Detekcija i očitanje registarskih oznaka vozila u otežanim uvjetima

završni rad

• Naslov (engleski): Detection and Reading of Vehicle Registrations in Difficult Conditions
• Autor: Fran Hančić
• Mentor: Marko Subašić (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivana Zadro Matovinović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Karlo Koščević (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj rad bavi se izmjenom Faster R-CNN modela kako bi bolje odgovarao problemu detekcije registarskih oznaka u otežanim uvjetima. U radu su detaljno objašnjeni hiperparametri i njihov utjecaj te je kroz iteracije razvoja modela razvijen vrlo dobar model koji rješava zadan problem. Također je opsežno objašnjena metodologija u radu i koncepti kojima su se racionalizirale odluke donesene prilikom razvoja. Rad se također dotiče optičkog očitanja registarskih oznaka, gdje opisuje korake pred-procesiranja i samog očitanja tablica.

Sažetak (engleski)

This paper deals with the modification of the Faster R-CNN model to better address the problem of detection of registration labels in difficult conditions. The paper explains in detail the hyperparameters and their influence, and through the development iterations of the model, a very good model has been developed to solve the given problem. The work methodology is also extensively explained along with concepts that rationalize decisions made during development. The work also touches upon the optical reading of the registration labels, describing the steps of pre-processing and reading vehicle registrations themselves.

• Ključne riječi: računalni vid; OCR; detekcija objekata; registarske oznake; Faster R-CNN; konvolucijske neuralne mreže; duboko učenje
• Ključne riječi (engleski): computer vision; OCR; object detection; registration plates; Faster R-CNN; convolutional neural network; deep learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:846636
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 18:22:21