Elementi slike u digitalnim sadržajima

završni rad

• Naslov (engleski): Image elements in the digital contents
• Autor: Ivan Bucić
• Mentor: Dragan Jevtić (mentor)
• Član povjerenstva: Dragan Jevtić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Matija Šulc (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Darko Štriga (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-04, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu su proučene osnovne funkcije za obradu slike te ponuđena rješenja
za detekciju i izdvajanje elemenata iz slikovne informacije unutar nekog digitalnog
sadržaja. Kao prikladno rješenje odabrano je ono koje koristi funkciju praga (threshold)
za detekciju elemenata i oduzimanje uzoraka za njegovu identifikaciju. Glavne
funkcije pomoću kojih je rješenje implementirano su prebacivanje slike u sive tonove,
Gaussovo zaglađivanje za smanjenje šuma, funkcija praga za pronalaženje obrisa na
slici i oduzimanje između dva uzorka za identifikaciju karte. Implementirano rješenje
uspješno detektira i identificira igraće karte u idealnim uvjetima. Slike ne zahtijevaju
puno vremena za obrađivanje zbog malog broja korištenih funkcija u predobradi i jednostavnosti
detekcije i identifikacije igraće karte.

Sažetak (engleski)

In this thesis, basic image processing functions have been studied and solutions for
detecting and extracting elements from image information within some digital content.
As a suitable solution was chosen the one that uses the threshold function to detect elements
and background subtraction for its identification. The main functions by which
the solution is implemented are grayscale, Gaussian blur for reducing image noise, the
function for finding an outline in the image, and image subtraction for subtracting two
samples. The implemented solution successfully detects and identifies playing cards in
ideal conditions. Images do not require much time to process due to the small number
of used functions in pre-processing and simplicity of detection and identification of
playing cards.

• Ključne riječi: Računalni vid; detekcija igraće karte; detekcija objekta; slika sivih tonova; Gaussovo zaglađivanje; funkcija praga; identifikacija igrače karte; identifikacija objekta; oduzimanje slika; obrada slike; OpenCV
• Ključne riječi (engleski): Computer vision; playing cards detection; object detection; grayscale; Gaussian blur; threshold; playing card identification; object identification; image subtraction; image processing; OpenCV
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:189475
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 17:05:47