. Tema ovog rada je primjena poslovne inteligencije za statističku analizu kvalitete proizvoda u procesnoj industriji. U teorijskom dijelu rada obrađeni su pojmovi poslovne inteligencije, skladišta podataka, ETL procesa i vizualizacije podataka. U praktičnom dijelu rada pripremljeni su podaci o procesu proizvodnje dva aluminijska proizvoda te je napravljeno odgovarajuće skladište podataka. Zatim su provedene sve faze ETL procesa. Učitani su podaci iz izvora, nad njima su provedeni statistički izračuni te su spremljeni u skladište podataka. Na kraju su napravljeni analitički izvještaji o proizvodima koji sadrže grafičke rezultate statističkih izračuna i kojima korisnik interaktivno upravlja.

Sažetak (engleski)

The concept of business intelligence includes the strategies and technologies that companies use to analyze business data. The topic of this paper is the application of business intelligence for statistical analysis of product quality in the process industry. Theoretical part of the paper deals with the concepts of business intelligence, data warehouse, ETL process and visualization of data. In the practical part, data on the process of production of two aluminum products were prepared and an appropriate data warehouse was made. All stages of the ETL process were then implemented. The data from the source was loaded, statistical calculations were executed and stored in the data warehouse. In the end, analytical product reports, that can be interactively managed by the user, have been made, containing graphical results of statistical calculations.

• Ključne riječi: poslovna inteligencija; skladište podataka; ETL; statistička analiza; izvještavanje
• Ključne riječi (engleski): business intelligence; data warehouse; ETL; statistical analysis; reporting
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:789328
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 18:25:51