Pisanje tekstova pjesama putem strojnog učenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Machine Learning for Songwriting
• Autor: Dominik Domović
• Mentor: Vladimir Čeperić (mentor)
• Član povjerenstva: Vladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Slobodan Ribarić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Goran Delač (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-19, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj diplomski rad ukratko objašnjava osnove strojnog učenja i neuronskih mreža, te pokriva elemente strojnog učenja potrebnih za ovaj rad. U sklopu rada razvijen je program čija je zadaća naučiti stil pisanja pjesama nekog autora, te na temelju toga generirati novu pjesmu. Pokazani su rezultati traženja optimalnih parametara, rezultati pri treniranju, te primjer konačno generirane pjesme. Također se provodi usporedba s prijašnjim radom. Zaključuje se da program može uspješno naučiti specifičan stil pisanja pjesama, nakon pronalaženja optimalnih parametara.

Sažetak (engleski)

The master's thesis briefly explains the basics of machine learning and neural networks, as well as other elements used in the thesis. As a part of the thesis, a program has been developed that has a task of learning the art style of a specific author, and then generate a song. Results of searching for the optimal parameters have been displayed, as well as training results, and, finally, an example of a generated song. A comparison is also made with the author's earlier work. It is concluded that the program can successfully learn to copy the art style, after it finds the optimal parameters.

• Ključne riječi: strojno učenje; neuronske mreže; neuron; k-fold; RNN; LSTM; generiranje pjesama
• Ključne riječi (engleski): machine learning; neural networks; neuron; k-fold; RNN; LSTM; lyrics generation
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:246320
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 17:39:00