Detekcija i klasifikacija zuba u ortopantomogramima

završni rad

• Naslov (engleski): Detection and Classification of Teeth in Orthopantomograms
• Autor: Gabriela Dorić
• Mentor: Marko Subašić (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Jelena Ivanković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Denis Milošević (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Tema ovog rada je detekcija i klasifikacija zuba iz ortopantomograma, odnosno
rendgenskih slika čeljusti i zubi. Problem je riješen korištenjem Single Shot MultiBox
Detector algoritma za detekciju više objekata na slici. Mreža je trenirana i evaluirana na bazi
ortopantomograma te je pokazala solidne rezultate kao i YOLO mreža pri rješavanju istog
problem. Opisana je arhitektura Single Shot MultiBox Detectora te specifičnosti pri
treniranju SSD mreže. Navedene su prednosti SSD mreže u usporedbi sa dosadašnjim state
of the art modelima za detekciju objekata.

Sažetak (engleski)

Main problem of this paper is detection and classification of teeth in ortophantograms
which are x-ray images that show panoramic view of jaw and teeth. The problem is solved
by using Single Shot MultiBox Detector algorithm for detection of multiple objects in image.
The network is trained and evaluated on database of orthopantomograms and it shows good
results just like YOLO network for solving the same problem. SSD arhitecture and training
process is explained. Also, SSD is compared with state of the art models for object detection.

• Ključne riječi: Single Shot MultiBox Detector; duboke neuronske mreže; konvolucijske neuronske mreže; računalni vid; klasifikacija; regresija; SSD
• Ključne riječi (engleski): Single Shot MultiBox Detector; deep neural networks; convolutional neural networks; computer vision; classification; regression; SSD
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:302868
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 17:39:27